1特征值的和等于a11加上a22，特征值的积等于行列式2利用|λE-A|=0求特征值，代入特征值求基础解系，利用基础解系求特征向量3如果两个特征值相等，那么它们的特征向量也相等当特征值是二重根时，有可能有一个线性无关的特征向量，也有可能有两个线性无关的特征向量4矩阵是不能列变换的，矩阵如果列变换那么就丢失了它本来的意思5A和A的转置具有相同的特征值，但是其特征向量不同6利用特征值的定义来求有关系的矩阵的特征值7利用矩阵乘特征向量等于特征值乘特征向量可以求出矩阵的内容8矩阵的方乘特征向量就是特征值的方乘特征向量9A的伴随矩阵的逆等于A除以A的行列式，A的伴随矩阵等于A的逆乘以A的行列式10A与B
1特征值的和等于a11加上a22，特征值的积等于行列式2利用|λE-A|=0求特征值，代入特征值求基础解系，利用基础解系求特征向量3如果两个特征值相等，那么它们的特征向量也相等当特征值是二重根时，有可能有一个线性无关的特征向量，也有可能有两个线性无关的特征向量4矩阵是不能列变换的，矩阵如果列变换那么就丢失了它本来的意思5A和A的转置具有相同的特征值，但是其特征向量不同6利用特征值的定义来求有关系的矩阵的特征值7利用矩阵乘特征向量等于特征值乘特征向量可以求出矩阵的内容8矩阵的方乘特征向量就是特征值的方乘特征向量9A的伴随矩阵的逆等于A除以A的行列式，A的伴随矩阵等于A的逆乘以A的行列式10A与B
前言NumPyNumPyNumPy提供了线性代数函数库linalg，该库包含了线性代数所需的所有功能，可以看看下面的说明。函数内容dot两数组的点积vdot两向量的点积inner两数组的内积determinant数组的行列式matmul两数组的矩阵积inv求矩阵的逆solve求解线性矩阵方程相关函数介绍numpy.dot()：numpy.dot()numpy.vdot：numpy.vdot()numpy.inner()：numpy.inner()numpy.determinant()：numpy.determinant()numpy.matmul()：numpy.matmul()numpy.i
前言NumPyNumPyNumPy提供了线性代数函数库linalg，该库包含了线性代数所需的所有功能，可以看看下面的说明。函数内容dot两数组的点积vdot两向量的点积inner两数组的内积determinant数组的行列式matmul两数组的矩阵积inv求矩阵的逆solve求解线性矩阵方程相关函数介绍numpy.dot()：numpy.dot()numpy.vdot：numpy.vdot()numpy.inner()：numpy.inner()numpy.determinant()：numpy.determinant()numpy.matmul()：numpy.matmul()numpy.i
参考教材：邓少强，朱富海：《抽象代数》，北京，科学出版社，2017年文章使用wolai编写并导出，在wolai中观看效果更好，有颜色高亮和实时更新群Group对于非空集合\(G\)，\(\circ\)是它的一个代数运算，如果满足以下条件：结合律成立，即对\(G\)中任意元素\(a,b,c\)都有\[(a\circb)\circc=a\circ(b\circc)\]\(G\)中有元素\(e\)，叫做\(G\)的左单位元，它对\(G\)中每个元素\(a\)都有\[e\circa=a\]对\(G\)中每个元素\(a\)，在\(G\)中都有元素\(a^{-1}\)，叫做\(a\)的左逆元(Invers
参考教材：邓少强，朱富海：《抽象代数》，北京，科学出版社，2017年文章使用wolai编写并导出，在wolai中观看效果更好，有颜色高亮和实时更新群Group对于非空集合\(G\)，\(\circ\)是它的一个代数运算，如果满足以下条件：结合律成立，即对\(G\)中任意元素\(a,b,c\)都有\[(a\circb)\circc=a\circ(b\circc)\]\(G\)中有元素\(e\)，叫做\(G\)的左单位元，它对\(G\)中每个元素\(a\)都有\[e\circa=a\]对\(G\)中每个元素\(a\)，在\(G\)中都有元素\(a^{-1}\)，叫做\(a\)的左逆元(Invers
介绍模数加法形成了一种数学结构，成为阿贝尔群（Abeliangroup）,这是以丹麦数学家阿贝尔的名字命名的。前置知识定义1.设\(a,b\inZ\)，如果存在\(q\inZ\)使得\(a=qb\)，则称\(b\)整除\(a\)，记为\(b|a\)。定义2.设\(a,b\inZ\)，\(b>0\)，\(a=qb+r\)，\(q\inZ\)，\(0\leqr，则称\(r\)为\(a\)除以\(b\)所得到的余数，记为\(a\bmodb\)。定义3.设\(a,b,n\inZ\)，\(n>0\)，如果\(a\bmodn=b\bmodn\)，则称\(a\)与\(b\)模\(n\)同余，记为\(a\eq
介绍模数加法形成了一种数学结构，成为阿贝尔群（Abeliangroup）,这是以丹麦数学家阿贝尔的名字命名的。前置知识定义1.设\(a,b\inZ\)，如果存在\(q\inZ\)使得\(a=qb\)，则称\(b\)整除\(a\)，记为\(b|a\)。定义2.设\(a,b\inZ\)，\(b>0\)，\(a=qb+r\)，\(q\inZ\)，\(0\leqr，则称\(r\)为\(a\)除以\(b\)所得到的余数，记为\(a\bmodb\)。定义3.设\(a,b,n\inZ\)，\(n>0\)，如果\(a\bmodn=b\bmodn\)，则称\(a\)与\(b\)模\(n\)同余，记为\(a\eq
?课程学习中心|?CS数学基础课程合辑|?课程主页|?中英字幕视频|?项目代码解析课程介绍线性代数，是数据科学高阶课程的前置课程，也是前沿热门应用领域的根基。数据科学、机器学习、人工智能、信号和图像处理、层析成像、导航、金融等等，都建立在数学的基础之上。如果你想快速补充线性代数的相关知识，ENGR108这门课是非常好的选择！ENGR108（曾用名：EE103、CME103）是全球顶级院校斯坦福开设的以线性代数和矩阵论为主题的专业课程。不同于定理证明、矩阵运算的传统内容，这门课程更直观，用非常多的例子和图标，来表示向量、矩阵与复杂世界的关系，并能够解决现实问题。线性代数的相关知识，向量、矩阵与矩
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