我希望将大约700万行添加到每秒写入1-2次的实时生产数据库表中。我可以在不锁定数据库进行写入的情况下执行此操作吗？我认为是因为该表使用了InnoDB？是否还有其他考虑因素，还是我只写插入语句然后让它撕掉？ 最佳答案 如果您使用的是InnoDB，则无需执行任何特殊操作。只需运行您的插入。InnoDB在这些情况下使用行级锁定，它不会锁定整个表。当然，由于并行工作，您的表现仍可能受到影响。回答你的另一个问题:“关于事务的一个困惑:如果我正在处理事务A并且有一堆写入B进来，这些写入是否在我提交我的事务后得到处理”一般来说，不会。它不需要等
我使用inet_aton将IPv4地址存储在“intunsigned”列类型中。[我这样做对吗？是否需要使用“unsigned”？]这个特定的列也被索引了。由于在整个表中将有数百万行和多行包含相同的IP，搜索这些行的最快方法是什么？..还是我用错了方法？ 最佳答案 使用inet_aton是执行此操作的正确方法，因此您不会存储额外的无意义信息(对于任何给定的3个数字，能够存储大于256的值毫无意义)。它会产生一个32位数字，适合unsignedint。在int列上建立索引将使通过IP地址进行快速查找。如果您的数据库变得非常大，您将开始
了解NodeJS和API请求在我们深入研究这些技术之前，让我们快速回顾一些重要的概念。NodeJS是一种基于ChromeV8引擎的流行JavaScript运行时。它允许开发人员构建可伸缩的、事件驱动的应用程序来处理大量并发连接。它使用事件驱动的非阻塞I/O模型，因此非常适合处理API请求等异步任务。API(应用程序编程接口)请求是现代web开发的基础，它们允许不同的服务和系统相互通信，交换数据和功能。当客户端向您的NodeJS应用程序发出API请求时，它会触发一系列操作，例如从数据库检索数据，执行计算或向其他外部API发出请求。优化NodeJS以实现高性能处理数百万个API请求的第一步是设计一
我正在为大约25,000名用户处理数据库，这些用户平均每天添加大约6行(员工为工单保存日志)。基本上数据库无限增长并包含数百万行(在这25,000个用户之间分配)。用户登录后，我希望系统显示他们的一些总计，例如他们在整个工作生涯中驾驶编号为xyz的卡车行驶的英里数、在订单项xyz上工作的总时间等等。基本上，每次用户登录时，这些总数都需要立即显示。此外，一旦用户为工单添加一行，总计需要立即反射(reflect)这一变化。是否建议为每个用户构建一个总计表，该表随每个条目更新。或者我应该只查询数据库并让它在每次用户登录时即时计算总数(没有总数表)。但是，如果用户每秒登录并且数据库需要根据数百
按照目前的情况，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter指导。关闭9年前。我正在构建一个Web应用程序，我想从一开始就让它扩展。我对数据库的可扩展性不是很了解，我面临着这样的疑问:我应该使用少数具有数百万行的表格，还是应该将数据分成数百个表格(如果不是数千个表格，预计有数百行)。两种方法我都可以接受，但我不知道从长远来看哪一种会更好。我找到了一些关于这方面的信息，但没有太大帮助:MySQLWhatsbetterforspeedo
全部-所以我需要存储与视频游戏中的对象关联的3D位置(x、y、z)。我很好奇，这是个糟糕的主意吗？位置生成非常频繁，并且可能会有所不同。我基本上只想将位置存储在我的数据库中，如果它不在已存储位置的一码范围内的话。我基本上是在游戏中选择对象的现有位置(通过object_id、object_type、continent和game_version)，循环遍历，并使用PHP计算距离。如果它>1，我会插入它。现在我有大约700万行(显然不是针对同一个对象)，这效率不高而且我正在使用的服务器正在爬行。有没有人对我如何更好地存储这些信息有任何想法？我更希望它以某种方式在MySQL中。表格结构如下:o
我有一个包含百万行的表。它以用户ID作为主键。我有一个包含500个用户ID的数组。我想从表中选择其用户标识在数组中的所有记录。我知道执行此操作的一种方法是将数组更改为字符串并通过传递字符串运行IN查询。但我认为这不是有效的方法。所以请提出其他方法。 最佳答案 我假设您的ID是整数。也许您是从其他来源获取此ID列表，因此在mysql端加入不是理想的解决方案。如果是，则找到500个ID列表中存在的最大和最小ID。您可以在php端执行此操作。当你有最大值和最小值时，然后使用where子句查询mysqldbselect...fromtabl
我有一个Python程序，它下载一个包含超过1亿个唯一值的文本文件，并遵循以下逻辑:如果该值已存在于表中，则更新条目的last_seen日期(SELECTidWHERE=;)如果表中不存在该值，则将该值插入表中我将需要添加的条目排队，然后在收集到数百条后将它们插入批量语句中。目前，该程序需要超过24小时才能运行。我在存储值的列上创建了一个索引。我目前正在使用MySQLdb。似乎检查值是否存在占用了运行时的大部分时间。我可以通过哪些途径来加快速度？谢谢。 最佳答案 您可以尝试将值加载到一个集合中，这样您就可以进行查找而无需每次都从数据
我发现自己陷入了困境。我有一个用于跟踪页面命中率的表，其中包含近1.05亿行。(!)它看起来像这样:CREATETABLE`media_hits`(`id`int(10)unsignedNOTNULLauto_increment,`media_code`char(7)NOTNULL,`day`dateNOTNULL,`hits`int(10)unsignedNOTNULLdefault'0',PRIMARYKEY(`id`),UNIQUEKEY`media_code`(`media_code`,`day`))ENGINE=InnoDB;正如您想象的那样，在此表上运行任何类型的查询都需要
我正在规划MySql数据库的结构，可以使用经验丰富的专业人士的一些建议。DB所属站点为每个注册用户收集90天的天气数据，并且必须支持数百万用户。我已经为用户准备了一张表，其中包含他们的登录名和联系信息，但假设我需要第二张表来存储所有天气数据...我打算做的基本上是存储每个用户每天的平均温度、湿度、风向等等。每天数据库都会用新一天的数据更新，同时为所有用户保留昨天的条目(但限于89天的旧数据+当天的数据)。现在，拥有一个包含每个用户(数百万用户)的90行的巨大“数据”表是否最有意义？或者出于性能原因或类似原因，是否有更聪明的方法可以更好地做到这一点？每次用户登录并查看自己的个人资料或浏览
