目录一、cube.AI实际项目应用二、创建工程2.1工程配置2.2外设代码设计2.3传感器数据采集与输出源码设计2.4编辑下载程序，采集数据 三、模型训练四、cube.AI配置及c模型生成五、模型调用及测试一、cube.AI实际项目应用 接篇二，前文都是采用FP-AI-SENSING1案例和配套的B-L475E-IOT01A开发板来阐述的，而实际项目中，我们都是基于自身项目硬件平台来训练模型及部署模型的，我们仅仅需要cube.AI软件包（作为可调用库）来支持我们项目，不会强行采用FP-AI-SENSING1案例去收集数据及配套的B-L475E-IOT01A等硬件平台部署。
目录dtls抓包分析dtls流程，主叫发送ClientHellodtls流程，ApplicationDatadtls流程，EncryptedAlert本章内容解读MetaRTC开源代码，无任何二次开发，用于学习交流。MetaRTC是国人开发的开源项目，适用各种场景音视频二次开发，可以去git阅读README，我们使用相对成熟的版本测试：Releasev5.0-b4。本章解读dtls交互流程，dtls抓包分析，dlts概念介绍。DTLS(DatagramTransportLayerSecurity)即数据包传输层安全性协议。传输层的TCP、UDP协议本身都不具备安全性。SSL/TLS协议是基于T
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档攒机心得前言一、入手GPU二、主板建议1.AMD系列2.Intel系列3.X99系列三、电源和机箱建议四、安装系统以及cuda总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：随着人工智能的不断发展，深度学习这门技术也越来越重要，AI绘图、深度学习的训练都需要GPU计算节点，随着GPU价格的回落，普通人搭建GPU计算集群用来深度学习也成为了致富新道路。本文深度记录了本人一些丐中丐GPU集群攒机经验，给各位友友们分享~一、入手GPUGPU种类繁多，无论是矿卡还是新卡，茫茫多的GPU在选择的时候多少让人有点选择困难。但其实不考虑打游戏，
BSN-DDC基础网络推出已经一年多了，并于2022年年底在DDC官网推出了“BSN-DDC应用合约市场”板块。BSN-DDC应用合约市场（合约市场）中提供了由BSN官方开发和部署的“BSN官方业务合约”、由BSN生态技术方开发BSN认证的“BSN官方认证合约”、专门面向智能合约初学者的“BSN入门合约”、以及由BSN整理收集并进行过兼容性测试的“BSN推荐开源合约”。为了降低分布式技术的使用门槛，推动技术在各行业间的广泛应用，BSN已开始在“BSN研习社”和“区块链服务网络BSN”两个视频号中分门别类进行应用合约讲解直播，首批围绕合约市场第三类合约“BSN入门合约”展开培训。我们将在此分季度
我研究这个人工智能方法有一段时间了。它基本上有一个int表示如果一堵墙挡住了敌人通往玩家的路径，敌人可以去的每个方向。这在大多数情况下不起作用。有时敌人会穿过它无法穿过的裂缝。其他时候它会粘在有明显缝隙的墙上。我会附上我的代码，但如果它看起来效率太低或者不是解决它的方法，我不反对完全改变我的方法。我只是想知道这些事情通常是如何完成的，以便我可以以更好(并且有效!)的方式实现它。我的代码:publicvoidupdate(ArrayListwalls,Playerp){findPlayer(p.getX(),p.getY());booleanisCollision=false;Syste
写在专栏开头（叠甲）作者并不是前端技术专家，也只是一名喜欢学习新东西的前端技术小白，想要学习源码只是为了应付急转直下的前端行情和找工作的需要，这篇专栏是作者学习的过程中自己的思考和体会，也有很多参考其他教程的部分，如果存在错误或者问题，欢迎向作者指出，作者保证内容100%正确，请不要将本专栏作为参考答案。本专栏的阅读需要你具有一定的React基础、JavaScript基础和前端工程化的基础，作者并不会讲解很多基础的知识点，例如：babel是什么，jsx的语法是什么，需要时请自行查阅相关资料。本专栏很多部分参考了大量其他教程，若有雷同，那是作者抄袭他们的，所以本教程完全开源，你可以当成作者对各类
数据智能产业创新服务媒体——聚焦数智 ·改变商业又一家顶着巨亏压力的AI公司上市了。3月4日，上交所发布公告，格灵深瞳首次公开发行股票并在科创板上市。本次发行定价39.49元/股，发行股数不超过4624万股，发行后总股本约1.85亿股。3月7日格灵深瞳开启网上申购，本次发行募资总额达18.26亿元。从IPO申请受理到获得同意批复，格灵深瞳仅仅用了不到7个月的时间。作为冲击科创板的AI企业来说，格灵深瞳的IPO之路似乎比其他公司要顺畅得多。近几年，格灵深瞳的财务表现并不亮眼。据招股书披露，2018年-2020年以及2021年上半年，格灵深瞳的营业收入分别为0.52亿元、0.71亿元、2.43亿元
2020年之前，Web3的路是创造者们铺好的。但Web3遇上了金融，这出乎了每个创造者的意料之外，稳定币、AMM和借贷突其来地点燃了2020年的那个夏天。之后Web3又遇到了NFT、游戏和元宇宙。不过因为技术限制，除了金融之外，其他几项都没能将Web3带到曾经DeFi（去中心化金融）的高度。不过当下，Web3遇上了AI，两者似乎门当户对。1.AIAI曾经也被人寄予厚望。但一直受限于缺乏足够的资源来进行算法模型的开发和训练，AI总给人雷声大雨点小的印象。但今年奇点临近，越来越多层的神经网络开始叠加，AI的能力越来越强，AIGC开始爆发出改变世界的潜力。2.Web3Web3的核心是区块链，而区块链
缘起这几天朋友圈被AIearth刷屏了，阿里达摩院推出了基于AI与云计算的地球科学计算平台AIearth。周五我便注册了账号，周六通过了审核。我开始尝试使用AIearth。使用初体验首先登录AIearth的官网（https://engine-aiearth.aliyun.com/），注册账号，尽量按照真实信息填写后，等待一段时间便能通过审核。此时我们就可以利用AIearth进行分析。首先进入主页面，选择遥感影像、数据源、时间等：今天我也咨询了关于数据源的问题，目前只有landsat8、9和哨兵1、2的数据，但是后续会上线更多的数据。该平台也提供了一系列的基础工具供读者使用，筛选好影像之后就可以
1971年，美国南加利福尼亚大学法律哲学教授克里斯托弗斯通，发表了一篇名为《树木拥有法律地位吗？》的文章。这篇文章中明确表示，自然物的权利应该由它们的代理人来实施。一般来说，要由人或者组织、法人、政府来代表自然物实施权利。这一观点被认为是现代法律中，规范自然物法律地位的基础视角。从这种视角看来，假如一棵树会写诗，那么这首诗所得到的稿费应该由园林部门来获得。这听起来对树好像有点不公平对不对？但好在树是不会写诗的——但问题是，AI会写。ChatGPT最近的是当之无愧的全球主角。随着越来越多的人开始用ChatGPT，发现他能做的东西越来越多，写论文、写作业、写文案、写代码都不在话下，一个重要问题也随
