Ruby在Windows上如此慢的具体技术原因是什么？人们报告说Linux/OSX的速度下降了3倍，并且有一些关于Ruby使用Windows版本编译器生成缓慢代码的模糊讨论，但我找不到任何具体细节。有人知Prop体情况吗？我对hurfdurfWindozesucksyukyuks不感兴趣。 最佳答案 我猜有几个可能的选择，它们可能全部加起来:Ruby主要在Linux上开发，最终针对它进行了机械优化。代码会定期针对Windows进行测试并且一切正常，但结果仍然是开发人员将花费更多时间针对Linux进行优化，而不是针对Windows。根
对我来说，npminstall非常慢。我正在使用带有最新npm版本的Windows8.1。我的连接速度约为100Mbit/s。我要安装的项目有大约20个包/依赖项，安装所有依赖项大约需要30分钟......有人知道吗？ 最佳答案 我遇到了同样的问题，使用peterh提到的--verbose向我展示了问题的根源:我在代理后面，它使用自己的证书进行https连接。根据https://github.com/npm/npm/issues/8872上的用户“Mletter1”使用http:很容易解决这个问题npmconfigsetregist
有时我的查询需要几秒钟才能从Redis获取key。Redis信息显示used_memory比used_memory_rss大2倍，操作系统开始使用交换。清理无用数据后，used_memory低于used_memory_rss，一切正常。让我感到困惑的是:如果任何查询花费10秒并阻止对redis的其他查询会导致应用程序的其他部分出现严重问题，但对应用程序来说似乎没问题。而且我在慢速日志中找不到任何这么长时间的查询，所以我检查了redisSLOWLOG命令，它说执行时间不包括I/O操作，如与客户端对话、发送回复等，只包括实际执行命令所需的时间(这是命令执行的唯一阶段线程被阻塞，无法同时处理
记录两个Debug方面的事件，有点启发1. 我自己的A模块的验证环境编译问题今天debug了A模块的IT环境，上周五卡在了编译上，就显示设计代码里lib库里有个什么不匹配的问题，直觉上也知道肯定不是当前这个文件错误。但是就是找不到问题所在，内心里的归因是“可能是设计的代码有一些问题”。并且，拉来了leader一块看，她也大概看了一下，大面儿上也没有啥问题，并且恰好另外一个模块的设计过来说A模块的综合还没过，这更加让自己“笃定”是设计RTL的问题比较多，所以最后就是等待设计人员休假回来。然而，今天设计回来之后，一顿线上review，给了一点指引，最后根因真的就是在自己，而且就是因为一个文件的if
我有365集。每个都是指从2011-01-01到2012-01-01的一天。在每个SET中，我都有8000个值。它最多有3到5个字符，例如:271。当我在python中发出SMEMBERS命令时，大约需要17.7秒!redis-cli中的示例结果:$SMEMBERSprefix:2011-01-011)"2442"2)"5483"...7999)"7911"8000)"42968"在带有Redisversion='2.10.3'的python中，我使用套接字而不是TCP以获得更好的性能。INFO命令提供有关服务器、内存的以下信息:#Serverredis_version:2.8.19r
我在EC2上有一个mongodb服务。一段时间后它会自动崩溃。当我执行systemctlstatusmongodb时，它给了我以下输出:●mongodb.service-High-performance,schema-freedocument-orienteddatabaseLoaded:loaded(/etc/systemd/system/mongodb.service;enabled;vendorpreset:enabled)Active:failed(Result:signal)sinceFri2017-02-1702:00:00UTC;3h37minagoMainPID:115
尝试在Mongo上的聚合函数上运行查询，目前需要16秒，而我希望的结果不到一秒{"$lookup":{"from":"session_attendances","let":{"id":"$_id"},"pipeline":[{"$match":{"$expr":{"$eq":["$student","$$id"]}}},{"$project":{"attendance_code":"$attendance_code"}}],"as":"attendance"}},{//keeponlymatchedstudents,canskipthisandmodifiythenextphasein
我得到了一个包含大约300.000个条目的数据集。为了存储该数据，我使用的是当前版本的mongodb2.2.3。我的问题是如何使用聚合框架提高搜索性能？这是我存储的数据的一个例子:{"_id":"654311649875645643131564","@type":"K","dataSourceA":{"name":"abc","price":12.99},"dataSourceB":{"name":"xyz"}}在我切换到较新版本的mongodb之前，我处理了搜索，例如没有像这样的聚合框架的最大值:searchQuery=newBasicDBObject("dataSourceA.pr
我有一个很大的mongodb集合(530万个条目)，每个条目都有列表字段和一些附加字段。例如:{"_id":ObjectId("518d51c808beda0b70cffffa"),"a":[0.00037,0.00009],"b":"Somelongstr","c":["element1","element2","element3"]}我在字段c上有索引，我想对其进行搜索。此外，我想按此列表的所有排列进行搜索，例如，我希望上面的对象出现在查询"c":["element3","element2","element1"]的搜索结果中。我是这样使用pymongo的:fromitertool
MongoCollectioncollection=db.GetCollection("TestCollection");MongoCursorcursor=collection.FindAll();Listlist=cursor.toList();这执行起来很慢。MongoCursor转换为List非常慢，但是如果我使用以下代码:MongoCollectioncollection=db.GetCollection("TestCollection");MongoCursorcursor=collection.findAll();Listentities=cursor.toList();
