一个新的恶意僵尸网络被发现，它以RealtekSDK、华为路由器和HadoopYARN服务器为目标，将设备引入到DDoS（分布式拒绝服务）群中，有可能进行大规模攻击。这个新的僵尸网络是Akamai的研究人员今年年初在自己的HTTP和SSH蜜罐上发现的，该僵尸网络利用了CVE-2014-8361和CVE-2017-17215等漏洞。Akamai说，HinataBot的操作者最初分发Mirai二进制文件，而HinataBot首次出现在2023年1月中旬。它以Mirai为基础，是基于Go的变体。显著的DDoS能力该恶意软件通过对SSH端点进行暴力攻击或使用已知漏洞的感染脚本和RCE有效载荷进行分发。
AIGC爆火的背后，从技术的角度来看，是图像生成模型的架构发生了巨大的变化。随着OpenAI发布DALL-E2，自回归和扩散模型一夜之间成为大规模生成模型的新标准，而在此之前，生成对抗网络（GAN）一直都是主流选择，并衍生出StyleGAN等技术。从GAN切换到扩散模型的架构转变也引出了一个问题：能否通过扩大GAN模型的规模，比如说在LAION这样的大型数据集中进一步提升性能吗？最近，针对增加StyleGAN架构容量会导致不稳定的问题，来自浦项科技大学（韩国）、卡内基梅隆大学和Adobe研究院的研究人员提出了一种全新的生成对抗网络架构GigaGAN，打破了模型的规模限制，展示了GAN仍然可
AIGC爆火的背后，从技术的角度来看，是图像生成模型的架构发生了巨大的变化。随着OpenAI发布DALL-E2，自回归和扩散模型一夜之间成为大规模生成模型的新标准，而在此之前，生成对抗网络（GAN）一直都是主流选择，并衍生出StyleGAN等技术。从GAN切换到扩散模型的架构转变也引出了一个问题：能否通过扩大GAN模型的规模，比如说在LAION这样的大型数据集中进一步提升性能吗？最近，针对增加StyleGAN架构容量会导致不稳定的问题，来自浦项科技大学（韩国）、卡内基梅隆大学和Adobe研究院的研究人员提出了一种全新的生成对抗网络架构GigaGAN，打破了模型的规模限制，展示了GAN仍然可
当我们使用Prometheus来监控Kubernetes集群的时候，kube-state-metrics（KSM） 基本属于一个必备组件，它通过WatchAPIServer来生成资源对象的状态指标，它并不会关注单个Kubernetes组件的健康状况，而是关注各种资源对象的健康状态，比如Deployment、Node、Pod、Ingress、Job、Service等等，每种资源对象中包含了需要指标，我们可以在官方文档https://github.com/kubernetes/kube-state-metrics/tree/main/docs处进行查看。要安装KSM也非常简单，代码仓库中就包含了对
当我们使用Prometheus来监控Kubernetes集群的时候，kube-state-metrics（KSM） 基本属于一个必备组件，它通过WatchAPIServer来生成资源对象的状态指标，它并不会关注单个Kubernetes组件的健康状况，而是关注各种资源对象的健康状态，比如Deployment、Node、Pod、Ingress、Job、Service等等，每种资源对象中包含了需要指标，我们可以在官方文档https://github.com/kubernetes/kube-state-metrics/tree/main/docs处进行查看。要安装KSM也非常简单，代码仓库中就包含了对
最近几天公司官网和业务系统的注册页面频繁遭遇DDOS攻击，导致IIS应用程序池CPU占用率100%，访问网站出现503错误。下面总结一下应对措施。 一、启用IIS的CPU监视功能 对于低频率的DDOS可以采取这种方法。w3wp.exe是应用程序池的关联进程，当WEB访问量大时，w3wp.exe会占用大量的系统资源。在DDOS攻击下，很明显的现象就是w3wp.exe占用CPU达到100%，网站拒绝访问，这个时候远程登录服务器都很困难。针对这种情况，做如下优化： 1、为IIS中的每个网站设置单独的应用程序池。 2、为每个应用程序池设置CPU监视功能：当w3wp.ex
最近几天公司官网和业务系统的注册页面频繁遭遇DDOS攻击，导致IIS应用程序池CPU占用率100%，访问网站出现503错误。下面总结一下应对措施。 一、启用IIS的CPU监视功能 对于低频率的DDOS可以采取这种方法。w3wp.exe是应用程序池的关联进程，当WEB访问量大时，w3wp.exe会占用大量的系统资源。在DDOS攻击下，很明显的现象就是w3wp.exe占用CPU达到100%，网站拒绝访问，这个时候远程登录服务器都很困难。针对这种情况，做如下优化： 1、为IIS中的每个网站设置单独的应用程序池。 2、为每个应用程序池设置CPU监视功能：当w3wp.ex
导读：本文将以下三个方面展开介绍：DeepRec背景（我们为什么要做DeepRec）DeepRec功能（设计动机和实现）DeepRec社区（最新发布的2206版本主要功能）DeepRec背景介绍我们为什么需要稀疏模型引擎？TensorFlow目前的社区版本是能够支持稀疏场景的，但是在以下三个方面存在一些功能上的短板：提升模型效果的稀疏训练功能；提升模型迭代效率的训练性能；稀疏模型的部署。因此我们提出了DeepRec，其功能定位在稀疏场景做深度的优化。DeepRec所做的工作主要在四大方面：稀疏功能、训练性能、Serving、以及部署&ODL。DeepRec在阿里巴巴内部的应用主要在推荐（猜你喜
导读：本文将以下三个方面展开介绍：DeepRec背景（我们为什么要做DeepRec）DeepRec功能（设计动机和实现）DeepRec社区（最新发布的2206版本主要功能）DeepRec背景介绍我们为什么需要稀疏模型引擎？TensorFlow目前的社区版本是能够支持稀疏场景的，但是在以下三个方面存在一些功能上的短板：提升模型效果的稀疏训练功能；提升模型迭代效率的训练性能；稀疏模型的部署。因此我们提出了DeepRec，其功能定位在稀疏场景做深度的优化。DeepRec所做的工作主要在四大方面：稀疏功能、训练性能、Serving、以及部署&ODL。DeepRec在阿里巴巴内部的应用主要在推荐（猜你喜
