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ios - 在 CoreMotion 中从地面获取引用 CMAttitude(aTtitude,而不是 aLtitude)

我想获得一个基于地平面的引用CMAttitude,例如,绘制地平线。实际上,我可以通过随时获取引用姿态来旋转我的View,并使用multiplyByInverseOfAttitude获取与之前姿态相比的手机旋转。没关系。但我无法找到如何在开始时将其落地。我主要使用纵向模式,IOS5,并使用CMAttitudeReferenceFrameXTrueNorthZVertical(因为我也使用CoreLocation)。我查看了气泡水平仪或茶壶样本(使用加速器),但没有找到解决我的设备运动态度问题的简单答案或样本。我可能遗漏了什么。谢谢。 最佳答案

ChatGPT实现改进的渐进式不规则三角网加密地面滤波算法

点云地面滤波–一种改进的渐进式不规则三角网加密地面滤波算法以下是一个简单的用C++实现改进的渐进式不规则三角网加密地面滤波算法的例子。请注意,这是一个基本示例,实际应用中可能需要根据具体需求进行调整和优化。#include#include#include#includeusingnamespacestd;usingnamespaceEigen;typedefCGAL::Exact_predicates_inexact_constructions_kernelK;typedefK::Point_2Point_2;typedefCGAL::Delaunay_triangulation_2K>Del

Unity地面交互效果——4、制作地面凹陷轨迹

回到目录Unity曲面细分制作雪地效果  大家好,我是阿赵。  上一篇介绍了曲面细分着色器的基本用法和思路,这一篇在曲面细分的基础上,制作地面凹陷的轨迹效果。一、思路分析  这次需要达到的效果是这样的:  从效果上看,这个凹陷在地面下的轨迹,里面有法线变化的效果,然后地表模型也是真实的发生了凹陷变化。所以其实就是之前说到的法线混合轨迹和曲面细分的综合应用。  曲面细分的等级实际上是根据自己的需要去调整的  做到这么高的细分也可以,但实际上也没太大必要。  之前已经介绍过法线轨迹的混合,然后有了曲面细分之后,剩下的事情就是把两者结合起来,并且做一个顶点偏移效果了。顶点偏移,实际上也是通过绘制出来

Ubuntu18.04下px4+MAVROSM+QGC地面站安装教程及避坑指南

下面安装建立在已经安装好了ROS的基础,未安装ROS的请先按照下面教程安装ROSROS安装教程目录一、安装px4_toolchain二、编译PX4固件三、mavrosandmavlink安装四、修改gazebo配置五、安装QGC地面站一、安装px4_toolchain1.新建脚本一个空的文件ubuntu_sim_common_deps.sh,将下面的内容填入,安装px4工具链#!/bin/bash##BashscriptforsettingupaPX4developmentenvironmentonUbuntuLTS(16.04).##Itcanbeusedforinstallingsimul

Unity地面交互效果——2、动态法线贴图实现轨迹效果

回到目录Unity引擎动态法线贴图制作球滚动轨迹  大家好,我是阿赵。  之前说了一个使用局部UV采样来实现轨迹的方法。这一篇在之前的基础上,使用法线贴图进行凹凸轨迹的绘制。一、实现的目标  先来回顾一下,上一篇最终我们已经绘制了一个轨迹的贴图  可以思考一下,假如现在我绘制的不是黑白的遮罩,而是一张法线贴图,会怎样呢?比如这样:  如果是这样,剩下的问题就非常简单了,使用局部的UV采样,然后正常的通过法线贴图读取法线方向,最后通过光照模型来表现出法线的凹凸感。二、动态法线贴图的绘制和融合  说起来好像很简单,但绘制灰度图简单,绘制法线贴图应该怎样做呢?  在球的位置上,实际上我是用了这么一张

Unity地面交互效果——3、曲面细分基础知识

  大家好,我是阿赵。  之前介绍了使用动态法线贴图混合的方式模拟轨迹的凹凸感,这次来讲一下更真实的凹凸感制作。不过在说这个内容之前,这一篇先要介绍一下曲面细分着色器(TessellationShader)的用法。一、为什么要做曲面细分  之前通过法线贴图模拟了凹凸的感觉:  法线贴图不会真的产生凹凸,它只是改变了这个平面上面的法线方向。所以,只有通过光照模型,通过法线方向和灯光方向进行点乘,才会计算出不同的光照角度,让我们产生一定的凹凸感觉。  但如果想做到这样的效果,法线贴图是不行的:  这种效果,球是真的陷进去地面了。很明显,这些都是需要偏移顶点让网格产生真实的变形,才能做到。  不过这

基于QT设计的无人机地面站(摄像头录像拍摄)

一、功能需求通过QT设计一款无人机地面站软件,需要包含基本的RTSP拉流功能,对接无人机平台的RTSP流。此外,需要完成拍照、录像、OSD叠加功能;完成按钮控制云台进行拍照、录像、变焦、指点运动等。在此基础上,完成对应的目标跟踪识别。技术要求(1)采用QT平台,设计Windows端及安卓端地面站程序;(2)画面简洁、画面包含OSD、含按钮等;(3)设计地面站端软件,实现目标识别结果的实时显示及控制云台进行目标跟踪。二、设计实现2.1开发环境介绍程序在win10x64下开发。Qt的版本是5.12.6。播放器解码采用ffmpeg(MDK框架)。如果需要开发Android下的程序,需要先搭建好And

qgc地面站添加NTRIP(网络差分)功能

文章目录前言一、主要的修改流程二、测试前言基于QGC4.2.4NTRIP的作用是通过网络RTK账户(如千寻),将RTK差分数据通过网络获取并发送给RTK移动站,从而免去了架设RTK基站的繁琐。MP地面站是自带NTRIP功能的,但是QGC缺不带,好在有人在github上提了issue,但是还不太翁稳定,本文就基于前人的工作,稍加完善。实现QGC稳定的NTRIP功能。修改后的软件可以联系微信名片获取使用注意事项:需要网络连接,手机使用时尽量少切屏自制无人机灯光秀(六):QGC添加NTRIP(网络差分)功能一、主要的修改流程具体的修改比较简单,就是获取设置页面的账户信息,然后通过socket向Ntr

自动驾驶系统中相机相对地面的在线标定

本文经自动驾驶之心公众号授权转载,转载请联系出处。文章:OnlineCamera-to-groundCalibrationforAutonomousDriving作者:BinbinLi,XinyuDu,YaoHu,HaoYu,andWendeZhang1摘要相机与地面的在线标定是一般指实时生成相机与道路平面之间的非刚体变换,现有的解决方案常常利用静态标定,在面对轮胎气压变化、车辆载重体积变化和道路表面多样性等环境变化时存在问题。其他在线解决方案利用道路元素或图像中重叠视图之间的光度一致性,这需要在道路上连续检测特定目标或借助多个摄像头来进行标定。在这项工作中提出了一种在线的单目相机与地面标定解

Unity地面交互效果——1、局部UV采样和混合轨迹

  大家好,我是阿赵。  这期开始,打算介绍一下地面交互的一些做法。比如:Unity引擎制作沙地实时凹陷网格的脚印效果或者:Unity引擎制作雪地效果  这些效果的实现,需要基于一些基础的知识。所以这一篇先介绍一下简单的局部UV采样,然后映射纹理到地面的做法。  大概需要实现的效果是这个视频的前半部分:Unity曲面细分制作雪地效果一、轨迹的绘制  看这段视频的前半部分。可以看到,球在移动的过程中,在地面产生了移动的轨迹  这个效果可能很多朋友都会做,一般的做法是计算球的坐标相对于整个地面的位置,然后拾像素绘制在地面的遮罩贴图上面。  不过这种做法会有一个问题,假如地面很大的时候,通过一张和整