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【IT资讯 7】《时代》周刊发布首届全球百大AI人物:李彦宏、吴恩达、李飞飞、曾毅等人入选

2023年9月9日星期六癸卯年七月廿五第000007号本文收录于IT资讯速递专栏,本专栏主要用于发布各种IT资讯,为大家可以省时省力的就能阅读和了解到行业的一些新资讯IT资讯领导者(Leaders)李彦宏(百度CEO、董事长兼联合创始人)吴恩达(深度学习创始人)SamAltman(CEO,OpenAI)马斯克(xAI创始人)思想家(Thinkers)李飞飞(斯坦福大学教授)曾毅(中国科学院教授)IlyaSutskever(OpenAI联合创始人兼首席科学家)Time100AI的名单北京时间9月7日晚,《时代》周刊发布了首届全球百大AI人物,榜单分为领导者(Leaders)、创新者(Innova

超详细,unity如何制作人物行走的遥杆?

介绍在游戏中,移动遥杆是一种常见的用户界面元素,它允许玩家通过触摸或鼠标输入来控制游戏对象的移动。移动遥杆通常由一个圆形或方形的背景和一个可以拖动的小球(称为拇指杆)组成。玩家可以通过拖动拇指杆来控制游戏对象的移动方向和速度。方法1.新建第一个canvas图片,用于显示遥杆区域2.新建第二个canvas图片,用于显示遥杆控制点3.给第二个图片挂载脚本GameTouch,Tag设置为“Player”以下是对GameTouch脚本每行代码的注释:usingUnityEngine;usingUnityEngine.EventSystems;//引入Unity事件系统命名空间publicclassGa

AI绘图实战(八):制作游戏人物原稿三视图 | Stable Diffusion成为设计师生产力工具

S:AI能取代设计师么?I:至少在设计行业,目前AI扮演的主要角色还是超级工具,要顶替?除非甲方对设计效果无所畏惧~~预先学习:安装及其问题解决参考:《Windows安装StableDiffusionWebUI及问题解决记录》;运行使用时问题《Windows使用StableDiffusion时遇到的各种问题整理》;模型运用及参数《StableDiffusion个人推荐的各种模型及设置参数、扩展应用等合集》;提示词生图咒语《AI绘图提示词/咒语/词缀/关键词使用指南(StableDiffusionPrompt设计师操作手册)》;不同类的模型Models说明《解析不同种类的StableDiffus

【Midjourney】Midjourney 连续性人物创作 ⑤ ( Niji 模式简介 | 不同风格效果 - 漫威/迪士尼/日漫 风格 | 提示词拼接 : 整体描述 + 细节描述 + 图像参数 )

文章目录一、Niji模式简介二、提示词拼接:整体描述+细节描述+图像参数三、不同风格的生成效果1、日本漫画风格2、漫画风格3、漫威风格4、迪士尼风格四、Midjourney命令列表文档Midjourney相关文档地址:Midjourney官方网站主页:https://docs.midjourney.com/Midjourney文档主页:https://docs.midjourney.com/docsMidjourney命令文档:https://docs.midjourney.com/docs/command-list一、Niji模式简介在Midjourney中,输入/setting命令可以查看

时代周刊100个最具影响力AI人物:李飞飞、黄仁勋、李彦宏、曾毅等人入选

刚刚,《时代》周刊发布了2023年度AI领域最具影响力的100人名单。在这份名单中,我们看到了很多熟悉的学者和企业家。「领导者」部分包括OpenAI联合创始人SamAltman,百度CEO李彦宏,谷歌DeepMindCEO兼联合创始人DemisHassabis,还有马斯克、李开复、吴恩达、黄仁勋等。在「思想者」部分,中国科学院教授曾毅、斯坦福大学教授李飞飞、OpenAI联合创始人兼首席科学家IlyaSutskever,以及深度学习三巨头GeoffreyHinton、YannLeCun、YoshuaBengio均入选。下面我们整理了部分入选人员名单,完整名单请查看:https://time.co

AI 绘画Stable Diffusion 研究(十四)SD 图生图+剪映制作人物说话视频

大家好,我是风雨无阻。前一篇,我们详细介绍了使用SadTlaker制作数字人视频案例,感兴趣的朋友请前往查看:AI绘画StableDiffusion研究(十三)SD数字人制作工具SadTlaker使用教程。对于没有安装SadTlaker插件的朋友,可以查看这篇文章:AI绘画StableDiffusion研究(十二)SD数字人制作工具SadTlaker插件安装教程。想必用过SadTlaker的朋友都知道,目前使用SadTlaker插件制作数字人说话的视频,有两个不太理想的地方:(1)、生成视频消耗的时间比较长。尤其是显卡和显存比较低的朋友,想要制作一个长时间的视频,效率更低。笔者亲测:使用306

AI 绘画(2):Ai模型训练,Embedding模型,实现“人物模型“自由

文章目录文章回顾感谢人员题外话Ai绘画公约Ai模型训练硬件要求显存设置查看显存大小显存过小解决方法视频教程前期准备SD配置设置SD设置配置SD训练配置pt生成训练集收集训练集要求截图软件推荐训练集版权声明一键重命名图片训练图片来源批量修改图片尺寸开始训练导入训练集,图片预处理开始嵌入式训练训练出鬼图如何解决确定SD是否为7G完整版如果没坏掉,反复训练如果坏掉了,覆盖模型,重新生成训练结果测试训练结果要求如何使用去C站抄作业提示词权重保存和分享结尾Ai绘画公约文章回顾AI绘画(0):导论AI绘画(1):生成一个图片的标准流程感谢人员秋葉aaakiB站菩萨,Ai界观音。免费整合了Ai绘画,还有配套

stable diffusion实践操作-提示词-人物服饰

系列文章目录stablediffusion实践操作-提示词文章目录系列文章目录前言一、提示词汇总1.1人物服饰11.2人物服饰2前言本文主要收纳总结了提示词-人物服饰。一、提示词汇总1.1人物服饰1耳饰帽子内裤内衣上身饰品手部[月牙耳环][头顶光环][丁字裤][胸罩][披风][太阳镜][珠子手链]英文=crescentearrings英文=halo英文=thong英文=bra英文=capelet英文=sunglasses英文=beadbracelet[心形耳环][迷你礼帽][内裤][成人内衣][露腰上衣][扇形领带][脱下手套]英文=heartearrings英文=minitophat英文=p

UNet语义分割实战:使用UNet实现对人物的抠图

摘要在上一篇文章,我总结了一些UNet的基础知识,对UNet不了解的可以看看,文章链接:https://wanghao.blog.csdn.net/article/details/123714994我也整理的UNet的pytorch版本,文章链接:https://blog.csdn.net/hhhhhhhhhhwwwwwwwwww/article/details/123280059今天这篇文章讲解如何使用UNet实现图像的二分类分割。关于二分类一般有两种做法:第一种输出是单通道,即网络的输出output为[batch_size,1,height,width]形状。其中batch_szie为批量

让照片开口讲话,让视频人物对口型

代码地址:https://github.com/Rudrabha/Wav2Lip我用的python版本是3.101.安装ffmpegwindows:https://www.gyan.dev/ffmpeg/builds/ffmpeg-git-full.7z解压后bin目录添加到环境变量。Ubuntu:apt-getinstallffmpeg2.安装依赖pipinstall-rrequirements.txt直接安装,使用cpu处理音视频文件,处理速度较慢或者(有显卡的)删除requirements.txt里面的torch、torchvision,从https://pytorch.org/get-