请帮帮我，我对Android上的ConvexHull有疑问。我使用Java和OpenCV2.3。在我用Java制作它之前，我用VisualStudio2008在C++上制作它。这段代码可以在C++上成功运行。现在，我想在Android上将其从C++转换为Java。当我在SDKAndroid模拟器上运行它时，我发现了类似“强制关闭”的错误。这是我在C++上的代码:vector>contours;vectorhierarchy;findContours(canny_output,contours,hierarchy,CV_RETR_TREE,CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE,P
我目前有一个点vectorvectorcorners;我之前存储给定多边形角点的位置。鉴于此，我确信这些点形成了一个不包含任何自相交边的简单多边形。然而，在存储这些顶点的过程中，它们相互连接的顺序并没有被保留。我现在有一个函数，给定一个点vector，将它们连接起来并绘制一个闭合图形。但是，我需要按照需要连接的顺序为该函数提供点序列。任何人都可以建议我可以按正确顺序对这些点进行排序的方法吗？它们形成一个非常简单的凹多边形，而不是凸包。在所有(7)个点中找到中心点的算法也会有所帮助:) 最佳答案 凹多边形没有唯一解:凸多边形可以唯一地
我正在尝试使用scipy(0.10.1)快速破解以可视化凸包。我可以使用下面的代码得到凸包:vecs=[[-0.094218,51.478927],[-0.09348,51.479364],[-0.094218,51.478927],...[-0.094218,51.478927],[-0.094321,51.479918],[-0.094218,51.478927],[-0.094222,51.478837],[-0.094241,51.478388],[-0.094108,51.478116],[-0.09445,51.480279],[-0.094256,51.478028],[
在Python中近似凸包纵横比的最佳方法是什么？我已经尝试通过用椭圆拟合凸包的顶点并采用半轴和长轴的比率来做到这一点。结果并不令人满意，所以我现在正在研究直接从凸包中推导出纵横比。任何想法或解决方案将不胜感激。干杯 最佳答案 通常，您会找到点云协方差矩阵的特征向量。纵横比是最大特征值与最小特征值之比。作为一堆随机点的示例(您只需将相同的东西应用于您的凸包，只使用顶点):importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#Randomdatanum=100xy=np.random.random((2
假设我有一个在6维空间中给出的点云，我可以根据需要使其变得尽可能密集。这些点原来位于低维多面体的表面上(即点向量(x1,x2,...x6)似乎是共面的)。我想找到这个未知多胞形的顶点，我目前的尝试是通过Python中的scipy接口(interface)使用qhull算法。一开始我只会收到错误消息，显然是由低维输入和/或许多退化点引起的。我尝试了几种强力方法来消除退化点，但不是很成功，所以最后我认为所有这些点都必须位于凸包上。Thisquestion非常有帮助，因为它建议通过主成分分析进行降维。如果我将这些点投影到4D超平面，则qhull算法运行时不会出现错误(对于任何更高的维度，它都
我使用scipy.spatial.ConvexHull创建了一个凸包。我需要计算凸包和射线之间的交点，从0开始并沿其他定义点的方向。已知凸包包含0，因此应保证相交。问题的维度可能在2到5之间变化。我尝试了一些谷歌搜索但没有找到答案。我希望这是计算几何中已知解决方案的常见问题。谢谢。 最佳答案 根据qhull.org，凸包的一个面的点x验证V.x+b=0，其中V和b由hull.equations给出。(.代表这里的点积。V是一个长度为1的法向量。)IfVisanormal,bisanoffset,andxisapointinsidet
我在处理数字信号时遇到问题。我正在尝试检测指尖，类似于此处提供的解决方案:HandandfingerdetectionusingJavaCV.但是，我没有使用JavaCV，而是使用OpenCVforandroid，这略有不同。我已经完成了教程中介绍的所有步骤，但过滤了凸包和凸缺陷。这就是我的图像的样子:这是另一种分辨率的图像:如您所见，有很多黄点(凸包)和很多红点(凸包)。有时2个黄点之间没有红点，这很奇怪(凸包是如何计算的？)我需要像之前提供的链接一样创建类似的过滤功能，但使用OpenCV的数据结构。凸包是MatOfInt的类型...凸缺陷是MatOfInt4的类型...我还创建了一
前言Andrew算法可以在\(O(n\logn)\)的时间复杂度通过单调栈分别求出散点的上凸壳和下凸壳，来求出平面上一些点的凸包。看懂这篇博客，大家需要掌握：基础计算几何知识单调栈本文中的向量恕不加\(\overrightarrow{}\)符号。凸多边形是指所有内角大小都在\([0,\pi]\)（弧度制）范围内的简单多边形。其他的“凸”请类比理解。凸包首先，什么是凸包？给你平面上的点集，你需要从中选出最少的点，使得这些点所组成的凸多边形可以包裹住其他所有点。这些点所组成的凸多边形就是凸包。譬如下面这个点集：它的凸包是：下面我将会告诉大家怎么求。序曲Andrew算法需要先对所有点按照\(x\)坐
前言Andrew算法可以在\(O(n\logn)\)的时间复杂度通过单调栈分别求出散点的上凸壳和下凸壳，来求出平面上一些点的凸包。看懂这篇博客，大家需要掌握：基础计算几何知识单调栈本文中的向量恕不加\(\overrightarrow{}\)符号。凸多边形是指所有内角大小都在\([0,\pi]\)（弧度制）范围内的简单多边形。其他的“凸”请类比理解。凸包首先，什么是凸包？给你平面上的点集，你需要从中选出最少的点，使得这些点所组成的凸多边形可以包裹住其他所有点。这些点所组成的凸多边形就是凸包。譬如下面这个点集：它的凸包是：下面我将会告诉大家怎么求。序曲Andrew算法需要先对所有点按照\(x\)坐
