这是我用std::vector试过的一个循环和普通的旧double*.对于1000万个元素，vector版本的运行时间是double*的大约80%。版本需要；对于N的几乎任何值，vector明显更快。查看GCCSTL源代码，我没有看到std::vector正在做任何比double*本质上更有趣的事情习语正在做(即，使用普通旧new[]分配，operator[]取消引用偏移量)。Thisquestion也是这么说的。知道为什么vector版本更快吗？Compiler:GCC4.6.1Examplecompileline:g++-Ofast-march=native-DNDEBUG\-ft
对于我的应用程序，我需要在不使用资源的情况下创建一个对话框。我正在尝试使用DialogBoxInderect函数来做到这一点。该代码丑陋得令人难以置信，但我以某种方式成功地做到了。问题是由于某种原因，对话框比我要求的字体大得多。如果我从资源加载对话框，下面是对话框的样子:这里是调用DialogBoxInderect函数时显示的相同大小的对话框。这是它在代码中的定义:HGLOBALhGlobal;LPDLGTEMPLATEwlsDialogTemplate;LPDLGITEMTEMPLATEwlsDialogItemTemplate;LPWORDnextItem;LPWSTRitemSt
在阅读这篇关于列表缓存有多不友好的博文后:http://www.baptiste-wicht.com/2012/11/cpp-benchmark-vector-vs-list/...我试图通过将实际对象放入每个节点(从而删除一个间接操作)来使指向对象的指针的std::list更加缓存友好，希望在缓存当前节点时，对象也会。但是，性能实际上下降了。这是我使用的代码:源代码和二进制文件:http://wilcobrouwer.nl/bestanden/ListTest%202013-8-15%20%233.7z#includeusingstd::list;listcase1;listcase
下面给出了一个用Python和C++编写的程序，它执行以下任务:从stdin读取空格分隔的单词，将按字符串长度排序的唯一单词连同每个唯一单词的计数打印到stdout。一行输出的格式为:长度、计数、单词。例如，使用这个输入文件(同义词库的488kB)http://pastebin.com/raw.php?i=NeUBQ22T带格式的输出是这样的:157"11n11)13*118,17-11R113.12111S15211312412&191%115116117118129116;12=15A11C15e13E11G111I11L14N1681a12y11P216721y;21P-285n
在VisualStudio2005下，我们有一个包含195个cpp文件的库，构建发布版需要大约2分钟，调试版构建需要大约6分钟。我一直认为发布构建应该因为优化而需要更长的时间。为什么调试构建比发布花费的时间长得多？有没有办法加快我们的调试构建速度，使其与发布速度一样快？我们确实有相当数量的boost/STL代码。 最佳答案 最佳猜测:调试版本受I/O限制，而发布版本受处理器限制(在本例中)。我们已经对我们的构建系统进行了广泛的基准测试——许多大型项目，一些小型项目。DEBUG构建写出大量*.pdb信息、更大的*.obj文件(用于额外
我听说在处理lambda函数时，std::function的成本比auto高。有效的现代c++item5。我想要的是通过一些示例代码阐明为什么std::function使用的内存比auto更多的机制。有人可以帮助我吗？编辑classWidget{public:Widget(inti):i_(i){}booloperatori_;}intvalue()const{returni_;};private:inti_;intdummy_[1024];};intmain(){//performancedifferencebetweenautoandstd::function{autoless1=
在现代社会，随着科技的飞速发展，人们对于舒适、安全、高效的空间环境需求不断增加。在这个背景下，精密空调监控系统作为一种前沿的技术解决方案，正逐渐成为各行各业关注的焦点。精密空调监控系统不仅仅是对传统空调系统的升级，更是一项集成了先进传感技术、大数据分析和智能控制的创新工程。客户案例工业制造在工业制造领域，精密空调监控系统对于维持生产环境的恒定温度和湿度至关重要。通过部署泛地缘科技推出的精密空调监控系统，某制造企业实现了精准的温控，从而提高了生产线的效率，并减少了设备维护成本。系统还能够实时警报异常情况，帮助企业及时采取措施，确保生产过程的平稳进行。商业办公在某商业办公场所，空调系统的合理运行直
在我当前的项目中，我需要对大型数据数组进行操作。所以我做了一个愚蠢的测试来检查哪个更好，但是在尝试下面的代码时我发现动态数组比静态数组慢得多，为什么这样呢？还是我做错了什么？这里是代码(我从这里删除了vector(执行等于动态)和增强数组(等于静态))结果:静态8，动态7493#include#includeusingnamespacestd;usingnamespaceboost;doublearr_time;doubledarr_time;voidarrr(){intarr[100000];LARGE_INTEGERstart,end;QueryPerformanceCounter
我刚刚读了thispost，并且想知道我们是否可以得出这样的结论:无论代码在嵌套循环中做什么，小循环中的大循环总是比大循环中的小循环运行得更快？举个例子。intm,n;m=1000000;n=10;片段Afor(inti=0;i片段Bfor(intj=0;j我们可以说，无论DoSomething()实际上做了什么，片段A总是比片段B运行得更快吗？正如@stackmate所指出的，我想将这个问题扩展为两个当嵌套循环中的代码是DoSomething()这意味着DoSomething()与变量i和j无关。什么是性能差异？当嵌套循环中的代码是DoSomething(i,j)这意味着DoSome
我正在开发我的第一个C++项目，它是一个CSV解析器(fullsourcecodehere)。它正处于工作状态，现在我想进行基本的重构/提高性能。目前解析器的工作方式是将每一行作为std::vector返回，我想与其每次都分配一个新的vector和一个新的字符串，不如我有一个内部vector和一个带有保留内存的内部字符串，我会一次又一次地清除。这行得通，我开始查看其他可能进行内存分配的地方，我看到了这个复制内部vector然后清除它的函数:autoadd_row()->std::vector{autorow(m_bufvec);m_bufvec.clear();returnrow;}我
