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Adept AI,颠覆“产品学“的产品

1.三体降临,产品学不存在了?兄弟们,你们敢想象以后我们都会有用自己的贾维斯吗?我们不需要在安装一大堆APP,不需要适应各种APP交互,只需一句话你能快速达到你想要的目的吗?你能想象那种科幻大片即将映入现实的场景吗?随着ChatGPT产品的诞生,意味着人机自然语言交互技术向前迈了一大步。这几天了解到了一个叫adeptAI的产品。也让我对以前的产品设计理念产生了颠覆。我想这这一天迟早会到,只是没想到这么快。真的感觉就像三体一样,“产品学”不存在了。现在互联网公司都是沿着三个方向做创新和优化的:信息获取与传播的创新、围绕生活需求的创新和工作效率提升需求的工具优化。产品的设计思路就是如何提升产品用户

c++ - 在 c++ 中通过套接字发送图片(发送函数),但不接收完整(Windows)!

我正在从客户端向服务器发送数据,但是图片没有收到完整的。客户代码:FILE*fr=fopen(tmppicsend,"rb");char*buffer;buffer=(char*)malloc(sizeof(char)*size);fread(buffer,size,1,fr);send_len_pic=send(m_socket_pic,buffer,size,0);recv(m_socket_pic,rec_end_check,32,0);fclose(fr);free(buffer);服务器代码:FILE*fw=fopen(fname,"wb");char*buffer;buff

惊!不仅AI聊天!微软结合ChatGPT的新版Bing发现隐藏模式

        最新消息:微软基于结合升级版ChatGPTAI聊天机器人技术,推出新版Bing搜寻引擎,具有四种不同特定情境与形式的聊天模式与使用体验:问答聊天式(已开放测试)、朋友模式(开发中)、助理模式(开发中)和游戏模式(开发中)。新版Bing搜寻引擎可以提供自然对话的问答聊天搜寻体验,以及搜寻旅行航班、发送电子邮件或、设定行事曆或重要记事提醒,类似于用户的专属AI搜寻个人助理,以及猜知识问答、猜单词与填井字游戏等搜寻互动乐趣。    下面是详细内容:                    微软以基于结合升级版ChatGPTAI聊天机器人技术,推出新版Bing搜寻引擎,从上週开始进行有限

CodeGeeX论文发表:揭秘AI辅助编程工具背后的大模型

近日,CodeGeeX模型迭代v1.5版本上线,用户反馈模型效果和使用效率较之前有大幅提升。恰逢CodeGeeX团队在arxiv上发布了论文,详细介绍了CodeGeeXAI编程辅助工具背后的代码生成大模型的架构、训练过程及推理加速等工作。今天我们对这篇论文的核心信息进行解读,让更多的开发者了解CodeGeeX背后大模型的演进历程,以便更好的使用CodeGeeX作为开发者新一代的生产力工具。基于Transformer的技术展现代码生成潜力机器是否能够根据人类意图的描述,例如“编写一个阶乘函数”,自动生成解决该需求的可执行程序?这就是自动程序编写的问题,自20世纪60年代计算机科学的早期就开始了各

1024程序员节带你玩转图片Exif信息获取之JavaScript

目录一、前言二、背景三、Exif.js     1、Exif.js简介2、Exif.js引入四、多场景展示数据获取1、原始图片直接获取 2、base64编码文件加载 3、文件上传的方式加载 五、总结一、前言    1024是2的十次方,二进制计数的基本计量单位之一。1G=1024M,而1G与1级谐音,也有一级棒的意思。程序员就像是一个个1024,以最低调、踏实、核心的功能模块搭建起这个科技世界。1024程序员节是广大程序员的共同节日。从2015年起,每年10月24日定义为程序员节。以一个节日的形式,向通过coding改变世界,也以实际行动在浮躁的世界里,固执地坚持自己对于知识、技术和创新追求的

AI提示词工程师/AIGC提示词工程师/prompt工程师/AI训练师学习路线图(元壤教育)

第一章系统学习,公众号搜索【元壤教育】开始学习吧先窥全貌:Prompt工程师课程概述介绍Prompt工程师优化工作流程在GPT中编写提示词文本到视觉MidjourneypromptsGPT-3.5/4概述GPT的未来专家访谈第二章从概念开始:简单理解AIGC发展和产业机遇AIGC的概念与起源AIGC的发展三阶段AIGC的三个层次AIGC发展进步的源动力大模型赋能AIGCAIGC的三大能力AIGC的应用与产业发展机遇第三章从概念开始:简单理解GPT技术原理和发展GPT成长速度惊人你了解OpenAI吗?GPT之父GPT是多种技术的积累GPT的发展三阶段GPT与以往模型相比有哪些方面的提升?GPT或

c# - Dominion AI 播放器的正确 OOP 结构

我一直在尝试为流行的纸牌游戏Dominion(http://www.boardgamegeek.com/boardgame/36218/dominion)制作AI玩家。如果您不熟悉这款游戏,它基本上是Magic:TheGathering的一个非常精简的表亲,其中有一个很大的纸牌库,上面有不同的规则。在游戏过程中,玩家购买这些卡牌并将它们合并到他们的套牌中。从机器学习的角度来看,我对这款游戏很感兴趣-我想让机器人互相对抗,让它们玩数百万个游戏,并尝试挖掘数据洞察力,让它们玩得更好。我不确定如何将游戏规则(印在每张卡片上的逐字说明)与核心AI决策逻辑分开。我开始的明显路径是为每张卡片创建一

AI-多模态-文本->图像-2021:Stable Diffusion【开源】【目前开源模型中最强】

最近大火的StableDiffusion也开源了(20220823);我也本地化测试了一下效果确实比Dall-Emini强太多了,对于我们这些玩不上Dall-E2的这个简直就是就是捡钱的感觉,当然后期跑起来,稍微不注意显存就炸了。这里我写一下安装过程,具体分为两个安装流程;流程1--Hubggingface的方式安装使用Huggingface的模式进行直接安装。CompVis/stable-diffusion-v1-1·HuggingFace​huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v1-1正在上传…重新上传取消注册第一个工作需要注册账户,可以关联git

Java图片识别技术

一、技术介绍        OCR(Optical Character Recognition):光学字符识别,是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。二、应用1.证件OCR识别        是利用扫描仪、数码相机、或手机相机拍摄各种证件图像(二代身份证、护照、驾照、行驶证等),快速扫描并通过OCR技术读取证件图像上的所有文字信息,并通过结构化数据提取算法自动判别证件上的各栏位信息,输出结构化信息,并存入证件信息数据库。目前常用的证照识别有身份证识别、驾照识别、行驶证识别、名片识别、银行卡识别、护

c# - C#中直接从URL获取图片尺寸

我正在尝试使用以下代码直接从网络上获取图片的尺寸:stringimage=@"http://www.hephaestusproject.com/.../csharp3.png";byte[]imageData=newWebClient().DownloadData(image);MemoryStreamimgStream=newMemoryStream(imageData);Imageimg=Image.FromStream(imgStream);intwSize=img.Width;inthSize=img.Height;它可以工作,但性能很糟糕,因为我需要下载许多图像才能获得它们的