这是我的C++代码:inlinestaticvoidswap(std::string&a1,std::string&a2){std::stringtemp(std::move(a1));a1=std::move(a2);a2=std::move(temp);}我运行此函数1000000次，平均耗时78毫秒，但std仅耗时13毫秒。刚刚看了下std::swap的实现，和我的差不多，为什么我的这么慢？ 最佳答案 根据标准§21.3.2.8/p1swap[string.special](EmphasisMine):templatevoid
目录异常现象：进行复现：寻找原因：解决办法：办法一：指定执行索引办法二：先按二级索引里字段排序，再按id排序办法三：取消排序最终方案：复盘：异常现象：报错慢查询原sql：selectid,infoid,orderid,utel,stel,refusetime,reasoncd,reason,deleteflag,params,cityid,paidanid,cateid,baojieworkertype,`operator`,refusesource,utel_encrypt,stel_encryptfromt_app_refusereasonWHERE(cityid=18andrefuset
过去一周我一直在编写一个光线追踪器，并且已经达到了这样一个地步，它已经足够多线程有意义了。我曾尝试使用OpenMP对其进行并行化处理，但使用更多线程运行它实际上比使用一个线程运行它要慢。阅读其他类似问题，尤其是关于OpenMP的问题，一个建议是gcc可以更好地优化串行代码。但是，使用exportOMP_NUM_THREADS=1运行下面的编译代码的速度是使用exportOMP_NUM_THREADS=4的两倍。IE。两次运行的编译代码相同。用时间运行程序:>exportOMP_NUM_THREADS=1;time./raytracerreal0m34.344suser0m34.310s
此函数从字符串中读取double组:vectorparseVals(string&str){stringstreamss(str);vectorvals;doubleval;while(ss>>val)vals.push_back(val);returnvals;}当使用包含100万个数字的字符串调用时，该函数需要7.8秒才能执行(Corei5，3.3GHz)。这意味着要花费25000个CPU周期来解析一个数字。user315052指出相同的代码在他的系统上运行速度快一个数量级，进一步的测试表明不同系统和编译器之间的性能差异非常大(另见user315052的回答):1.Win7,Vis
我在MacOsX上编译并安装了OpenCV(SVN的最新版本)(这可能是问题的根源)。示例有效，但人脸检测算法对我来说似乎很慢。人脸检测时间约为400毫秒(我只是使用了包含的示例)。FPS非常低。在youtube和所有网站上，我看到带有实时人脸检测功能的超流畅视频(即使在iPhone上也是如此)，所以我感到很困惑。我记得在我的旧WindowsPC上速度更快。400毫秒是正确的检测时间吗？注意:我的Macbook并不旧(2009年)，一切都运行良好。我使用iSight网络摄像头(集成网络摄像头)。网络摄像头上只有一张脸(我的脸)。如果没有人脸，时间也差不多。
我一直在寻找一种方法来使用.NET进行适当的算法编码，并具有现代语言的所有优点(例如，我喜欢强类型检查、运算符重载、lambda、泛型算法)。通常我用C++编写我的算法(主要是图像处理)。由于F#这门语言好像挺有意思的我玩了一下，但是好像很慢。作为一个最简单的测试，我只是做了一些数组操作->图像的亮度增加:letr1=rgbPixels|>Array.map(funx->x+byte(10))它似乎比比较的C++实现至少慢8倍——对于更复杂的算法，例如二维卷积。有没有更快的方法或者我是否会错过任何特定的编译器设置(是的，构建发布优化...)？我愿意为好的和高抽象付出代价，但这样的开销并
如果我们完全启动Windows，然后启动它，我们的Direct3D9应用程序将完美运行。但是，如果我们调整Windows的启动过程，使资源管理器不运行，而只启动Windows和我们的应用程序，我们的应用程序会非常慢。CPU消耗达到50%，即使在空闲时也是如此(通常接近0)。这可以通过启动任务管理器、启动资源管理器并重新启动我们的应用程序来解决。但这是NotAcceptable；我们的应用程序必须在没有资源管理器的情况下运行。这可能是Direct3D的东西吗？我们的应用程序是全屏的，Windows版本是XPSP3，所有最新更新，Direct3D版本是9.0.c。如果这与Direct3D无
我刚开始玩Boost.Compute，想看看它能给我们带来多少速度，我写了一个简单的程序:#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#includenamespacecompute=boost::compute;intmain(){//generaterandomdataonthehoststd::vectorhost_vector(16000);std::generate(host_vector.begin(),host_vector.end(),ra
您好Stackoverflow社区！当我想执行自己编写的Javafx运行JAR文件程序（这是一个国际象棋游戏）时，我正面临问题。当我执行程序时，它需要大约十秒钟才能开始。开始后，当我想选择一件或菜单项时，有两个可能的选项：GUI在启动后完全冻结我可以单击一块，它需要大约5秒钟。要选择它，当我想在JavafxMenubar上悬停（没有自写的事件）时，Pi冻结了约5秒。然后显示蓝色悬停的颜色。我有一个覆盆子Pi3。我目前已经安装了Java环境：,,OpenJDK版本“1.8.0_40-内部”（$java-version)我手动添加了Javafx文件（其中未包含在此OpenJDK版本中），如下所述：
在过去，我们被训练使用通过引用传递的结果参数，以避免不必要地复制数据。然而，对于更智能的编译器——尤其是C++11的扩展，是否仍然需要？具体来说，现代C++11/C++14编译器在2018年是否有任何理由(仍然)使用voidFilter(vector&elements,vector&outElements);而不是简单地返回vector，即vectorFilter(vector&elements);提前感谢所有见解! 最佳答案 andparticulartheextensionstoC++11isthisstillrequired?
