在Python中，len是一个通过调用对象的__len__方法来获取集合长度的函数:deflen(x):returnx.__len__()所以我希望直接调用__len__()至少和len()一样快。importtimeitsetup=''''''print(timeit.Timer('a="12345";x=a.__len__()',setup=setup).repeat(10))print(timeit.Timer('a="12345";x=len(a)',setup=setup).repeat(10))Demolink但是用上面的代码测试结果显示len()更快。为什么？
这个问题在这里已经有了答案:Synchronous/AsynchronousbehaviourofpythonPipes(1个回答)关闭4个月前。我正在做一个从udp套接字接收样本的音频播放器，一切正常。但是当我实现了一个LostConcealment算法时，播放器未能以异常(exception)的速率保持沉默(每10毫秒发送一个包含多个160字节的列表)。当使用pyaudio播放音频时，使用阻塞调用write播放一些样本，我注意到它在样本持续时间内平均阻塞。所以我创建了一个新的专用流程来播放样本。主进程处理音频的输出流，并使用multiprocessing.Pipe将结果发送到该进程
一时兴起，我最近用timeit测试了这两种方法。，看看哪种评估方法更快:importtimeit"""TestmethodreturnsTrueifeitherargumentisfalsey,elseFalse."""defand_chk((a,b)):ifnot(aandb):returnTruereturnFalsedefnot_or_chk((a,b)):ifnotaornotb:returnTruereturnFalse...得到了这些结果:VALUESFORa,b->0,00,11,01,1methodand_chk(a,b)0.955590.986460.951380.9
我在本地机器上做了简单的性能测试，这是python脚本:importredisimportsqlite3importtimedata={}N=100000foriinxrange(N):key="key-"+str(i)value="value-"+str(i)data[key]=valuer=redis.Redis("localhost",db=1)s=sqlite3.connect("testDB")cs=s.cursor()try:cs.execute("CREATETABLEtestTable(keyVARCHAR(256),valueTEXT)")exceptExceptio
我正在尝试找到一种有效的方法来将包含整数点的数据行配对，并将它们存储为Python对象。数据由X和Y坐标点组成，以逗号分隔的字符串表示。这些点必须配对，如(x_1,y_1),(x_2,y_2),...等，然后存储为对象列表，其中每个点都是一个对象。get_data下面的函数生成这个示例数据:defget_data(N=100000,M=10):importrandomdata=[]forninrange(N):pair=[[str(random.randint(1,10))forxinrange(M)],[str(random.randint(1,10))forxinrange(M)]
我想知道为什么repr(int)比str(int)快。使用以下代码片段:ROUNDS=10000defconcat_strings_str():return''.join(map(str,range(ROUNDS)))defconcat_strings_repr():return''.join(map(repr,range(ROUNDS)))%timeitconcat_strings_str()%timeitconcat_strings_repr()我得到了这些时间(python3.5.2，但结果与2.7.12非常相似):1.9ms±17.9µsperloop(mean±std.dev
以下Python3.x整数乘法平均需要1.66秒到1.77秒:importtimestart_time=time.time()num=0forxinrange(0,10000000):#num+=2*(x*x)num+=2*x*xprint("---%sseconds---"%(time.time()-start_time))如果我将2*x*x替换为2*(x*x)，则需要在2.04和2.25之间。怎么会？另一方面，Java中则相反:2*(x*x)在Java中更快。Java测试链接:Whyis2*(i*i)fasterthan2*i*iinJava?每个版本的程序我运行了10次，结果如下
我刚刚更改了我正在编写的程序，以将我的数据保存为numpy数组，因为我遇到了性能问题，并且差异令人难以置信。原来运行需要30分钟，现在需要2.5秒!我想知道它是如何做到的。我认为是因为它消除了对for循环的需要，但除此之外我被难住了。 最佳答案 Numpy数组是同构类型的密集排列的数组。相比之下，Python列表是指向对象的指针数组，即使它们都属于同一类型。因此，您将获得localityofreference的好处.此外，许多Numpy操作是在C中实现的，避免了Python中循环、指针间接和每个元素的动态类型检查的一般成本。速度提升
我能够在网上找到大量信息(关于StackOverflow和其他)，说明使用+或+=是一种非常低效和糟糕的做法用于Python中的连接。我似乎无法找到为什么+=效率如此低下。外提here“在某些情况下，它已针对20%的改进进行了优化”(仍然不清楚这些情况是什么)，我找不到任何其他信息。在技术层面上发生了什么使得''.join()优于其他Python连接方法？ 最佳答案 假设您有这段代码可以从三个字符串构建一个字符串:x='foo'x+='bar'#'foobar'x+='baz'#'foobarbaz'在这种情况下，Python首先需
我刚刚读到"DiveintoPython"“元组比列表快”。tuple是不可变的，list是可变的，但是我不太明白为什么tuple更快。有人对此做过性能测试吗？ 最佳答案 报告的“构建速度”比率仅适用于常量元组(其项目由文字表示的元组)。仔细观察(并在你的机器上重复——你只需要在shell/命令窗口中输入命令!)...:$python3.1-mtimeit-s'x,y,z=1,2,3''[x,y,z]'1000000loops,bestof3:0.379usecperloop$python3.1-mtimeit'[1,2,3]'10
