我已经尝试执行代码了#include#includeintmain(){char*y=newchar[1000];quadmath_snprintf(y,1000,"%Qf",1.0q);std::cout用这个命令g++test.cpp-otest但是我得到了错误:/tmp/cctqto7E.o:Infunction`main':test.cpp:(.text+0x51):undefinedreferenceto`quadmath_snprintf(char*,unsignedint,charconst*,...)'collect2:ldreturned1exitstatus版本是:
我们的任务是将二进制文件中的一些字符串更改为小写(从混合/大写/其他)。相关的字符串是对其他文件的引用(它与我们也从Windows迁移到linux作为服务器环境的升级有关，所以这种情况突然很重要)。我们已经编写了一个脚本，它使用perl循环来执行此操作。我们有一个包含大约300个文件的目录(目录的总大小约为150M)，所以它是一些数据，但不是很大。以下perl代码大约需要6分钟来完成这项工作:forfile_refin`ls-1F$forms6_convert_dir/|grep-v"/"|sed's/\(.*\)\..*/\1/'`do((updated++))write_line"
您是否注意到，如果您在任何date()之前在脚本中设置实际时区，date()函数的运行速度比平常快2倍称呼？我对此非常好奇。看看这段简单的代码:它只是使用for循环调用date()函数100,000次。我得到的结果总是在1.6秒左右(Windows，PHP5.3.5)但是……如果我再次设置相同的时区，在开始前添加一条荒谬的线:date_default_timezone_set(date_default_timezone_get());我得到的时间低于800毫秒；~2倍快(相同的服务器)。我四处寻找对此行为的任何合理解释，但没有任何成功。从我的角度来看，这个额外的行是没用的，但PHP不同
我正在尝试连接firstmiddlemaiden和lastname字段并使用它来更新一个名为fullname的字段对于每个用户，可以填写这4个字段的任意组合。从0到全4。但是，我还需要在每个名称之间留一个空格(而不是多个空格)。UPDATEnameTableSETfullname=CONCAT(first,middle,maiden,last); 最佳答案 MySQL有CONCAT_WS-用分隔符连接CONCAT_WS('',first,middle,maiden,last);http://dev.mysql.com/doc/ref
得到help后两位好心人，我设法从数据框+plyr切换到数据表。情况和我的问题随着我的工作，我注意到当我使用:=添加1个新列时，内存使用峰值几乎翻了一番，从3.5GB增加到6.8GB(根据Windows任务管理器)到我的数据集，其中包含约200K行乘2.5K列。然后我尝试了200M行乘25列，增加了从6GB到7.6GB，然后在gc()之后下降到7.25GB。特别是关于添加新列，MattDowle自己提到了here那:Withits:=operatoryoucan:AddcolumnsbyreferenceModifysubsetsofexistingcolumnsbyreference
当我在iPad2上分析我的应用时，它加载时分配的内存不到1MB。当我在iPad1上执行相同操作时，它加载时分配了大约4MB。两者都更新到相同的iOS版本。这是正常行为吗？如果是这样，我能做些什么吗？ 最佳答案 我要调查的一种可能性是应用程序存储其资源的位置。iPad2无疑具有更多用于纹理、声音ram等的vram，因此它可能会将这些资源存储在硬件上，而iPad1则必须将它们存储在主机内存中并根据需要上传它们。一个快速的测试方法是对你的资源进行下采样，看看它对iPad1的影响是否比对iPad2的影响更大，如果是，那么这是一个合理的解释。
就在最近，GCC4.6.0与libquadmath一起发布了。.不幸的是，GNU支持Fortran，但不支持C或C++(包含的只是.so)。我还没有找到在C++中使用这些新功能的方法，但是，GNUC确实支持__float128类型以保证四倍精度float。GNUC似乎不支持libquadmath中的数学函数。，例如fabsq(绝对值，q是quad的后缀)。有什么方法可以让这些函数在C++中运行，或者是否有一些替代库可以用于带有__float128的数学函数？在GCC中获得四精度float的最佳方法是什么？现在，我可以对它们进行加减乘乘，但这对我来说毫无用处，因为我无法将它们转换为字符串
我有一段代码在Windows上的运行速度比在linux上快2倍。以下是我测量的时间:g++-Ofast-march=native-m6429.1123g++-Ofast-march=native29.0497clang++-Ofast-march=native28.9192visualstudio2013Debug32b13.8802visualstudio2013Release32b12.5569好像真的差别太大了。代码如下:#include#include#includestaticstd::size_tCount=1000;staticstd::size_tMaxNum=5000
这两个代码片段做同样的事情:将两个float组相加并将结果存储回其中。内联汇编器:voidvecAdd_SSE(float*v1,float*v2){_asm{movesi,v1movedi,v2movupsxmm0,[esi]movupsxmm1,[edi]addpsxmm0,xmm1movups[esi],xmm0movups[edi],xmm0}}纯C++代码:voidvecAdd_Std(float*v1,float*v2){v1[0]=v1[0]+v2[0];v1[1]=v1[1]+v2[1];v1[2]=v1[2]+v2[2];v1[3]=v1[3]+v2[3];v2[0]
根据我之前对transform和for_each进行基准测试的经验，它们的执行速度通常比原始循环稍快，当然它们也更安全，因此我尝试将所有原始循环替换为transform、generate和for_each。今天，我比较了使用for_each、transform和raw循环翻转bool值的速度，我得到了非常令人惊讶的结果。raw_loop的执行速度比其他两个快5倍。我真的找不到一个很好的理由为什么我们会得到如此巨大的差异？#include#includestaticvoidForEach(benchmark::State&state){std::arraya;std::fill(a.be
