我正在运行带有mongodb连接器的spark-shell。但是程序很慢，我想我不会得到程序的响应。我的spark-shell命令是:./spark-shell--masterspark://spark_host:7077\--conf"spark.mongodb.input.uri=mongodb://mongod_user:password@mongod_host:27017/database.collection?readPreference=primaryPreferred"\--jars/mongodb/lib/mongo-spark-connector_2.10-2.0.0
我使用的是Node.js6.10.0和Mongoose4.8.5。实际上我正在尝试从坐标和特定日期时间找到最近的坐标。我的MongoDB中有数十亿数据。我想对我的查询进行排序，因为我想按日期时间排序(2017-03-02T03:00:00.000Z,2017-03-02T03:01:00.000Z...2017-03-02T03:23:00.000Z)所以这是我使用Mongoose排序的查询:varcondition={$nearSphere:{$geometry:{type:"Point",coordinates:[2.2871244564,47.930476456445]}}};v
即使运行一个测试你也需要超过1分钟:启动嵌入Mongo~1分钟测试执行~3-8秒我不明白这种行为的原因是什么？以下内容是从控制台截取的:2018-12-1313:14:43.214INFO12277---[main]c.j.s.embedmongo.EmbeddedMongoBuilder:InitializingembeddedMongoDBinstance2018-12-1313:14:43.293INFO12277---[main]d.f.embed.process.store.Downloader:Extract/Users/nazar/.embedmongo/osx/mong
我有这个文档结构:{"key":{"a":Int32,"b":String}}在key上有唯一索引，在key.a和key.b上有索引(非唯一)。然而，此查询扫描(慢):{"key.a":456213154}并且这个查询没有:{"key":{"a":456213154,"b":{"$exists":true}}}为什么这是必要的，应该这样做吗？(我应该提到这是v2.0.3)编辑:添加说明:>db.collection.find({"key.a":456213154}).explain(){"cursor":"BtreeCursorkey.a_1","nscanned":10962,"ns
我第一次尝试使用MongoDBC#驱动程序，我发现了一些奇怪的性能结果。当我使用ordering和.Take(1)查询包含300万条记录的集合时，响应几乎是即时的(3毫秒)。但是当我.Take(2)处理同一个查询时，它最多需要10秒。正确的索引已经到位，它是一个非常简单的测试数据集合。MongoClientclient=newMongoClient();MongoServerserver=client.GetServer();vardatabase=server.GetDatabase("db_name");varcollection=database.GetCollection("c
我直接在Mongo(Robomongo、CLI等)中运行查询以选择field1=x、field2=y和field3=z的所有项目，并且在多个项目上花费的时间不到一秒十万项:db.items.find({$and:[{CreatingOrgId:1},{LocationId:941},{StatusId:1}]})然后我尝试从C#驱动程序运行完全相同的东西，但它滞后了(只有“聚合过滤器”代码是相关的，其他一切都是为了上下文):FilterDefinitionlocationsFilter;=Builders.Filter.Eq("LocationId",941);FilterDefini
有很多方法可以从mongodb集合中选择随机文档(如讨论的inthisanswer)。评论指出，使用mongodb版本>=3.2然后使用$sample在聚合框架中是首选。但是，在包含许多小文档的集合上，这似乎非常慢。以下代码使用mongoengine模拟问题并将其与“跳过随机”方法进行比较:importtimeitfromrandomimportrandintimportmongoengineasmdbmdb.connect("test-agg")classACollection(mdb.Document):name=mdb.StringField(unique=True)meta={
我最近将我的MongoDB数据库从WindowsServer迁移到了CentOS。版本是2.4.9。我注意到我通过_id字段检索记录的速度很慢!我在周末运行了一个修复数据库，但没有解决问题。我有这种通过ID检索记录的方法(使用IN运算符)(使用springdatamongodb1.4.1.RELEASE):@OverridepublicMapfindAsMapIds(finalString[]ids,finalComponentType...comps){if(null==ids||0==ids.length){returnnull;}Mapresult=newHashMap();fi
Mongodb3.2，安装在centos6上，有足够的RAM和磁盘。我有一个包含以下结构的10K文档的集合:{"id":5752034,"score":7.6,"name":"ASUSX55115.6-inchLaptop","categoryId":"803","positiveAspects":[{"id":30030525,"name":"price","score":9.8,"frequency":139,"rank":100098},{"id":30028399,"name":"use","score":9.9,"frequency":99,"rank":100099}..]
在比较在Ubuntu13.04上使用完整库存包运行的Apache2.2和Nginx1.2.6进行负载测试时，我始终发现NginxPHP请求的性能低于ApachePHP请求；如果可能的话，我正在寻求指导，让我们的Nginx性能在所有情况下都优于Apache。Apache设置是相当标准的，但是Nginx设置是相当定制化的；它们列在基准结果下方。我使用名为Siegev3.0.2(http://www.joedog.org/siege-home/)的基准测试工具生成单个并发用户(c1)、10个并发用户(c10)和100个并发用户(c100)的结果；结果如下:Apache结果:Date&Time
