我知道这听起来像是一个笼统的问题，我见过很多类似的问题(在这里和网上都有)，但没有一个真正像我的困境。说我有这个代码:voidGetSomeData(char*buffer){//putsomedatainbuffer}intmain(){charbuffer[1024];while(1){GetSomeData(buffer);//dosomethingwiththedata}return0;}如果我全局声明buffer[1024]会获得任何性能吗？我通过time命令在unix上运行了一些测试，执行时间之间几乎没有差异。但我真的不相信......从理论上讲，这种变化应该有所作为吗？
作为我正在编写的程序的一部分，我需要比较a+sqrt(b)形式的两个值在哪里a和b是无符号整数。由于这是一个紧密循环的一部分，我希望这个比较尽可能快地运行。(如果重要的话，我在x86-64机器上运行代码，无符号整数不大于10^6。另外，我知道a1。)作为一个独立的功能，这是我想要优化的。我的数字是足够小的整数double(甚至float)可以准确地表示它们，但是sqrt中的舍入错误结果不能改变结果。//knownpre-condition:a1测试用例:is_smaller(900000,1000000,900001,998002)应该返回true，但正如@wim使用sqrtf()计算
我正在做一些测试来测量标准容器在各种条件下的性能，我遇到了一些奇怪的事情。当我在std::vector的中间插入许多项目时，如果我首先使用要添加的元素的确切数量调用reserve，我发现在大多数情况下比较基本上没有性能差异没有调用储备，这是令人惊讶的。然而，更令人惊讶的是，如果我使用+1所需的确切元素数量调用Reserve，那么我会获得显着的性能提升。这是我刚刚得到的结果示例表(所有时间都以秒为单位):+---------------+--------+-------------------+-----------------------+|#ofelements|vector|vec
我们有时候将视频拍好后，会觉得视频中有些画面的边缘出现了瑕疵，就想要将那些边缘裁剪掉，但是却不知道要怎么操作才能裁剪视频的画面。其实想要裁剪视频的画面很简单，我们只需要借助一些视频处理工具就可以实现裁剪视频画面的操作。那么视频怎么裁剪呢？今天我就将我收藏的一些视频裁剪方法分享给大家，感兴趣的小伙伴快看过来呀。推荐方法一：借助电脑端的裁剪软件●借用无痕去水印进行操作【软件简介】这款无痕去水印是一个水印处理工具，它可以帮助我们对图片、视频进行添加或去除水印的操作。同时，它还拥有视频画面裁剪、视频时长截取、图片编辑等功能，可以帮助我们裁剪视频、截取精彩片段、修饰图片，丰富我们的视频和图片的创作。【裁
我有一个2GB的文件(iputfile.txt)，其中文件中的每一行都是一个单词，就像:appleredbeautifulsmellsparkinput我需要编写一个程序来读取文件中的每个单词并打印字数。我使用Java和C++编写了它，但结果令人惊讶:Java的运行速度比C++快2.3倍。我的代码如下:C++:intmain(){structtimespects,te;doublecost;clock_gettime(CLOCK_REALTIME,&ts);ifstreamfin("inputfile.txt");stringword;intcount=0;while(fin>>wor
根据ScottMeyers的说法，C++优于C的一个方面是函数对象比函数指针更快。他说这是因为函数对象是内联的，这提高了速度。对此我有两个问题:我们如何验证函数对象实际上是内联的？我们可以在实践中验证这一点吗？函数对象的内联是否取决于我们使用的编译器，还是所有编译器的行为都如此？ 最佳答案 C++和C标准为编译器留下了很多自由。编译器可以在每条指令之间自由计数到10亿，或者仅在整数中有素值时才这样做。体面的“真正”编译器不会这样做。这是实现质量问题。将函数对象内联到std::sort是每个真正的编译器都会做的事情。在这些情况下检测需
我运行了这段代码，得到了以下结果。我很想知道为什么[]更快？console.time('using[]')for(vari=0;i使用[]:299毫秒使用new:363ms感谢Raynos这是一个benchmark这段代码和一些更可能的方式来定义一个变量。 最佳答案 进一步扩展之前的答案...从一般编译器的Angular来看，忽略特定于VM的优化:首先，我们通过词法分析阶段对代码进行标记。例如，可以产生以下标记:[]:ARRAY_INIT[1]:ARRAY_INIT(NUMBER)[1,foo]:ARRAY_INIT(NUMBER,
我的代码严重依赖yaml进行跨语言序列化，在加快某些东西的速度时，我注意到yaml与其他序列化方法(例如，pickle、json)相比非常慢。所以真正让我大吃一惊的是，当输出几乎相同时，json比yaml快得多。>>>importyaml,cjson;d={'foo':{'bar':1}}>>>yaml.dump(d,Dumper=yaml.SafeDumper)'foo:{bar:1}\n'>>>cjson.encode(d)'{"foo":{"bar":1}}'>>>importyaml,cjson;>>>timeit("yaml.dump(d,Dumper=yaml.SafeDu
这个问题在这里已经有了答案:9年前关闭。PossibleDuplicate:mmap()vs.readingblocks我听说(在互联网某处阅读)mmap()比顺序IO快。这样对吗？如果是，那么为什么它更快？mmap()不是按顺序阅读。mmap()必须从磁盘本身获取与read()相同的内容是否映射区域不是连续的-所以没有DMA(?)。所以mmap()实际上应该比read()慢从文件？我上面的哪个假设是错误的？ 最佳答案 Iheard(readitontheinternetsomewhere)thatmmap()isfastertha
为什么x**4.0比x**4快？我正在使用CPython3.5.2。$python-mtimeit"forxinrange(100):""x**4.0"10000loops,bestof3:24.2usecperloop$python-mtimeit"forxinrange(100):""x**4"10000loops,bestof3:30.6usecperloop我尝试改变我提高的力量，看看它是如何起作用的，例如，如果我将x提高到10或16的幂，它会从30跳到35，但如果我提高10.0作为一个float，它只是在24.1~4左右移动。我猜这可能与浮点转换和2的幂有关，但我真的不知道。
