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机器学习比回归的好处

我已经根据随机森林模型部署了一段时间的联系策略。该活动表现很好。现在,如何将此广告系列的性能归因于机器学习?这就是我如何量化与传统建模技术(如逻辑回归”等传统建模技术的好处。看答案如果该活动是为了增加转换/注册的增加,可以通过查看使用随机森林创建的联系策略直接评估的转化措施与现有的逻辑回归模型相比,它可以进行评估。

c++ - 有没有比fseek和fwrite更快的写入方法?

我有1GB的二进制文件,基本上包含相同类型值的3D立方体。使用fseek和fwrite以不同的顺序([x,y,z]或[zx,y])保存这种立方体会花费大量时间。但是其中一个软件包比我的程序快得多。有什么方法可以使文件写入速度比使用fseek/fwrite更快吗? 最佳答案 你不应该在文件io操作的内部循环中使用fseek。为了使写入功能更快,它们会缓存写入。如果你到处寻找,你就会不断地消耗缓存。在内存中执行所有转换-例如在内存中旋转立方体,然后在几个连续的fwrite调用中写入文件。如果您不能在内存中完全转换您的数据,那么在内存中一

c++ - 多线程 GEMM 比单线程 GEMM 慢?

我写了一些NaiiveGEMM代码,我想知道为什么它比等效的单线程GEMM代码慢得多。使用200x200矩阵,单线程:7ms,多线程:108ms,CPU:3930k,线程池中有12个线程。templatestaticMatrixmultiply(constMatrix&lhs,constMatrix&rhs,ThreadPool&pool){Matrixresult={0};Tasktask(pool);for(autoi=0u;i 最佳答案 我没有使用GEMM的经验,但你的问题似乎与各种多线程场景中出现的问题有关。使用多线程时,您

c++ - 是否有比使用 C++ 的 FindFirstFile/FindNextFile 更快的枚举文件夹的替代方法?

我需要获取文件夹中子文件夹的所有路径(使用WinAPI和C++。)到目前为止,我找到的唯一解决方案是递归调用FindFirstFile/FindNextFile但是在具有更深层次结构的文件夹上执行此操作需要花费大量时间。所以我想知道,只是为了获取文件夹名称,是否有更快的方法? 最佳答案 如果你真的只需要子文件夹,你应该能够使用FindFirstFileExsearchoptions过滤掉非目录。文档建议这只是一个建议标志,但您的文件系统可能支持此优化-试一试。FindExSearchLimitToDirectoriesThisisa

c++ - 为什么将十进制转换为二进制的递归方法比迭代、使用和返回字符串的方法更快?

我创建了两个接受十进制数字并返回该数字的二进制表示的函数。我选择了一种简单的方法来执行此操作,即在进行一些简单的数学运算后将1和0连接到一个字符串。我创建了一个迭代递归方法来执行此操作。然后我用老师给我的计时器课对这两种方法进行了计时。事实证明,与我的迭代方法相比,我的递归方法大约快两倍。为什么会这样?stringCConversion::decimalToBinaryIterative(intnum){stringss;while(num>0){if(num%2!=0){ss='1'+ss;}else{ss='0'+ss;}num=num/2;}returnss;}stringCCo

c++ - 有没有比添加 0.5f 和截断转换更直接的方法来将 float 转换为 int 并进行舍入?

在处理浮点数据的C++代码中,从float到int的舍入转换经常发生。例如,一种用途是生成转换表。考虑这个代码片段://ConvertapositivefloatvalueandroundtothenearestintegerintRoundedIntValue=(int)(FloatValue+0.5f);C/C++语言将(int)转换定义为截断,因此必须添加0.5f以确保向上舍入到最接近的正整数(当输入为正时)。对于以上,VS2015的编译器生成如下代码:movssxmm9,DWORDPTR__real@3f000000//0.5faddssxmm0,xmm9cvttss2siea

c++ - __cdecl 导致比 __stdcall 更大的可执行文件?

我发现了这个:Becausethestackiscleanedbythecalledfunction,the__stdcallcallingconventioncreatessmallerexecutablesthan__cdecl,inwhichthecodeforstackcleanupmustbegeneratedforeachfunctioncall.假设我有两个函数:void__cdeclfunc1(intx){//dosomestuffusingx}void__stdcallfunc2(intx,inty){//dosomestuffusingx,y}在main()中:in

Java 方法调用比 C++ 中的虚拟方法调用更快?

刚刚在维基百科上偶然发现了这个:JavacanaccessderivedinstancemethodsfasterthanC++canaccessderivedvirtualmethodsduetoC++'sextraVirtual-Tablelook-up.However,non-virtualmethodsinC++donotsufferfromV-Tableperformancebottlenecks,andthusexhibitperformancesimilartothatofJava.这是正确的吗?据我所知,所有调用在Java中都是虚拟的,并且仍然依赖于虚拟表,所以我的共同

c++ - 运算符重载 C++, (+, -, *,/etc.) 有没有比复制、替换和粘贴更聪明的方法?

我正在编写一种矩阵库,所以我使用运算符重载为矩阵提供了一个operator+。它看起来像这样。friendmatrixoperator+(constmatrix&Input_1,constmatrix&Input_2){matrixOutput;for(inti=0;i据我测试,它是有效的。现在我也想添加-、/、*运算符,它们的工作原理都是一样的。当然我可以使用复制、替换和粘贴。但这不利于可读性和可维护性。有没有更聪明的解决方案,也许还有一个概念,因为我不知道用谷歌搜索它的概念名称?我刚发现如何重载单个运算符。 最佳答案 您可以使用

c++ - 从 vector 中删除比从列表中删除花费的时间更少。为什么?

在C++手册中我找到了下一个:Vectorsarerelativelyefficientaddingorremovingelementsfromitsend.Foroperationsthatinvolveinsertingorremovingelementsatpositionsotherthantheend,theyperformworsethantheothers,andhavelessconsistentiteratorsandreferencesthanlistsandforward_lists.此外,在vector的“删除”方法的“复杂性”中,我接下来发现:Linearon