VR能玩游戏，这确实不是啥稀罕事，但你跟我说VR还能做手术？目前还不能，但是可以训练医生做手术，而且还不是一般的手术。连体人分离术听说过吗？3岁小孩，脑袋连在一起那种。最近，在里约热内卢的一家医院里，100名医护人员经过27个小时的奋战，终于成功地分离了一对头部相连的3岁双胞胎。为了完成这场被负责的医生称为「这个时代最困难的手术」，来自伦敦大奥蒙德街医院的首席外科医生Jeelani在整个过程中只休息了4次，每次15分钟，用来补充水分和食物。在「元宇宙」里训练数个月主人公Arthur和Bernardo，于2018年出生在巴西的一个偏远的农村。然而，他们的诞生并没有给这个家庭带来多少喜悦——两个
如果人工智能可以解读你的想象，将你脑海中的图像变成现实，那会怎样？虽然这听起来有点赛博朋克。但最近发表的一篇论文，让AI圈吵翻了天。这篇论文发现，他们使用最近非常火的StableDiffusion，就能重建大脑活动中的高分辨率、高精准图像。作者写道，与之前的研究不同，他们不需要训练或微调人工智能模型来创建这些图像。论文地址：https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2022.11.18.517004v2.full.pdf网页地址：https://sites.google.com/view/stablediffusion-with-brain/他们是怎么做到
如果人工智能可以解读你的想象，将你脑海中的图像变成现实，那会怎样？虽然这听起来有点赛博朋克。但最近发表的一篇论文，让AI圈吵翻了天。这篇论文发现，他们使用最近非常火的StableDiffusion，就能重建大脑活动中的高分辨率、高精准图像。作者写道，与之前的研究不同，他们不需要训练或微调人工智能模型来创建这些图像。论文地址：https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2022.11.18.517004v2.full.pdf网页地址：https://sites.google.com/view/stablediffusion-with-brain/他们是怎么做到
虽说现代的深度学习早已脱离对「生物神经网络」的模仿，但了解生物大脑的运行机制，对于神经网络模型的未来发展仍然很有帮助。大脑回路的结构方式影响着大脑的计算能力，但到目前为止，除了在一些非常简单的生物体中，仍然还没有看到任何大脑的具体结构。去年11月，来自剑桥大学、约翰霍普金斯大学、珍利亚研究园区等多家顶尖机构的研究人员在Biorxiv上传了一篇论文，经过十余年的艰苦研究，首次完整地对「果蝇幼虫」的大脑连接组进行重建。论文链接：https://www.science.org/doi/10.1126/science.add93303月10日，相关成果发表在《科学》杂志上。论文作者之一，来自约翰霍
虽说现代的深度学习早已脱离对「生物神经网络」的模仿，但了解生物大脑的运行机制，对于神经网络模型的未来发展仍然很有帮助。大脑回路的结构方式影响着大脑的计算能力，但到目前为止，除了在一些非常简单的生物体中，仍然还没有看到任何大脑的具体结构。去年11月，来自剑桥大学、约翰霍普金斯大学、珍利亚研究园区等多家顶尖机构的研究人员在Biorxiv上传了一篇论文，经过十余年的艰苦研究，首次完整地对「果蝇幼虫」的大脑连接组进行重建。论文链接：https://www.science.org/doi/10.1126/science.add93303月10日，相关成果发表在《科学》杂志上。论文作者之一，来自约翰霍
目录：Composer:CreativeandControllableImageSynthesiswithComposableConditionsStructureandContent-GuidedVideoSynthesiswithDiffusionModelsTheconnectomeofaninsectbrainUncertainty-drivendynamicsforactivelearningofinteratomicpotentialsCombinatorialsynthesisforAI-drivenmaterialsdiscoveryMaskedImagesAreCounter
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今天我们一起来聊聊费曼学习法高效能的学习既是有趣的，同时它的方法也是有迹可循的。 ——费曼为什么好多人在学习上耗费了好多精力，最后却记不住也用不上，知识留存率很低？这其中的一个原因是处于被动学习状态，为了应付而学，自己没有找到学习的意义，还有一点就是学习方法上的问题。今天我们就来认识一个新的学习方法：费曼学习法。费曼是美国的一位物理学家，在大学教授物理学时，他总能深入浅出地将复杂的专业理论讲的通俗易懂，无论多么抽象、晦涩的概念，都能用非常生活化的语言表述出来，因此他的课特别受欢迎。后来越来越多的人都采用他的这种方法学习，最终形成了众所周知的“费曼学习法
今天我们一起来聊聊费曼学习法高效能的学习既是有趣的，同时它的方法也是有迹可循的。 ——费曼为什么好多人在学习上耗费了好多精力，最后却记不住也用不上，知识留存率很低？这其中的一个原因是处于被动学习状态，为了应付而学，自己没有找到学习的意义，还有一点就是学习方法上的问题。今天我们就来认识一个新的学习方法：费曼学习法。费曼是美国的一位物理学家，在大学教授物理学时，他总能深入浅出地将复杂的专业理论讲的通俗易懂，无论多么抽象、晦涩的概念，都能用非常生活化的语言表述出来，因此他的课特别受欢迎。后来越来越多的人都采用他的这种方法学习，最终形成了众所周知的“费曼学习法
