在大模型领域，一直稳站C位的Transformer最近似乎有被超越的趋势。这个挑战者就是一项名为「Mamba」的研究，其在语言、音频和基因组学等多种模态中都达到了SOTA性能。在语言建模方面，无论是预训练还是下游评估，Mamba-3B模型都优于同等规模的Transformer模型，并能与两倍于其规模的Transformer模型相媲美。论文一经发表，引起了不小的轰动。惊叹之余，大家发现论文作者只有两位，一位是卡内基梅隆大学机器学习系助理教授AlbertGu，另一位是Together.AI首席科学家、普林斯顿大学计算机科学助理教授（即将上任）TriDao。这项研究的一个重要创新是引入了一个名为「选
在微服务架构下，我们最容易遇到的一个问题就是分布式事务处理问题，当你微服务模块拆分越细，那么遇到分布式事务处理的场景就越多。即使是同一个微服务模块，对应一个业务数据库，但是你某个业务逻辑的实现是调用两个Service接口服务来完成的，同样也是分布式事务问题。因此有必要对分布式事务整体解决思路进行下总结。分布式事务概述图片分布式事务就是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。简单的说，就是一次大的操作由不同的小操作组成，这些小的操作分布在不同的服务器上，且属于不同的应用，分布式事务需要保证这些小操作要么全部成功，要么全部失败。本质上来说，
1.引言大家好，我是小❤，一个流浪江湖多年的985非科班程序员，曾混迹于国企、互联网大厂和创业公司的后台开发攻城狮。1.1寻找电影般的浪漫“嘀嗒嘀嗒”，“嘀嗒嘀嗒”，当夜幕降临，你还在代码的海洋中与BUG进行着“持久战”。突然，你意识到，生活中不应只有键盘和屏幕，于是像个待充电的超人一样，决定给自己来点人际交流的活力补给。右手挥舞鼠标，左手掏出手机，边关闭IDE边滑动App。这个时候，寻找知己的老难题又闪现在脑海：要不要先检查一遍今日代码、再做一次单元测试，还是直接跳入“寻缘池”？（真实情况可能是，今天跳入哪个寻缘池🐶）图片好不容易做出了一个勇敢的决定——关闭电脑，从椅子一跃而起。你拿出手机，
就程序员而言，日后的职业发展可以走3个方向：专攻技术深度、转团队管理、晋升架构师。成为一名优秀的架构师，是大多数技术人的追求。但资深架构师的出现几率仅约为0.3%。如果想在3-5年后稳坐金字塔尖，必须有扎实的代码功底和项目积累，也要意识地培养技术广度和架构思维能力。多学习牛人经验也可获益良多。图片同步调用是指在请求发起后，调用方一直阻塞等待调用处理完成的过程。在所提供的例子中，客户端代码ClientCode需要执行发送邮件的操作sendEmail，这会触发对EmailService的调用。EmailService将调用SmtpEmailAdapter类来处理请求，而该类会通过SMTP和TCP协
一、HBase介绍简介HBase是Hadoop生态系统中的一个分布式、面向列的开源数据库，具有高可伸缩性、高性能和强大的数据处理能力。广泛应用于处理大规模数据集。HBase是一种稀疏的、分布式、持久的多维排序map稀疏：对比关系型数据库和非关系型数据库，关系型数据库是以表格的形式进行存储，对存储的要求较高，每一行每一列都需要预留对应的存储空间，这就会造成存储空间的浪费。分布式：海量数据保存在多台机器上。持久化：将内存中的对象存储在数据库中，或者存储在磁盘文件中。多维：noSQL数据库的本质是KV结构。像hashMap就是一种单维的kv结构，存储的数据不够全面、较为单一。 排序：无序的数据当想要
目录前言一、什么是接口？二、什么是CS接口？什么是SR接口？区别是什么？
展望2024，AI领域会有哪些发展和变化？据说StabilityAI将会倒闭？而「情同父子」的微软和OpenAI将会出现裂痕？还有新的职位——ChiefAIOfficer即将出现？另外，2024会不会出现足以取代Transformer的新架构呢？最近，福布斯发布了2024年的10大AI预测。英伟达将成为云服务商虽然全球都在进行争夺GPU的战争，但大多数组织并不会直接向英伟达购买GPU，而是会选择云服务。他们通过亚马逊、微软或者谷歌的云平台访问GPU，而这些大型云服务厂商又从英伟达批量购买芯片。但这个关系将会变得复杂，因为所有人都认识到了GPU的价值，所有的云供应商都在大力开发自己的AI芯片。这
说到高性能网络编程，我们第一时间想到的是epoll机制，epoll很长一段时间统治着整个网络编程江湖，然而io_uring的出现，似乎在撼动epoll的统治地位，今天我们来揭开io_uring的神秘面纱。1.io_uring简介io_uring是一个Linux内核的异步I/O框架，它提供了高性能的异步I/O操作，io_uring的目标是通过减少系统调用和上下文切换的开销来提高I/O操作的性能。io_uring通过使用环形缓冲区和事件驱动的方式来实现高效的异步I/O操作。io_uring的设计使得应用程序可以同时处理大量的I/O操作，从而提高系统的吞吐量和响应速度。2.io_uring实现原理i
Redis高可用性中的Leader-Follower架构是一种常见的架构模式，用于实现数据的复制和故障转移。在该架构中，一个节点充当Leader，负责接收和处理写操作，而其他节点则作为Follower，负责复制Leader节点的数据。这种架构能够确保数据的一致性和可靠性。Leader-Follower架构是一种主从复制的方式，通过将数据复制到多个节点来提高系统的可用性和可靠性。在Redis中，Leader节点负责接收客户端的写操作，并将这些操作复制给Follower节点。Follower节点通过复制Leader节点的数据，实现与Leader节点的数据一致性。在Leader-Follower架构
5G网络架构：5G有两种组网架构，分别是NSA与SA。NSA：非独立组网架构，意思是此架构下，5G必须依赖4G网络来部署。5G终端与核心网之间***用4G的协议栈架构实现，4G核心网只要经过简单的升级就可以支持NSA，实现5G基站接入。NSA终端需要支持同时接入到4G基站与5G基站（称为双连接），在此架构中，5G基站主要是发挥其高带宽的特性，提升用户数据的传输能力。***用NSA架构可以快速建设5G网络，建设成本低。SA：独立组网架构，就是说5G独立组网，不依赖4G网络。在此架构中，终端不需要接入4G基站，所有的信令与数据都由5G基站完成。此时，必须新建全新的5G核心网，5G核心网引入了很多新
