我们计划使用kafkaflume-ng集成(Flafka)，其中flume是kafka队列的消费者。Flume代理将接收文件列表命令及其输出，如下所示:root@host>[Command1][Output1]root@host>[Command2][Output2]该文件可能包含多个命令，并且一个命令的输出可能很大。我们需要拦截事件(也就是文件数据)，根据命令将事件拆分成多个事件。然后源会将流扇出到多个channel，将每个子事件发送到一个channel(使用多路复用)，每个接收器将命令信息存储到各自的Hive表。是否可以使用扇出流将一个事件拆分为多个事件？或者换句话说，我们可以在拦
我正在尝试使用shell(非UI)使用springcloud数据流创建数据流管道。来源是twitterstream，接收器是文件。这是我配置文件接收器所做的:dataflow:>streamcreatedemo--definition"twitterstream--credentials|file--dir=/opt/datastream--mode=APPEND--filename=tweets.txt"我可以使用来自kafka主题的数据，但无法写入上面的接收器位置，甚至没有创建文件。部署流时没有错误日志。最终我会将其从本地文件系统更改为HDFS。有什么遗漏吗？PS:我试过默认文件接
根据hadoop源代码，从类中提取了以下描述-appendToFile"Appendsthecontentsofallthegivenlocalfilestothegivendstfile.Thedstfilewillbecreatedifitdoesnotexist."放"Copyfilesfromthelocalfilesystemintofs.Copyingfailsifthefilealreadyexists,unlessthe-fflagisgiven.Flags:-p:Preservesaccessandmodificationtimes,ownershipandthemo
我想使用HBase创建一个点击流应用程序，在sql中这将是一个非常简单的任务，但在Hbase中我还没有得到第一条线索。有人可以建议我在HBase中使用的架构设计和key。我提供了一个粗略的数据模型和几个我想查询数据的问题。关于访问数据我想问的问题哪些事件导致了转化？最后一页是什么/浏览了多少页？客户离开了哪些页面？20-30岁的男性顾客喜欢买什么产品？客户购买了产品x也可能购买产品y？第一页的转化量？{PageViews:[{date:"1970010100:00",domain:"http://foobar.com",path:"pageOne.html",timeOnPage:"1
对于流式作业，您必须指定输出目录。如果我想将映射器的结果输出到标准输出而不是HDFS目录怎么办？这可能吗？我想这样做，以便我可以通过管道传输到其他程序。 最佳答案 我在hadoop中编写了许多流式作业。目前尚不清楚您希望您的自定义管道在这里做什么。让我们仔细看看，假设您用python编写了映射器/缩减器(例如，对于shell脚本，从.py更改为.sh):hadoopjarhadoop-*streaming*.jar-filemapper.py-mappermapper.py\-input/user/myuser/input/*-ou
我正在尝试将自定义(java)分区程序附加到我的MapReduce流作业。我正在使用这个命令:../bin/hadoopjar../contrib/streaming/hadoop-streaming-1.2.1.jar\-libjars./NumericPartitioner.jar-Dmapred.map.tasks=12-Dmapred.reduce.tasks=36\-input/input-output/output/keys-mapper"map_threeJoin.py"-reducer"keycount.py"\-partitionernewjoin.NumericPa
我有一个Pig脚本——当前以本地模式运行——它处理一个包含类别列表的巨大文件:/root/level1/level2/level3/root/level1/level2/level3/level4...我需要通过调用存储过程将其中的每一个插入到现有数据库中。因为我是Pig的新手并且UDF接口(interface)有点令人生畏，所以我试图通过PHP脚本流式传输文件内容来完成一些事情。不过，我发现PHP脚本只能看到一半的类别行。更准确地说，我看到为ceil(pig_categories/2)返回的记录。限制为15将在通过PHP脚本流式传输后产生8个条目——最后一个将为空。--Pigscri
我在使用HadoopStreaming时遇到了这些问题。我正在用python编写代码1)聚合库包根据hadoop流文档(http://hadoop.apache.org/common/docs/r0.20.0/streaming.html#Working+with+the+Hadoop+Aggregate+Package+%28the+-reduce+aggregate+option%29)，有一个内置的聚合类，它既可以用作映射器，也可以用作缩减器。命令如下:shell>hadoopjarhadoop-streaming.jar-filemapper.py-mappermapper.p
我在其中设置了PYTHONPATH，它也能正常工作，除非我运行map-reduce作业它没有说追溯(最近的调用最后):文件“/work/app/hadoop/tmp/mapred/local/taskTracker/hduser/jobcache/job_201203091218_0006/attempt_201203091218_0006_m_000020_0/work/./mapper.py”，第57行，在从src.utilities导入实用程序导入错误:没有名为src.utilities的模块java.lang.RuntimeException:PipeMapRed.waitOu
如果我有一个数据流每天给我1000万条记录(流A)，另一个数据流每天给我10亿条记录(流B)，查看数据是否重叠的有效方法是什么？更具体地说，如果流A中有一位客户访问了一个网页，而同一位客户访问了流B中的另一个网页，我如何判断该客户访问了这两个网页？我最初的想法是将记录放入关系数据库并进行连接，但我知道这样效率很低。执行此操作的更有效方法是什么？我如何使用Hadoop或Spark等工具来做到这一点？ 最佳答案 联接应该是处理此问题的有效方法。您应该对两个数据集进行排序，或者对CustomerID进行索引(并且索引将按CustomerI
