Etcd被形容为Kubernetes集群的大脑，是 Kubernetes的关键组件，因为它存储了集群的整个状态：其配置，规格以及运行中的工作负载的状态。
在Kubernetes世界中，etcd用作服务发现的后端，并存储集群的状态及其配置。
Etcd被部署为一个集群，几个节点的通信由Raft算法处理。在生产环境中，集群包含奇数个节点，并且至少需要三个。
本文的主角是 etcd。名称 “etcd” 源自两个想法，即 unix “/etc” 文件夹 和 “d” 分布式系统。“/etc” 文件夹是用于存储单个系统的配置数据的位置，而 etcd 用于存储大规模分布式的配置信息。因此，分配了 “d” 的 “/etc” 就是 “etcd”。
etcd 被设计为大型分布式系统的通用基板。这些大型系统需要避免脑裂问题，并且愿意牺牲可用性来实现此目的。 etcd 以一致且容错的方式存储元数据。 etcd 集群旨在提供具有稳定性、可靠性、可伸缩性和性能的键值存储。
分布式系统将 etcd 用作配置管理、服务发现和协调分布式工作的一致键值存储组件。许多组织在生产系统上使用 etcd，例如容器调度程序、服务发现服务和分布式数据存储。使用 etcd 的常见分布式模式包括领导者选举、分布式锁和监视机器活动状态等。
即两个机房网络中断，导致每个机房都会选出自己的leader。
解决方案：引入“过半概念”，投票选举，只有经过过半数的同意票才能够被选举为leader。那么网络故障致使的分区问题解决了，可是它的限制也很明显就是若是出现过半的机器宕机，会致使整个集群没法正常提供服务数
ZooKeeper 解决了与 etcd 相同的问题：分布式系统协调和元数据存储。但是， etcd 踩在前人的肩膀上，其参考了 ZooKeeper 的设计和实现经验。从 Zookeeper 汲取的经验教训无疑为 etcd 的设计提供了支撑，从而帮助其支持 Kubernetes 等大型系统。对 Zookeeper 进行的 etcd 改进包括：
此外，etcd 开箱即用地支持多种语言和框架。Zookeeper 拥有自己的自定义Jute RPC 协议，该协议对于 Zookeeper 而言是完全唯一的，并限制了其受支持的语言绑定，而 etcd 的客户端协议则是基于 gRPC 构建的，gRP 是一种流行的 RPC 框架，具有 go，C ++，Java 等语言支持。同样，gRPC 可以通过 HTTP 序列化为 JSON，因此即使是通用命令行实用程序（例如curl）也可以与之通信。由于系统可以从多种选择中进行选择，因此它们是基于具有本机工具的 etcd 构建的，而不是基于一组固定的技术围绕 etcd 构建的。
在考虑功能，支持和稳定性时，etcd 相比于 Zookeeper，更加适合用作一致性的键值存储的组件。
在Kubernetes集群的上下文中，etcd实例可以作为Pod部署在master节点上（这是我们将在本文中使用的示例）。
为了增加安全性和弹性，还可以将其部署为外部集群。
以下来自Heptio博客的序列图显示了在简单的Pod创建过程中涉及的组件。它很好地说明了API服务器和etcd的交互作用。
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