这不是一个技巧问题:[1,2,3].sort_by{|x,y|xy}=>[1,2,3][1,2,3].sort_by{|x,y|yx}=>[1,2,3]这是怎么回事？我原以为数组会彼此相反(因为它们具有排序和相同的参数)。 最佳答案 #sort_by应该只采用一个block参数，数组中的一项，并根据block的结果进行排序。当向它传递两个block参数时，第二个设置为nil因此所有block结果都像1nil这是nil所以数组的顺序不变。[1,3,2].sort_by{|x|x}#sortsusingxy=>[1,2,3][1,3,2
如果我已经有一个散列，我可以这样做吗h[:foo]h['foo']是一样的吗？(这叫冷漠访问吗？)详细信息:我在initializers中使用以下内容加载了此哈希，但可能不会有什么不同:SETTINGS=YAML.load_file("#{RAILS_ROOT}/config/settings.yml") 最佳答案 您可以只使用with_indifferent_access。SETTINGS=YAML.load_file("#{RAILS_ROOT}/config/settings.yml").with_indifferent_ac
大家好，我是R哥。最近，我发现后端行情变了，差别真的挺大。。。大家知道我在做「面试辅导」，年后也聊了不少小伙伴，了解了现在大多数程序员的普遍现状、痛点及诉求，也看了许多的形形色色的简历，真的太有感触了。先说两个很有对比性的例子：一位咨询的小伙伴：工作3年，月薪9k，这个工作经验和这个月薪本来就难以置信了，再看他的简历，全是CRM类型的项目经验，再加上那些过时的技术，比如：Servlet、JSP、SSH、jQuery等等，居然也还能躺平摆烂，心态是真好。另外一个学员：工作两年，也是9k，年前被裁，年后经过我们一波辅导后，技术明显提升，然后帮他把简历弄得高大上了，各种技术解决方案和项目的无缝结合，
有很多关于C#中readonly的C++等价物的问题，提到const。然而，到目前为止，据我所知，我发现没有一个是真正正确的，甚至没有提到我在这里追求的细节。只读字段可以在ctor(spec)中设置(甚至多次)。这允许在最终决定值之前执行各种操作。另一方面，C++中的Const行为略有不同(在C++和C#中)，因为它要求最终值在ctor运行之前可用。有没有办法在C++中仍然实现readonly的行为？ 最佳答案 是的，使用const-在编译时不必知道该值:structX{constinta;X(inty):a(y){}};//...
效用（Utility），是经济学中最常用的概念之一。效用：消费者拥有或消费商品或服务对欲望的满足程度被称为商品或服务的效用。一种商品或服务效用的大小取决于消费者的主观心理评价，由消费者欲望的强度所决定。 经济学家用它来解释有理性的消费者如何把他们有限的资源分配在能给他们带来最大满足的商品上。在维多利亚女王时代，哲学家和经济学家曾经轻率的将效用当做一个人整个福利指标。效用一度被认为是个人快乐的数学测度。——百度百科 以一个简单的实物交换的例子来理解效用 甲有面包若干，乙有香肠若干。二人共进午餐时希望相互交换一部分，达到双方满意的结果。这种实物交换问题可
Kafka提供了三种压缩算法，分别是GZIP、Snappy和LZ4。这三种压缩算法的差异主要在以下方面：压缩比：GZIP压缩比最高，DEFLATE 算法，但压缩和解压缩速度相对较慢；Snappy压缩比次之，但压缩和解压缩速度非常快；LZ4压缩比最低，但压缩和解压缩速度最快。压缩速度：GZIP压缩和解压缩速度相对较慢；Snappy和LZ4压缩和解压缩速度都非常快。压缩效率：GZIP压缩效率最高，但需要较高的CPU和内存资源；Snappy和LZ4压缩效率较低，但对CPU和内存的要求相对较低。根据压缩的特性和业务场景，可以选择最适合的压缩算法。如果数据需要高压缩比，可以选择GZIP；如果需要快速压缩
关闭。这个问题需要更多focused.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？更新问题，使其只关注一个问题editingthispost.关闭9年前。Improvethisquestion我找到了这个案例**PHP示例**abstractclassclass1{functiontest(){}}abstractclassclass2extendsclass1{abstractfunctiontest();}这个oop概念在Java中有效，在PHP中无效。(不能在类class2中使非抽象方法class1::test()抽象)Java和PHPoop之间还有哪些细微差别？
目录一、调戏LLM大模型（一）制造陷阱——货拉拉拉拉布拉多的梗1.看看3.5的表现2.看看4.0的表现（二）用简单推理调戏大模型1.看看3.5的表现2.看看4.0的表现3.看看3.5的表现4.看看4.0的表现（三）用专业知识调戏大模型1.看看3.5的表现2.看看4.0的表现（四）其他调戏问题1.风寒感冒和风热感冒的区别是什么2.润色一段文字3.测试公平性4.测试智商5.更多陷阱二、测试大模型的六大方式（一）故意制造陷阱，测试错误辨识能力（二）推理题，测试智商（三）选择题，测试公平性（四）润色文字，测试其表达能力（五）发挥创意，测试其创造性（六）专业问题，测试其垂直领域的能力我们每天都听各个媒体
不放回抽样的抽样平均误差总是小于放回抽样的抽样平均误差对于放回抽样，样本各个数据之间是独立同分布的因此，其抽样平均误差即为σ12=var(∑i=1nxin)=1n2∑var(xi)=1nσ2(X)\begin{aligned}\sigma_1^2&=var(\frac{\sum_{i=1}^{n}{x_i}}{n})\\&=\frac{1}{n^2}\sum{var(x_i)}\\&=\frac{1}{n}\sigma^2(X)\end{aligned}σ12=var(n∑i=1nxi)=n21∑var(xi)=n1σ2(X)对于不放回抽样，样本数据之间并不独立，计算抽样平均
文｜Serendipity@知乎前言GPT4上午朋友圈已经刷屏啦，不过我还在忙，刚刚才登上GPT-4，现在来体验一下~附GPT-4能力测试站（直接注册即可，无需魔法）：https://gpt4test.com附ChatGPT能力测试站：https://wowchat.cn测试一：文本真实性GPT-4还是我最喜欢的老问题——“林黛玉倒拔垂杨柳”GPT-3.5（即ChatGPT）可以看出两点：关于第一个问题，GPT-4的文字描写更好了关于第二个问题，GPT-4应该加入了更多的知识，立马判断“但在原著中，并没有提及她在游园时倒拔垂杨柳这个情节。”，诈骗属性减少了些——GPT-4比GPT-3.5更可靠
