我想要一个类，它使用boost::geometry::index::rtree作为空间索引器。只有这个类应该知道boost，所以我使用这样的东西:structVeryImportantInfo{...floatx;floaty;}classCatalogue{...public:std::vector>FindIn(floatx1,floatx2,floaty1,floaty2);protected:usingpoint=bg::model::point;usingvalue=std::pair>;usingbox=bg::model::box;boost::geometry::ind
我有一个我根本找不到的奇怪错误。我正在使用Boost图库构建一个adjacency_list图，并将顶点列表填充到一个vector中。当我遍历vector时，它会正确打印出所有顶点，但是，当我运行算法(例如Dijkstra的最短路径)时，最后顶点显示为空白。例如:ShortestpathfromCtoRC->H=55H->=97->R=56Distance:208更糟糕的是，如果我编写一个简单的搜索来选择一个特定的顶点，vector中的最后顶点再次成为一个问题，因为它表明它不存在。std::stringstart_vertex;boolvalid=false;std::cout>sta
基本上，我的问题是:如何读取DirectX12中的顶点/索引缓冲区？我想我正在寻找与DirectX11的map功能相当的东西，我知道现在你必须手动完成。我试着用谷歌搜索答案，但没有找到任何东西。DirectX12示例/教程并不多，因为它很新。 最佳答案 创建另一个缓冲区资源，并将堆类型设置为D3D12_HEAP_TYPE_READBACK。使用ID3D12GraphicsCommandList::CopyBufferRegion或UpdateSubresources将顶点/索引缓冲区复制到新资源.复制操作完成后，调用ID3D12Re
这与我昨天关于使用整数索引访问顶点的问题有关。该线程在这里:Accessingspecificverticesinboost::graph那里的解决方案表明，使用vecS作为顶点类型，确实可以使用整数索引访问特定顶点。我想知道boost是否提供了类似的方法来使用整数索引有效地访问任意边缘。附件是描述前者(有效访问具有整数索引的顶点)和基于开发人员显式维护两个数组访问边的代码，from[]和to[]，分别存储边的源和目标。代码创建了下图:#include#include#include#include#includeusingnamespaceboost;typedefadjacency
矢量化的标准模板似乎是这样的:#defineN100doublearr[N];doublefunc(inti);for(inti=0;i连续访问所有索引的位置。但是，我遇到的情况不是arr的所有N元素都需要更新。我的模板如下:#defineN100doublearr[N];doublefunc(inti);intindexset[N];//thisindexsethastheindicesofarr[]thatgetupdatedintnumber_in_index_set;//E.g.,ifIonlyneedtoupdatearr[4]andarr[10],number_in_ind
我想用C++创建一个类。此类必须使用集合进行管理。好的，没问题，我当然想使用operator[]，但在这种情况下，我希望不是按位置索引，而是按名称索引==>这意味着使用字符串索引器。似乎这种东西对我的编译器不太友好://Inhppclassmyclass{......std::stringoperator[](conststd::string&name);}//Incppstd::stringmyclass::operator[](conststd::string&name){...}//Inmainmyclassm;std::stringvalue=m["Name"];编译器告诉我他
我正在尝试学习如何使用统一缓冲区对象，阅读OpenGLSuperbible5。我的着色器中有一个统一block:layout(std140)uniformSkeletonBlock{vec3position[64];vec4orientation[64];}Skeleton;现在我获取索引的代码是:constGLchar*uniformNames[2]={"SkeletonBlock.position","SkeletonBlock.orientation"};GLuintuniformIndex[2];glGetUniformIndices(shaderProgram,2,unifo
好吧，我已经在谷歌上搜索了太久，我只是不确定如何称呼这种技术，所以我认为最好在这里问一下。如果我忽略了明显的名称和/或解决方案，请指出正确的方向。对于外行来说:张量是矩阵的逻辑扩展，就像矩阵是vector的逻辑扩展一样。vector是1阶张量(在编程术语中，一维数字数组)，矩阵是2阶张量(2维数字数组)，N阶张量只是一个N维数字数组.现在，假设我有类似这个Tensor类的东西:template//possiblyalsowithsizeparametersclassTensor{private:T*M;//Tensordata(C-array)//alternatively,std::
我正在尝试将8-bpp索引位图转换为RGB位图，但我没有成功。第一个问题是GetPalette()返回的调色板不包含256个唯一数字。到目前为止，这是我的代码:BitmapDatabitmapData;intpaletteSize=b->GetPaletteSize();ColorPalettecolorPalette;b->GetPalette(&colorPalette,paletteSize/4);b->LockBits(newGdiplus::Rect(0,0,b->GetWidth(),b->GetHeight()),0,b->GetPixelFormat(),&bitmap
经过几年的Web开发，我再次使用C++(14)工作，并决定通过模板元编程获得一些“动态类型函数的乐趣”。我已经实现了map和each在元组上:templatevoidtuple_each_internal(Tupleconst&tuple,Funcfunc,index_sequence){autores={(func(get(tuple)),nullptr)...};}template::value>>voidtuple_each(Tupleconst&tuple,Funcfunc){tuple_each_internal(tuple,func,Indices());}structde
