我用python编写了一个脚本，它使用sympy来计算几个向量/矩阵公式。但是，当我尝试将它们转换为可以使用sympy.lambdify评估的函数时，我得到了一个SyntaxError:EOLwhilescanningstringliteral下面是一些有同样错误的代码，这样你就明白我的意思了。importsympyx=sympy.MatrixSymbol('x',3,1)f=sympy.lambdify(x,x.T*x)因此，语法错误与表达式“x'.dot(x)”以及“.T”到“.”的转换有关。我如何解决这个问题以正确定义上述lambdify中的f？ 最佳
假设我定义了以下表达式:fromsympyimport*N,D,i,j,d=symbols("NDijd",integer=True)beta,gamma=symbols(r'\beta\gamma')X=IndexedBase("X",shape=(N,D))#r(i,j)=euclidiandistancebetweenX[i]andX[j]r=lambdai,j:sqrt(Sum((X[i,d]-X[j,d])**2,(d,1,D)))expr=r(i,j)**2+r(i,j)expr变量现在显示如下:虽然这对于这个最小的示例来说很好，但在较大的表达式中会变得相当困惑。当我计算所
假设我有如下表达式:a*b*c+b*c+a*d可以将其分解为:b*(a*c+c)+(a*d)或作为c*(a*b+b)+(a*d)或作为a*d+b*c*(a+1)还有其他可能性。对于其他表达式，可能性的数量可能会大得多。我的问题是，SymPy是否有任何实用程序允许用户选择要显示的内容？有没有一种方法可以指定在对表达式中的项进行因式分解/分组时使用的公因数？编辑:正如@user772649在下面指出的那样，我可以为此使用collect。但是，collect似乎会根据数学表达式的初始因式分解给出不同的输出，例如:a,b,c,d=symbols("a,b,c,d")#Thesetwoequat
这个问题在这里已经有了答案:Evaluatingamathematicalexpressioninastring(14个答案)关闭3年前。我有一个关于字符串中数学表达式求值的问题。例如我的字符串如下:my_str='Ihave6*(2+3)apples'我想知道如何评估这个字符串并得到以下结果:'Ihave30apples'有什么办法吗？提前致谢。附言python的eval函数在这种情况下没有帮助。当尝试使用eval函数进行评估时，它引发了一个错误。
以下出现在我的Python2.6代码中:forsrc,dstin([s,d]forsinuniversefordinuniverseifs!=d):我能做得更好吗？我特别不喜欢的是我实际上指定了同一对两次，一次用于for循环，另一次用于生成器表达式。我不确定我是否愿意:forsrc,dstinitertools.product(universe,universe):ifsrc!=dst:有没有办法简洁地表达这个循环？universe恰好是一个列表，如果它有任何区别的话。迭代顺序无关紧要。 最佳答案 您可以使用简单的嵌套for循环:f
我在Python中有两个字符串，Am*Bs/(Am+Cm)和Cm*Bs/(Cm+Am)它们是无序集(A,C)和无序集(B)的等价函数。m和s表示可以在同一单元之间交换但不能与另一个单元交换的单元。到目前为止，我正在对A、B和C进行排列，并使用eval和SymPy的==运算符测试它们。这有多个缺点:对于更复杂的表达式，我必须生成大量排列(在我的例子中是8个嵌套for循环)我需要将A、B、C定义为符号，当我不知道我将拥有哪些参数时，这不是最佳选择(所以我必须生成所有这些->非常低效并且弄乱了我的变量命名空间)是否有python方法来测试这种等价性？它应该适用于任意表达式。
假设我有一个包含很多被乘数(小表达式)的乘法表达式expression=a*b*c*d*....*w例如c是(x-1)，d是(y**2-16)，k是(xy-60).....x,y是数字我知道c、d、k、j可能为零我编写表达式的顺序对于更快的评估是否重要？是写cdkj....*w更好，还是不管我写的顺序如何，python都会评估所有表达式？ 最佳答案 Pythonv2.6.5不检查零值。deffoo():a=1b=2c=0returna*b*c>>>importdis>>>dis.dis(foo)20LOAD_CONST1(1)3ST
目前关于NL2SQL技术路线的发展主要包含以下几种:Seq2Seq方法：在深度学习的研究背景下,很多研究人员将Text-to-SQL看作一个类似神经机器翻译的任务,主要采取Seq2Seq的模型框架。基线模型Seq2Seq在加入Attention、Copying等机制后,能够在ATIS、GeoQuery数据集上达到84%的精确匹配,但是在WikiSQL数据集上只能达到23.3%的精确匹配,37.0%的执行正确率;在Spider数据集上则只能达到5～6%的精确匹配。模板槽位填充方法：将SQL的生成过程分为多个子任务,每一个子任务负责预测一种语法现象中的列,该方法对于单表无嵌套效果好,并且生成的S
在SymPy中，我尝试执行矩阵乘法并在之后展开它。不过SymPy好像不支持矩阵表达式的展开。例如，这是矩阵的四阶龙格库塔(RK4):fromsympyimportinit_sessioninit_session()fromsympyimport*A=MatrixSymbol('A',3,3)x=MatrixSymbol('x',3,1)dt=symbols('dt')k1=A*xk2=A*(x+S(1)/2*k1*dt)k3=A*(x+S(1)/2*k2*dt)k4=A*(x+k3*dt)final=dt*S(1)/6*(k1+2*k2+2*k3+k4)final.expand()产生
如果arr=[4,3,2,1]并且我想将第一个值与数组的最小值交换，如果我在python上使用它的话arr[0],arr[arr.index(min(arr))]=min(arr),arr[0]#orarr[0],arr[arr.index(min(arr))]=arr[arr.index(min(arr))],arr[0]他们不工作，但如果我这样做b=arr.index(min(arr))#andthenarr[0],arr[b]=arr[b],arr[0]这很好用。谁能解释为什么？ 最佳答案 这与操作的顺序有关。我们可以对列表进
