我在Ubuntu中有两个程序:一个C++程序(TORCS游戏)和一个Python程序。C++程序总是生成图像。我想将这些实时图像传输到python(可能是numpy.ndarray格式)。所以我觉得或许使用Googleprotobuf将图片序列化为字符串，然后通过ZMQ将字符串发送给python客户端是一种可行的方法。问题:.proto文件中的图像(指针)适合哪种值类型？换句话说，我应该使用哪种值类型来替换下面示例中的string类型？messagemy_image{repeatedstringimage=1}这是我将图像写入内存的方式(uint8_t*image_data):glRe
我想知道生成的序列是否少于2个条目。>>>defsequence():...foriinxrange(secret):...yieldi我低效的方法是创建一个列表，然后测量它的长度:>>>secret=5>>>len(list(sequence()))显然，这会消耗整个生成器。在我的真实案例中，生成器可能正在穿越一个大型网络。我想在不消耗整个生成器或构建一个大列表的情况下进行检查。有一个recipeintheitertoolsdocumentation:deftake(n,iterable):"Returnfirstnitemsoftheiterableasalist"returnli
我需要在元组列表中找到n个最大的元素。这是前3个元素的示例。#Ihavealistoftuplesoftheform(category-1,category-2,value)#Foreachcategory-1,***valuesarealreadysorteddescendingbydefault***#Thelistcanpotentiallybeapproximatelyamillionelementslong.lot=[('a','x1',10),('a','x2',9),('a','x3',9),('a','x4',8),('a','x5',8),('a','x6',7),(
我有一个很大的时间序列，比如1e10，它是记录神经事件(即电压)的结果。在进行进一步分析之前，我想对300Hz和7000Hz之间的数据进行带通滤波。下面，我发布了我设计的Butterworth滤波器的代码。如何让这个过滤器更快？运行时间太长。更新:样本数据Here是指向数据的链接，例如data的每一行。关于格式，每一行代表不同的记录源，每一列代表一个时间点。数据以20,000Hz采样。defbutter_bandpass(lowcut,highcut,fs,order=8):nyq=0.5*fslow=lowcut/nyqhigh=highcut/nyqb,a=butter(order
我有以下Pandas数据框:timeGroupblocks01A412A723A1234A1745A2156A2667A3378A3989A48910A59............3635A231371B1382B1.5393B3404B5415B6............91135Z349这是一个包含多个时间序列问题数据的数据框，从min=1到max=35。每个Group都有一个这样的时间序列。我想根据1到35的x轴绘制每个单独的时间序列A到Z。y轴将是每次的block。我正在考虑使用类似AndrewsCurvesplot的东西,这会将每个系列相互绘制。每个“色调”将被设置为不同的组
我正在从事一个由客户端/服务器组成的项目。客户端用Python编写(将在linux上运行)，服务器用C#编写。我通过标准套接字进行通信，并且使用protobuf-net进行协议(protocol)定义。但是，我想知道protobuf-net将如何处理DateTime序列化。Unix日期时间不同于.net标准日期时间，那么我应该如何处理这种情况？谢谢 最佳答案 DateTime通过多字段消息进行欺骗，该消息并非微不足道，但并非无法理解。事后看来，我希望我以不同的方式做到了，但事实就是如此。该定义在protobuf-net项目的bcl.
我编码了一个sequencetosequence我自己使用从网络教程中获得的知识和我自己的直觉在keras中学习LSTM。我将示例文本转换为序列，然后使用keras中的pad_sequence函数进行填充。fromkeras.preprocessing.textimportTokenizer,base_filterfromkeras.preprocessing.sequenceimportpad_sequencesdefshift(seq,n):n=n%len(seq)returnseq[n:]+seq[:n]txt="abcdefghijklmn"*100tk=Tokenizer(n
我正在使用https://pythonhosted.org/Flask-Babel/本地化扩展。基类#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-fromappimportappfromflask.ext.wtfimportFormclassBaseForm(Form):@propertydeferror_list(self):_errors=[]forfieldName,errorMessagesinself.errors.iteritems():forerrinerrorMessages:_errors.append(err)return_error
根据StackOverflow上的许多建议(例如dill、cloudpickle等)，我尝试了多种方法来pickle带有依赖项的python函数，但所有方法似乎都遇到了一个我无法弄清楚的基本问题。我有一个主模块试图从一个导入的模块中pickle一个函数，通过ssh发送它以在远程机器上进行unpickled和执行。所以main有:importdill(forexample)importmoduleaserial=dill.dumps(modulea.func)send(serial)在远程机器上:importdillreceiveserialfuncremote=dill.loads(s
有没有比在循环中附加0和1更有效的方法在Python中生成10kBit(10,000位)随机二进制序列？ 最佳答案 如果您想要一个随机二进制序列，那么最快的方法可能是生成一个适当范围内的随机整数:importrandoms=random.randint(0,2**10000-1)在此之后，它真的取决于你想用你的二进制序列做什么。您可以使用按位运算查询单个位:s&(1或者您可以使用像bitarray这样的库或bitstring如果你想让检查、设置切片等更容易:frombitstringimportBitArrayb=BitArray(
