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成本法

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c# - C# 中 'new' 的性能成本?

在C#中,使用new关键字的性能成本是多少?我特别询问与游戏开发有关的问题,我知道在C++中,每个更新周期都绝对不能成为新事物。这同样适用于C#吗?我正在使用XNA并为移动设备开发。真的只是问一个优化问题。 最佳答案 new的成本分为三个部分:分配内存(如果是值类型可能不需要)运行构造函数(取决于你在做什么)垃圾收集成本(同样,如果它是值类型,这可能不适用,具体取决于上下文)如果不在主代码中创建任何新对象,就很难以惯用的方式使用C#...尽管我敢说尽可能多地重用对象是可行的。尝试使用一些真实的设备,看看您的游戏表现如何。我当然同意像

c# - 如何使用 MemoryCache 处理成本高昂的构建操作?

在ASP.NETMVC项目中,我们有多个数据实例,需要大量资源和时间来构建。我们想缓存它们。MemoryCache提供一定程度的线程安全,但不足以避免并行运行构建代码的多个实例。这是一个例子:vardata=cache["key"];if(data==null){data=buildDataUsingGoodAmountOfResources();cache["key"]=data;}正如您在繁忙的网站上看到的那样,数百个线程可能会同时进入if语句,直到构建数据并使构建操作变得更慢,从而不必要地消耗服务器资源。在MemoryCache中有一个原子AddOrGetExisting实现,但

零成本入门车联网安全研究(二)

本文是《零成本入门车联网安全研究》系列第二篇,第一篇简单介绍了下车内网络的架构,让大家对车内ECU组网的方式有了最基本的了解。本文则在车内网络的基础上,部署了真实的网络业务——基于以太网的车辆诊断服务,该服务基于doip(DiagnoseOnIP)协议栈实现通用诊断协议UDS。本文相比于第一篇文章更具可操作性与可玩性,可操作性的点在于大家根据文章介绍的步骤,可以搭建好自己的实验环境;可玩的点在于,本实验会在开源项目的基础上,加入可实际利用的协议漏洞,通过漏洞利用能够模拟远程控制车辆。此外,本文在描述实验步骤的同时,还会穿插介绍一些相关基础,包括:CAN网络基础UDS协议基础DoIP协议基础远程

go - 具有非常大限制的 channel 的成本

基本上就是标题所说的。我想知道对channel大小设置较大限制的缺点是什么k:=make(chanint,100000000) 最佳答案 会分配很多内存。在makechan实现中,我们可以看到它在创建channel时完全分配了发送缓冲区:https://github.com/golang/go/blob/master/src/runtime/chan.go#L71因此对于您的特定示例,您将预先分配至少400MB(在32位系统上)或800MB(在64位系统上)内存。如果您发现自己的channel中需要超大缓冲区,是否有可能其他一些数据

arrays - 在 Go 中增加数组 slice 的容量相关的成本是多少?

TheTourofGo指出:“可以使用内置的make函数创建slice;这就是创建动态大小数组的方法。make函数分配一个零数组并返回一个引用该数组的slice”.我想知道增加阵列slice容量的成本是多少。例如这两个数组slice之间的内存使用有什么不同:a:=make([]int,0,5)//len(a)=0,cap(a)=5b:=make([]int,0,1000)//len(b)=0,cap(b)=1000给一个数组slice一个容量x只是在内存中创建一个该slice的数组还是它做了其他事情?是让数组slice的容量大小接近其实际大小更好,还是增加容量以避免future调整大小

go - 在 Golang 中,uint16 VS int,哪个成本更低?

我使用的是64位服务器。我的golang程序需要整数类型。那么,如果我在源代码中使用uint16和uint32类型,是否比使用大多数常规int类型成本更高?我正在考虑计算成本和开发成本。 最佳答案 对于绝大多数情况,使用int更有意义。以下是一些原因:Go不会在数字类型之间进行隐式转换,即使您认为应该进行转换。如果你开始使用一些无符号类型而不是int,你应该期望在你的代码中加入多种类型转换,因为其他库或API不喜欢无符号类型,因为无类型常量数字表达式返回int值等。无符号类型比有符号类型更容易发生下溢,因为0(无符号类型的边界值)比

MongoDB BulkWrite 内存成本

我正在使用Go的官方mongodb驱动程序。我获取一个CSV并逐行读取它,直到达到1000行,然后我解析数据并将其插入到数据库中。我假设它需要一个恒定的内存,因为批量写入的数据总是相同的(1000个联系人)。但是,随着内存显着增加,情况并非如此。以下是有关上述查询的一些数据:batchSize=1000Contacts-Memoryconsumedbybulkwrite10k-14MB20K-30MB30K-59MB40K-137MB50K-241MB谁能解释一下为什么?代码如下:func(c*csvProcessor)processCSV(rio.Reader,headerMapma

go - 将 Google PubSub 与 Golang 结合使用。轮询服务的最有效(成本)方式

我们正在从AMQP迁移到Google的Pubsub。Thedocssuggest拉动可能是我们的最佳选择,因为我们正在使用计算引擎并且无法打开我们的工作人员通过推送服务接收。它还说pull可能会产生额外的费用,具体取决于使用情况:Ifpollingisused,highnetworkusagemaybeincurredifyouareopeningconnectionsfrequentlyandclosingthemimmediately.我们在go中创建了一个在循环中运行的测试订阅者:funcmain(){jsonKey,err:=ioutil.ReadFile("pubsub-ke

go - 2018 年使用哪种 bcrypt 成本?

更新实际上,基准测试似乎设置不正确我遵循了resourceshared由用户@LukeJoshuaPark开发,现在可以使用了。packagemainimport"testing"funcbenchmarkBcrypt(iint,b*testing.B){forn:=0;n输出:BenchmarkBcrypt9-43039543095ns/opBenchmarkBcrypt10-42079184657ns/opBenchmarkBcrypt11-410158688315ns/opBenchmarkBcrypt12-45316070133ns/opBenchmarkBcrypt13-42

performance - 写入操作成本

我有一个将字符串写入文件的Go程序。我有一个迭代20000次的循环,在每次迭代中我将大约20-30个字符串写入文件。我只是想知道将它写入文件的最佳方式是什么。方法1:在代码开头保持打开文件指针,并为每个字符串写它。它使它成为20000*30次写入操作。方法二:使用bytes.Buffer去把所有的东西都存到缓冲区里并且把它写在最后。在这种情况下,文件指针也应该是从代码开头或代码末尾打开。做重要吗?我假设方法2应该更有效。有人可以证实这一点吗?一次写作如何比定期写作更好。因为文件指针无论如何都会打开。我正在使用f.WriteString()和buffer.WriteString()缓冲区