目录一、选择题（共5道）1、（4.0分）下列选项中，哪一个不是集合中的内置方法？（）2、（4.0分）已知s="hellopython"，则s[1:8]表示的是（）。3、（4.0分）执行print(23/10)语句后，输出的结果是（）。4、（4.0分）下列函数中，哪一个可以生成随机小数？（）5、（4.0分）下列关于列表描述不正确的是（）。二、编程题（共5道）第一题15.0分第二题18.0分第三题20.0分第四题25.0分第五题30.0分一、选择题（共5道）1、（4.0分）下列选项中，哪一个不是集合中的内置方法？（）A.isdisjoint()B.copy()C.string()D.issubse
1）实验平台：正点原子stm32f103战舰开发板V42）平台购买地址：https://detail.tmall.com/item.htm?id=6092947574203）全套实验源码+手册+视频下载地址：http://www.openedv.com/thread-340252-1-1.html#第五十四章音乐播放器实验正点原子战舰STM32F103板载了VS1053B这颗高性能音频编解码芯片，该芯片可以支持wav/mp3/wma/flac/ogg/midi/aac等音频格式的播放，并且支持录音（下一章介绍）。本章，我们将利用战舰STM32F103实现一个简单的音乐播放器（支持wav/mp3
1 单master集群和多master节点集群方案1.1 单Master集群k8s集群是由一组运行k8s的节点组成的，节点可以是物理机、虚拟机或者云服务器。k8s集群中的节点分为两种角色：master和node。master节点：master节点负责控制和管理整个集群，它运行着一些关键的组件，如kube-apiserver、kube-scheduler、kube-controller-manager等。master节点可以有一个或多个，如果有多个master节点，那么它们之间需要通过etcd这个分布式键值存储来保持数据的一致性。node节点：node节点是承载用户应用的工作节点，它运行着一些必
P71文章目录4.1李群与李代数基础4.1.3李代数的定义4.1.4李代数so(3)4.1.5李代数se(3)4.2指数与对数映射4.2.1SO(3)上的指数映射罗德里格斯公式推导4.2.2SE(3)上的指数映射SO(3),SE(3),so(3),se(3)的对应关系4.3李代数求导与扰动模型4.3.2SO(3)上的李代数求导4.3.3李代数求导4.3.4扰动模型(左乘)【更简单的导数计算模型】4.3.5SE(3)上的李代数求导4.4Sophus应用【Code】4.4.2评估轨迹的误差【Code】4.5相似变换群与李代数习题题1题2题4√题5√题66.2SE(3)伴随性质√题7√题8LaTex
本系列文章主要是我在学习《数值优化》过程中的一些笔记和相关思考，主要的学习资料是深蓝学院的课程《机器人中的数值优化》和高立编著的《数值最优化方法》等，本系列文章篇数较多，不定期更新，上半部分介绍无约束优化，下半部分介绍带约束的优化，中间会穿插一些路径规划方面的应用实例 本篇文章主要介绍使用使用序列无约束优化处理约束优化的3种方法：罚函数法（PenaltyMethod）、障碍函数法（BarrierMethod）、拉格朗日松弛法（LagrangianRelaxation）。 二十一、罚函数法（PenaltyMethod） 1、将等式约束转换为二次惩罚项 罚函数法即适应于不等式约束，又适
链式二叉树1、翻转二叉树2、判断两棵树是否相同3、判断二叉树是否是单值二叉树4、对称二叉树5、判断二叉树是否是平衡二叉树6、判断二叉树是否是另一棵二叉树的子树7、二叉树的销毁8、二叉树的深度遍历8.1、前序遍历8.2、中序遍历8.3、后序遍历9、二叉树的构造和遍历总结1、翻转二叉树如何翻转一颗二叉树？首先我们可以先观察一下翻转前后的变化。如下图。画图分析通过观察，可以发现：翻转后，根的左右子树的位置交换了；根的孩子的左右子树的位置也交换了；根的孩子的孩子的左右子树的位置也交换了…思路：1、翻转左子树2、翻转右子树3、交换左右子树位置代码实现//翻转二叉树BTNode*invertTree(BT
springboot篇章整体栏目： 【一】springboot整合swagger（超详细【二】springboot整合swagger（自定义）（超详细）【三】springboot整合token（超详细）【四】springboot整合mybatis-plus（超详细）（上）【五】springboot整合mybatis-plus（超详细）（下）【六】springboot整合自定义全局异常处理【七】springboot整合redis（超详细）【八】springboot整合AOP实现日志操作（超详细）【九】springboot整合定时任务（超详细）【十】springboot整合redis实现启动服
上一课：【小黑嵌入式系统第十三课】PSoC5LP第二个实验——中断控制实验前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站：人工智能文章目录1信号量1.1简介1.2任务间同步1.3ISR与任务同步1.4资源同步例：银行柜台1.5任务信号量2事件标志组2.1简介2.2标志“与”2.3标志“或”2.4同步多个任务1信号量1.1简介在实时多任务系统中，信号量（semaphore）被广泛用于：任务间对共享资源的互斥，但更多地是用于任务和中断服务程序之间的同步、任务之间的同步。N为信号量值，表示发布信号量的次数累计值。信号量用于任务-任务（或任务-ISR）
前言大家好！我是二蛋，一个热爱技术、乐于分享的工程师。在过去的几年里，我一直通过各种渠道与大家分享技术知识和经验。我深知，每一位技术人员都对自己的技能提升和职业发展有着热切的期待。因此，我非常感激大家一直以来对我的关注和支持。为了回馈大家的厚爱，我决定启动一项特别的赠书活动。我希望通过这个活动，能够让更多的读者获得有价值的技术支持，并提高自己的技能水平。在这个活动中，我将不定期向大家赠送一本技术相关书籍。这些书籍涵盖了各种技术领域，包括编程、人工智能、大数据等等。每一本书都是经过我精心挑选，力求为大家带来最有价值的内容。同时，为了更好地满足读者的需求，我在每期的赠送活动中都会开展投票。大家可以
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