我有一个Python脚本，可以成功创建，训练和腌制一个天真的贝叶斯分类器进行弦乐分析。我已经找到了编码代码片段这里和这里，对于像我这样的知情初学者来说，这是很棒的。但是，这两个资源都无法显示如何利用腌分类器。以前的stackoverflow答案（这里和这里）暗示，分类器对象本身和特征向量都应保存到磁盘上，然后加载以供以后使用，但是没有包含语法来实现。编辑：此代码有效培训和存储分类器：...defget_words_in_descs(descs):all_words=[]for(words,sentiment)indescs:all_words.extend(words)returnall_wo
我有一些使用bson模块腌制并存储在MongoDB中的NumPy数组。例如，如果x是一个NumPy数组，那么我将MongoDB记录的一个字段设置为:bson.binary.Binary(x.dumps())我的问题是是否可以在不通过np.loads()重新加载整个数组的情况下恢复数组x的子集。因此，首先，我如何让MongoDB只返回二进制数组的一部分，然后，我如何将该block转换为NumPy数组。我应该在这里提一下，我也已经有了关于数组的所有NumPy元数据，例如它的维度和数据类型。一个具体的例子可能是我有一个二维数组，大小为(100000,10)，数据类型为np.float64，我
我对Python一点都不熟悉，平时做Ruby或者JS。但是我需要在运行Python的系统上编写基准测试脚本。我想要做的是创建一个小脚本来获取文件大小和线程数并写入一个随机缓冲区。这是我摆弄2小时后得到的结果:frommultiprocessingimportPoolimportos,sysdefwriteBuf(buf):defwrite(n):f=open(os.path.join(directory,'n'+str(n)),'w')try:f.write(buf)f.flush()os.fsync(f.fileno)finally:f.close()returnwriteif__n
我想运行这样的东西:frommultiprocessingimportPoolimporttimeimportrandomclassControler(object):def__init__(self):nProcess=10pages=10self.__result=[]self.manageWork(nProcess,pages)defBarcodeSearcher(x):returnx*xdefresultCollector(self,result):self.__result.append(result)defmanageWork(self,nProcess,pages):po
我正在使用来自(事实上的标准)的Redis客户端python实现:https://pypi.org/project/redis/所以我在后台定义了多个worker，每个worker都有一个在启动时创建的连接实例:classWorker(Process):_db=Nonedef__init__(self):super(Worker,self).__init__()self._db=redis.Redis(host="1.2.3.4",port=1234,db=0)但是，每当我尝试启动这个worker的一个实例时，我都会收到以下错误消息:TypeError:can'tpickle_thre
我正在使用来自(事实上的标准)的Redis客户端python实现:https://pypi.org/project/redis/所以我在后台定义了多个worker，每个worker都有一个在启动时创建的连接实例:classWorker(Process):_db=Nonedef__init__(self):super(Worker,self).__init__()self._db=redis.Redis(host="1.2.3.4",port=1234,db=0)但是，每当我尝试启动这个worker的一个实例时，我都会收到以下错误消息:TypeError:can'tpickle_thre
我需要将Python3对象腌制为一个字符串，我想从TravisCI构建中的环境变量中解压缩该字符串。问题是我似乎无法在Python3中找到一种方法来腌制可移植字符串(unicode):importos,picklefrommy_moduleimportMyPickleableClassobj={'cls':MyPickleableClass,'other_stuf':'(...)'}pickled=pickle.dumps(obj)#raisesTypeError:strexpected,notbytesos.environ['pickled']=pickled#raisesUnico
我需要将Python3对象腌制为一个字符串，我想从TravisCI构建中的环境变量中解压缩该字符串。问题是我似乎无法在Python3中找到一种方法来腌制可移植字符串(unicode):importos,picklefrommy_moduleimportMyPickleableClassobj={'cls':MyPickleableClass,'other_stuf':'(...)'}pickled=pickle.dumps(obj)#raisesTypeError:strexpected,notbytesos.environ['pickled']=pickled#raisesUnico
importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdataset=pd.read_csv("Churn_Modelling.csv")X=dataset.iloc[:,3:13].valuesY=dataset.iloc[:,13:].valuesfromsklearn.preprocessingimportOneHotEncoder,LabelEncoder,StandardScalerenc1=LabelEncoder()enc2=LabelEncoder()X[:,1]=enc1.fit_transform(X[
我有一个对象，其中包含两个scikit-learn模型，一个IsolationForest和一个RandomForestClassifier，我想对其进行pickle然后解开并用于产生预测。除了这两个模型之外，该对象还包含几个StandardScaler和几个Python列表。使用joblib对该对象进行pickle是没有问题的，但是当我稍后尝试对其进行unpickle时，我得到以下异常:Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inFile"/home/(...)/python3.5/site-packages/joblib/numpy_p
