关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提问寻求书籍、工具、软件库等的推荐。您可以编辑问题，以便用事实和引用来回答。关闭3年前。Improvethisquestion我想扫描PowerPoint2007文件，但我正在尝试使用C++来完成。是否有用于C++的OpenXML解析器？
我正在使用Boost的序列化库序列化大量数据以通过网络发送。Boost的序列化库需要一个中间文件来进行序列化和反序列化。传输的数据量使得执行所有这些操作变得很尴尬。将事情保存在内存中会好得多。C++中是否有任何类似于Python的cStringIO/StringIO的东西可以用来伪造Boost的序列化？提前致谢。 最佳答案 是的，它叫stringstream. 关于c++-是否有用于C++的PythonStringIO/StringIO之类的东西？，我们在StackOverflow上找到
我正在寻找在偏向编写器读取器/编写器模型中的两个(或多个)进程之间有效共享数据block的最佳方法。我当前的测试是使用boost::interprocess。我已经创建了一些managed_shared_memory并试图通过使用存储在共享内存中的进程间互斥来锁定对数据block的访问。但是，即使在读取器上使用sharable_lock并在写入器上使用upgradable_lock时，客户端在写入操作期间将读取碎片值而不是阻塞。在单个进程中的线程之间进行类似的读写器设置时，我使用upgrade_to_unique_lock来解决这个问题。但是，我还没有找到它的boost::interp
我想从VisualStudio2003C++项目调用SubversionAPI。我知道有线程here,here,here,和here告诉如何在Windows上开始使用C#.NET(共识似乎是SharpSvn，我已经在另一个项目中轻松成功地使用了它)但这不是我想要的。我读过chapteronusingAPIs在红bean书中说:SubversionisprimarilyasetofClibraries,withheader(.h)filesthatliveinthesubversion/includedirectoryofthesourcetree.Theseheadersarecopi
夜莺社区的朋友如果问时序库的选型，我一般都会推荐VictoriaMetrics，除了其性能、稳定性、集群扩展能力之外，VictoriaMetrics还扩展了PromQL，提供了MetricsQL，即增强了PromQL的能力。比如下面介绍的场景，就很适合用MetricsQL来解决。需求某个指标（假设指标名字是interface_status）每分钟上报一次，如果5分钟内有3次大于x的值，就报警。解法如果使用PromQL，就比较难写了，而MetricsQL就很简单，如下：count_gt_over_time(interface_status[5m],x)>=3看到这个写法，基本能直观理解其含义了
通常的克隆习语使用协变返回类型:structBase{virtualBase*clone();};structDerived:publicBase{Derived*clone();};我读过一些东西，大意是协变返回类型是后来添加到C++中的，旧的编译器可能不支持它们。在这种情况下Derived类必须声明它的clone返回Base*的成员函数.因为，据推测，我只访问Derived通过Base的对象使用此习语时的指针和/或引用，声明返回类型的真正用途/好处是什么Derived*？还有一个相关的问题:我更愿意使用智能指针来表达clone的所有权转移语义。签名。这在使用协变返回类型时是不可能的
我愿意写Perl的一个子集DBIC++中libodbc(或unixODBC)的接口(interface)。我相信这样做会让我更好地专注于我的目标。顺便说一句，如果已经有类似的东西，我宁愿避免重新发明轮子。 最佳答案 NVM，没有odbc接口(interface)，但它类似于DBI(因为DBI除了在DBD::ODBC中不使用odbc)libdbi-http://libdbi.sourceforge.net/libdbiimplementsadatabase-independentabstractionlayerinC,similart
“EffectiveC++”中的ScottMeyers指出了执行以下操作的能力:编译器中的矩阵运算作为在模板类/函数中实现某些算法的原因。但是这些函数不能对在运行时确定的参数进行操作，显然——它们只适用于写入程序或最多作为参数提供给编译器的数字。程序编译后，每次运行时都会使用相同的输出值。在那种情况下，为什么不使用常规(非模板)程序计算该值，并在必要时将其写入原始程序呢？它不是更快来计算例如1000点。编译器中的fft肯定比常规程序要好。我能想到的最好办法是，如果您需要为不同的客户端编译不同版本的程序，那么TMP可能会为您节省一些时间。但这种需求真的会出现吗？
我正在研究可移植的C++库，阻止对文件系统和网络的I/O访问。看起来boost::filesystem、boost::iostreams和boost::asio将介于这三者之间他们的工作。明确地说，我目前对boost::asio的异步方面不感兴趣；我只想要一个可移植的阻塞式网络接口(interface)。深入研究，我看到boost::iostreams有一个设备的概念，每个设备都有一个关联的modeconcept.双向模式似乎专门为流式访问全双工TCP连接而量身定制。太棒了。boost::iostreams似乎不支持实际打开TCP连接(与本地文件系统不同。)没关系，boost::asi
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