本文参考网上可查询到的资料简要总结AI加速器的概念和应用等信息1。未完待续更新：2023/3/22行业观察|来了解一下AI加速器前言加速器处理器处理器是什么？处理器进化史加速器架构指令集ISA特定领域的指令集ISA超长指令字（VLIW）架构脉动阵列可重构处理器数据流操作内存处理市场现状AI加速器不同实现方法英伟达：GPU+CUDACerebrasGraphCore可重构数据流脉动阵列+VLIW:TPUv1、Groq、Habana基于RISC的AI加速器MythicLightMatterNeuReality参考链接前言AI、机器学习、深度学习最早可追溯到几十年前，但是在过去的十几年才开始流行。在
本文参考网上可查询到的资料简要总结AI加速器的概念和应用等信息1。未完待续更新：2023/3/22行业观察|来了解一下AI加速器前言加速器处理器处理器是什么？处理器进化史加速器架构指令集ISA特定领域的指令集ISA超长指令字（VLIW）架构脉动阵列可重构处理器数据流操作内存处理市场现状AI加速器不同实现方法英伟达：GPU+CUDACerebrasGraphCore可重构数据流脉动阵列+VLIW:TPUv1、Groq、Habana基于RISC的AI加速器MythicLightMatterNeuReality参考链接前言AI、机器学习、深度学习最早可追溯到几十年前，但是在过去的十几年才开始流行。在
前言 在基于Mybatis的开发模式中，很多开发者还会选择Mybatis-Plus来辅助功能开发，以此提高开发的效率。虽然Mybatis也有代码生成的工具，但Mybatis-Plus由于在Mybatis基础上做了一些调整，因此，常规的生成工具生成的代码还有一些不太符合预期。而且对于多数据库的支持不是很好。因此，我们需要一款支持高度定制化，带图形UI页面，能适配多数数据库的基础程序生成框架。本文就介绍这款基于Mybatis-Plus的代码自助生成器，github地址:mybatis-plus-generator-ui。文章通过实例集成的方式来详细讲解mybatis-plus-generat
前言 在基于Mybatis的开发模式中，很多开发者还会选择Mybatis-Plus来辅助功能开发，以此提高开发的效率。虽然Mybatis也有代码生成的工具，但Mybatis-Plus由于在Mybatis基础上做了一些调整，因此，常规的生成工具生成的代码还有一些不太符合预期。而且对于多数据库的支持不是很好。因此，我们需要一款支持高度定制化，带图形UI页面，能适配多数数据库的基础程序生成框架。本文就介绍这款基于Mybatis-Plus的代码自助生成器，github地址:mybatis-plus-generator-ui。文章通过实例集成的方式来详细讲解mybatis-plus-generat
译者|布加迪审校|孙淑娟过去十年是深度学习的时代。我们为从AlphaGo到DELL-E2的一系列重大事件而激动不已。日常生活中出现了不计其数的由人工智能（AI）驱动的产品或服务，包括Alexa设备、广告推荐、仓库机器人和自动驾驶汽车等。近年来，深度学习模型的规模呈指数级增长。这不是什么新闻了：WuDao2.0模型含有1.75万亿参数，在SageMaker训练平台的240个ml.p4d.24xlarge实例上训练GPT-3大约只需25天。但随着深度学习训练和部署的发展，它变得越来越具有挑战性。由于深度学习模型的发展，可扩展性和效率是训练和部署面临的两大挑战。本文将总结机器学习（ML）加速器的五大
译者|布加迪审校|孙淑娟过去十年是深度学习的时代。我们为从AlphaGo到DELL-E2的一系列重大事件而激动不已。日常生活中出现了不计其数的由人工智能（AI）驱动的产品或服务，包括Alexa设备、广告推荐、仓库机器人和自动驾驶汽车等。近年来，深度学习模型的规模呈指数级增长。这不是什么新闻了：WuDao2.0模型含有1.75万亿参数，在SageMaker训练平台的240个ml.p4d.24xlarge实例上训练GPT-3大约只需25天。但随着深度学习训练和部署的发展，它变得越来越具有挑战性。由于深度学习模型的发展，可扩展性和效率是训练和部署面临的两大挑战。本文将总结机器学习（ML）加速器的五大
Linux下“减速”查看日志的方法需求场景今天查看日志，有个需求，需要按照指定“速率”输出日志信息到终端屏幕上，方便查看。这个需求日常应该也经常会碰到，比如以下两种情况：场景1：需要快速浏览下日志中有没有异常信息，但是又不想刷新太快来不及看；场景2：需要实时查看日志信息（从日志尾部开始，监控更新后日志），但是刷新太快，看不清楚；解决方案相关中文资料没有找到，在StackExchange找到了一些参考的方法，比较有借鉴意义。以下是整理的几种比较可行的one-liner方法，供参考。另外，根据我的试验，0.2秒是一个比较舒服的慢速打印的刷新速率。#使用perl每隔0.2秒打印一行##优点：Linu
Linux下“减速”查看日志的方法需求场景今天查看日志，有个需求，需要按照指定“速率”输出日志信息到终端屏幕上，方便查看。这个需求日常应该也经常会碰到，比如以下两种情况：场景1：需要快速浏览下日志中有没有异常信息，但是又不想刷新太快来不及看；场景2：需要实时查看日志信息（从日志尾部开始，监控更新后日志），但是刷新太快，看不清楚；解决方案相关中文资料没有找到，在StackExchange找到了一些参考的方法，比较有借鉴意义。以下是整理的几种比较可行的one-liner方法，供参考。另外，根据我的试验，0.2秒是一个比较舒服的慢速打印的刷新速率。#使用perl每隔0.2秒打印一行##优点：Linu
日前，由阿里云云原生应用平台、阿里云加速器、阿里巴巴战略投资共同举办的云原生加速器第一期路演在杭州举行，经过两天线下路演，最终31家企业成功入选阿里云首期云原生加速器。产业数字化浪潮中，云原生已成大势。在云原生加速器线下路演中，银杏谷创始人陈向明博士分享了对于云原生投资策略的思考。以下内容根据现场演讲整理而成。在看阿里云云原生加速器项目资料的时候我受到了一个启发，银杏谷挺像一个云原生的投资机构。在这之前我是做半导体的，而云计算大数据的底层就是半导体。由于银杏谷是制造业背景，我发现制造业的转型需要一些大数据和人工智能，就产生了做一个投资平台的想法，思考能不能投一些大数据和人工智能的创业团队，既为
日前，由阿里云云原生应用平台、阿里云加速器、阿里巴巴战略投资共同举办的云原生加速器第一期路演在杭州举行，经过两天线下路演，最终31家企业成功入选阿里云首期云原生加速器。产业数字化浪潮中，云原生已成大势。在云原生加速器线下路演中，银杏谷创始人陈向明博士分享了对于云原生投资策略的思考。以下内容根据现场演讲整理而成。在看阿里云云原生加速器项目资料的时候我受到了一个启发，银杏谷挺像一个云原生的投资机构。在这之前我是做半导体的，而云计算大数据的底层就是半导体。由于银杏谷是制造业背景，我发现制造业的转型需要一些大数据和人工智能，就产生了做一个投资平台的想法，思考能不能投一些大数据和人工智能的创业团队，既为
