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速度差异

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c++ - pi 计算的 OpenMP 并行化速度慢或错误

我在并行化我的蒙特卡洛方法来计算圆周率时遇到了问题。这是并行化的for循环:#pragmaompparallelforprivate(i,x,y)schedule(static)reduction(+:count)for(i=0;i问题是,如果我使用schedule(static),它会低估pi,如果我使用schedule(dynamic),它会比串行实现慢。我究竟做错了什么?我尝试了其他方法来修复它(例如:UsingOpenMPtocalculatethevalueofPI),但它仍然比串行实现慢得多。提前致谢 最佳答案 假设您正

c++ - 第一次填充 QTableWidget 时,一切都很好,但是当我重新填充它时,速度明显变慢

代码:populateTable(){tableWidget->clearContents();tableWidget->setRowCount(stringList.size());for(inti=0;isetItem(i,0,newQTableWidgetItem(stringList.at(i)));}}问题:第一次运行populateTable()时,一切正常。但是接下来的时间,它的运行速度明显比以前慢。讨论:经过仔细测试后,我怀疑clearContents()是问题所在。因为简单地改变代码从tableWidget->clearContents();到:tableWidget

Python最佳实践—requests模块下载超大文件,并实时显示下载进度和速度

本文参考:链接场景描述使用requests模块下载文件时,通常通过请求二进制流然后以wb的方式写到本地文件。例如,从下面的网站请求zip包二进制流,保存在本地zip文件:importrequestsdefdownload_full_zip(form_data,url,save_path):'''请求完整的zip数据,然后以wb方式保存在本地zip'''print('正在下载:{}'.format(save_path))#发起请求response=requests.post(url,data=form_data)#获取完整的二进制流bin_data=response.content#以wb二进制

c++ - C++:为什么这可以加快我的代码的速度?

我有以下功能doublesingle_channel_add(intpatch_top_left_row,intpatch_top_left_col,intimage_hash_key,Mat*preloaded_images,int*random_values){intfirst_pixel_row=patch_top_left_row+random_values[0];intfirst_pixel_col=patch_top_left_col+random_values[1];intsecond_pixel_row=patch_top_left_row+random_values[

c++ - 动态内存使用速度较慢的是什么?

这个问题在这里已经有了答案:Whichisfaster:StackallocationorHeapallocation(24个答案)关闭9年前。我知道在栈上分配内存比在堆上分配内存快,但为什么堆内存分配速度慢呢?是因为堆栈分配是连续的,因此问题是由于缓存局部性引起的吗?不是内存分配后的使用情况,是分配的时间哪个慢?

使用差异语法返回阵列中的最大数量

我正在尝试使用此功能在每个子数组中找到最大的数字:/*jshintesversion:6*/functionlargestOfFour(arr){varmax=[];for(vari=0;i但是,当我运行它时,结果实际上是每个子阵列中最大的数字,但重复了4次,如下所示:[27,5,39,1001,27,5,39,1001,27,5,39,1001,27,5,39,1001]我不确定为什么。我想知道我做错了什么,谢谢。看答案您不需要第二个循环:/*jshintesversion:6*/functionlargestOfFour(arr){varmax=[];for(vari=0;i

C++ 循环展开性能差异(Project Euler)

我有一个关于ProjectEuler问题和使用循环展开优化的问题。问题描述:2520是能被1到10的每一个数整除而没有余数的最小数。能被1到20的所有数字整除的最小正数是多少?解决方法:#include#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){clock_tstartTime=clock();for(inti=1;i现在,注释掉CODEBLOCK#1或CODEBLOCK#2会给出正确答案(232792560)。然而,代码块#2比代码块#1快得多。代码块#1:3,580,000次循环(我刚刚将中断添加到代码块#1中,它运行得更

c++ - 在 constexpr 中使用 strcmp 的编译器差异

以下在GCC中编译但不在Clang中编译:#includeconstexprinttest=strcmp("test","test");所以我的问题是,GCC如何以不同方式处理strcmp以使其成为可能?strcmp是某种类型的内置函数,还是它的标准库具有包含constexpr的strcmp的非标准定义? 最佳答案 代码在gcc上编译,因为它提供了一个built-inversion在编译时评估的strcmp,假设您将字符串文字传递给函数。gcc将rejectthecode如果您传递-fno-builtin(或-fno-builtin

c++ - VS2012 "Generating Code"大型硬编码数组速度慢

我们有一个工具可以在头文件中生成一个类,该文件是用硬编码数组生成的。自动生成的值由使用自动生成值的实际实现继承。自动生成的示例:classMyTestAutoGen{std::vectorm_my_parameter1;std::vectorm_my_parameter2;...public:MyTestAutoGen(){SetDefaultValueFor_my_parameter1();SetDefaultValueFor_my_parameter2();...}voidSetDefaultValueFor_my_parameter1(){inttmp[]={121,221,33

c++ - 用作堆栈的 std::vector 和 std::stack 之间是否存在任何复杂性差异?

如标题所问,用作堆栈的std::vector与std::stack之间是否存在时间或空间差异? 最佳答案 std::stack包装另一个容器。如果堆栈的后备容器是std::vector,则没有,没有区别。然而,默认的后备容器是一个std::deque,它可以有不同的存储和计时行为参见std::stack详情 关于c++-用作堆栈的std::vector和std::stack之间是否存在任何复杂性差异?,我们在StackOverflow上找到一个类似的问题: h