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一、（10分）某乳制品厂计划生产A、B、C三种酸奶。已知生产单位重量的A需要加工设备3小时，原料甲1千克，原料乙0.2千克；生产单位重量的B需要加工设备5小时，原料甲1千克，原料乙0.3千克；生产单位重量的C需要加工设备4小时，原料甲1千克，原料乙0.15千克。已知该工厂现有原料甲400千克，原料乙50千克，设备使用时间1200小时。若单位重量的A、B、C利润分别为5.5元、10元和6元，该工厂应如何安排生产才能获利最多？请写出该问题的数学模型（不需要求解）。若单位重量A的利润p是其产量x的函数： ,单位重量B、C的利润分别为10元、6元，该工厂应如何安排生产才能获利最多？请写出该问题的数学模
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1图的基本概念1、是一个图其中V代表顶点E表示边2、零图：图的边集E为空集3、平凡图：只有一个结点的零图4、平行边：1在无向图中：有两条或两条以上的边与同一对结点相关联2在有向图中：一序偶对应两条以上的有向边(**边的方向也需要一致**)5、多重图：有平行边的图6、简单无向图：一个无向图(没有平行边)(没有自回路)7、简单有向图：一个有向图(没有平行边)(没有自回路)8、简单图：(没有平行边)(没有自回路)的图9、子图：顶点和边的集合都是原来图的子集10、真子图：顶点的集合是原来图的真子集并且边的集合是原来图的子集11、生成子图：**顶点的集合等于原来图**并且边的集合是原来图的子集注意：生成
文章目录VRP基本原理（无限制）假设问题创建数据打印方案完整程序CVRP（载货限制）基本原理问题完整程序VRPTW（时间限制）基本原理问题完整程序CVRP(资源限制)基本原理完整程序VRP基本原理（无限制）VRP问题是车辆路径问题的缩写。问题是：有N辆车，都从原点出发，每辆车访问一些点后回到原点ÿ
一、 数理逻辑 [复习知识点]1、命题与联结词（否定￢、析取∨、合取∧、蕴涵→、等价↔），命题(非真既假的陈述句),复合命题(由简单命题通过联结词联结而成的命题)2、命题公式与赋值（成真、成假），真值表，公式类型（重言、矛盾、可满足），公式的基本等值式3、范式：析取范式、合取范式，极大（小）项，主析取范式、主合取范式 4、公式类型的判别方法：真值表法、等值演算法、主析取/合取范式法 5、命题逻辑的推理理论 6、谓词、量词、个体词（公式一阶逻辑3要素）、个体域、变元（约束出现与自由出现）7、命题符号化、谓词赋值与解释，谓词公式的类型（永真、永假、可满足）8、谓词公式的等值式（代换实例、消去量词
文章目录TOPSIS简介方法和原理数学定义数学语言描述现实案例正负理想解定义实例量纲TOPSIS法的算法步骤1.用向量规范化的方法求得规范决策矩阵2.构成加权规范阵C=(c~ij~)~m*n~3.确定正负理想解的距离4.计算各方案到正理想解与负理想解的距离5.计算各方案的综合评价指数6.排列方案的优劣次序实战应用例题解答步骤**数据的预处理****属性值线性规划归一化**MATLAB代码(建议对照上方“TOPSIS法的算法步骤”查看)完整代码TOPSIS简介客观评价方法中的一种,亦称为理想解法，是一种有效的多指标评价方法。这种方法通过构造评价问题的正理想解和负理想解，即各指标的最优解和最劣解，
迟来很久的经验分享，有帮助别忘了点赞哦！！！简介距离去年参与研究生数学建模并获得全国一等奖已经过去了一年，由于一直比较忙也没有抽空来对之前的比赛做一个总结，最近看到师弟们在准备参与今年的竞赛，于是写了这篇文章来做一个简单的经验总结。赛前准备组队分工一般的话是三个人组队，我的建议是一个人负责建模和编程，另外两个人负责论文内容（包括撰写和可视化素材），这是我们实践中发现雄安率比较高的一种分工方式，当然这里有个前提就是负责编程的这个人的能力要比较强，要对算法和建模都比较了解。换言之，一般计算机这边会选择数据挖掘类的题目，因此这个负责编程的人要对数据挖掘的一些生态比较熟悉（我们组是我负责这一块的，我对
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✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。🍎个人主页：Matlab科研工作室🍊个人信条：格物致知。⛄内容介绍随着科学技术的不断发展，无人机在许多领域都有着广泛的应用。对于空中执行定点投放任务的无人机，其投放精度不仅依赖于无人机的操作技术，而且还与无人机执行任务时所处状态和环境有关，例如在接近投放点时无人机的高度、速度，无人机所处位置的风速、投放点周围地理环境等因素。在本题中仅考虑喷气式无人机，请查阅相关资料，研究以下问题：问题1：假设无人机以平行于水平面的方式飞行，在空中投放物资(物资为球形，半径20cm，重量50kg)到达地面指定位置。(1
