问题 生产环境频繁报警。查询跨度91天的数据，请求耗时已经来到了30+s。报警的阈值为5s。我们期望值是5s内，大于该阈值的请求，我们认为是慢查询。这些慢查询，最终排查，是因为走到了历史集群上。受到了数据迁移的一定影响，也做了一些优化，最终从30s提升到5s。背景查询关键词简单，为‘北京’单次仅检索两个字段查询时间跨度为91天，覆盖数据为450亿数据问题分析使用profle分析，复现监控报警的语句，确实慢。集群分片太多，这里放一个分片的内容。{"id":"[YWAxM5F9Q0G1PXfTtYZKkzQ][_20230921-000001][3]","searches":[{"query
我想使用直接算法将两个矩阵相乘一次:templatevoidmultiplicate_straight(T**A,T**B,T**C,intsizeX){T**D=AllocateDynamicArray2D(sizeX,sizeX);transpose_matrix(B,D,sizeX);for(inti=0;i(D);}还有一次是通过使用SSE函数。为此，我创建了两个函数:templatevoidSSE_vectormult(T*A,T*B,intsize){__m128da;__m128db;__m128dc;#ifdeflinuxdoubleA2[2],B2[2],C[2]__
考虑测量执行时间和执行交换次数的简单代码:#include#include#include#include#includestructA{A(inti=0):i(i){}inti;staticintnSwaps;friendvoidswap(A&l,A&r){++nSwaps;std::swap(l.i,r.i);}booloperatorv(10000000);std::minstd_randgen(std::random_device{}());std::generate(v.begin(),v.end(),[&gen](){returngen();});autos=high_re
正如标题所说，与R包中使用的已编译和运行C++代码相比，在R包中使用带有Rcpp的#pragmaompcritical指令会显着降低执行速度，因为没有使用所有CPU能力。考虑一个简单的C++程序(使用cmake):test.h为:#ifndefRCPP_TEST_TEST_H#defineRCPP_TEST_TEST_H#include#include#include#include#includenamespacercpptest{classTest{public:staticunsignedinttest();};}#endif//RCPP_TEST_TEST_Htest.cpp中
我一直在尝试开始使用AVX2指令，但运气不佳(this函数列表很有帮助)。最后，我编译了我的第一个程序并做我想做的事。我要做的程序需要两个u_char并把它加倍。本质上，我使用它来解码存储在来自相机的u_char数组中的数据，但我认为与此问题无关。获取double的过程两者中的u_char是:doubleresult=sqrt(double((msb哪里msb和lsb是两个u_char具有最高有效位(msb)和较低有效位(lsb)的变量double计算。数据存储在表示行主矩阵的数组中，其中msb和lsb值编码列i分别在第二行和第三行。我在有和没有AVX2的情况下对此进行了编码:void
我第二次尝试实现快速mul128x64x2功能。FirsttimeIaskthequestion与_umul128MSVC版本没有比较。现在我做了这样的比较，我得到的结果表明_umul128函数比原生标量和手工simdAVX1.0代码慢。在我的测试代码下面:#include#include#include#include#include#pragmaintrinsic(_umul128)constexpruint32_tLOW[4]={4294967295u,0u,4294967295u,0u};__forceinlinevoidmultiply128x128(constuint32_
我从来没有做过分析。昨天我用静态时间表(一个map)编写了一个ProfilingTimer类用于时间存储。构造函数存储起始刻度，析构函数计算耗时并将其添加到map中:ProfilingTimer::ProfilingTimer(std::stringname):mLocalNameLength(name.length()){sNestedName+=name;sNestedName+=">";mStartTick=Platform::GetTimerTicks();}ProfilingTimer::~ProfilingTimer(){longlongtotalTicks=Platfor
当我尝试在循环中创建和删除类的实例时遇到问题。迭代的执行时间是完全不同的。据我了解，这与从内存中删除对象有关。但是，这个操作的行为我不明白。为什么时间不同？我如何解决它？当我在单独的线程中删除对象时，时间是稳定的。classNODE{public:NODE(){}NODE*add(NODE*node){children.push_back(node);returnnode;}virtual~NODE(){for(vector::iteratorit=children.begin();it!=children.end();++it){delete*it;}}vectorchildren;
我遇到了一个似乎与g++相关的问题。基本上，当一个程序被拆分成多个文件而不是一个单一的整体文件时，g++需要花费更多的时间来编译它。事实上，如果将单个文件组合在一起并进行编译，它运行起来比在g++命令行上列出单个文件要快得多。比如9个文件，编译需要1分39秒；当我把它们放在一起时，编译只需要13秒。我试过使用strace但它只是卡在cc1plus中；当我使用-f选项时，我仍然无法找出导致问题的原因。我已经隔离了问题。这是重现它的方法。我写了一个非常简单的程序，像这样:voidfunc_01(inti){intj;volatileint*jp;jp=&j;for(;i;i--)++*jp
我在并行化我的蒙特卡洛方法来计算圆周率时遇到了问题。这是并行化的for循环:#pragmaompparallelforprivate(i,x,y)schedule(static)reduction(+:count)for(i=0;i问题是，如果我使用schedule(static)，它会低估pi，如果我使用schedule(dynamic)，它会比串行实现慢。我究竟做错了什么？我尝试了其他方法来修复它(例如:UsingOpenMPtocalculatethevalueofPI)，但它仍然比串行实现慢得多。提前致谢 最佳答案 假设您正
