给定一个包含n个键的数组或对象，我需要找到所有长度为x的组合。给定X是可变的。binomial_coefficient(n,x)。目前我正在使用这个:functioncombine(items){varresult=[];varf=function(prefix,items){for(vari=0;i输出是:["a","ab","abc","abcd","abd","ac","acd","ad","b","bc","bcd","bd","c","cd","d"]因此，如果我想要n=4中的二项式系数x=3，我会选择所有长度等于3的字符串。{abc,abd,acd,bcd}。所以我分两步进

我正在开发一个Web应用程序，该应用程序接收具有大写属性名称的JSON数据。我需要这些属性名称是小写的，所以我使用一个函数递归循环遍历JSON对象并将它们转换为小写。问题是我的JSON回复可能会变得非常大。我希望该函数即使必须处理具有60,000个属性名称和各种嵌套级别的JSON，也能表现良好。小写函数是:FN=function(obj){varret=null;if(typeof(obj)=="string"||typeof(obj)=="number")returnobj;elseif(obj.push)ret=[];elseret={};for(varkeyinobj)ret[S

在我的一个网络项目中，我使用了大量的javascript/jQuery代码，这在浏览器(Windows7x64)上非常慢，尤其是在IE上。我只在主页上同时使用3个Ajax请求。在搜索页面上，我还使用了ajax请求，这些请求在滚动事件、任何“搜索标签”(简单anchor标签)点击事件等上触发，这通常会使数据加载非常慢。我使用jQuery插件，例如Anythingslider、jquerycoockies插件、Raty(评分插件)、Tipsuy、jQuerycoreUISelect、jScrollPane、鼠标滚轮等。所有这些第3方插件我都已缩小并合并到jquery.plugins.js中

我正在编写一个恒定时间的字符串比较函数(用于node.js)，并且想为这个单一函数禁用V8的优化编译器；使用命令行标志是不可能的。我知道使用with{}(或try/catch)block将禁用优化编译器现在，但我担心这个“功能”(bug)将在未来的版本中修复。是否有一种不可变的(并记录在案的)方法来禁用V8的优化编译器？示例函数:functionconstantTimeStringCompare(a,b){//Byaddinga`with`blockhere,wedisablev8'soptimizingcompiler.//UsingObject.create(null)ensure

我正在寻找一种绘制具有一定粗细的线条的快速算法。线条不必抗锯齿，速度优先。像这样相当简单的东西就足够了:用例是一个Javascript游戏，蠕虫会留下痕迹。(HTML5Canvas明显画线，但是getImageData()很慢，碰撞检测也很慢)在过去的2.5小时内，我找不到执行此操作的任何东西。是的，我知道关于SO的问题几乎相同，实际上有很多，但没有一个有可行的解决方案。我目前唯一的解决方案是沿着Bresenham线画圆，这不是很有效。一些代码(伪代码、JS或至少一篇文章的链接)会很棒。 最佳答案 http://members.ch

假设我有一个对象:varnames=["john","jane","al","mary","zane"...1000+Names]我想创建一个自动建议来搜索这些名称。最有效的方法是什么？我读过创建一个trie或三元数据结构是最好的，但我不确定如何在js中实现这些。有什么想法吗？ 最佳答案 trie将是一个很好的解决方案。您的数据集看起来像这样:{"j":{"a":["jacob","jane",..],{"o":["john","joesph",..],..};您将逐个字符地索引尽可能深的层次(以便最内层的数组可能有20-30个条目

我的团队需要使用HTML5Canvas或D3库(或其他更合适的工具，欢迎提出建议)用JavaScript构建流程图生成器。流程图将从JSON文档中定义的有向图生成。我的问题如下:我们可以使用哪种标准算法来促进流程图中形状(图中节点)的自动放置，以最大限度地减少重叠连接的数量及其长度？ 最佳答案 对于这类问题，力导向算法并不是最优的。我宁愿建议使用分层图绘制(http://en.wikipedia.org/wiki/Layered_graph_drawing)算法。这种算法的一个很好的JS实现是Dagre(https://github

PySpark算法开发实战一、PySpark介绍Spark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎，PySpark是Spark为Python开发者提供的API。在有非常多可视化和机器学习算法需求的应用场景，使用PySpark比Spark-Scala可以更好地和python中丰富的库配合使用。使用Python开发Spark需要使用到pyspark，pyspark是Spark为Python开发者提供的API。pyspark使用Py4J库，使得Python可以使用JVM对象。二、运行环境搭建操作系统CentOSLinuxrelease7.8.2003(Core)Java1.8.0_151Python

我正在开发大数据客户端应用程序。服务器语言是Java。在Frontend中，我使用大量普通的JavaScript，但使用AngularJS作为MVC框架。问题处理大数据分析，一次单个RESTapi响应大约为1.5MB到3MB。处理这些数据以构建DOM是一件痛苦的事情。首先，加载JSON大约需要5到10秒。然后我构建UI(DOM)在构建DOM后，基于用户与数据的交互-我必须使用具有更新值的相同JSON发送/返回服务器。建议，我有哪些选项可以优化页面响应能力“我想到的几件事:一次将JSON分成1000个block，加载DOM后静默引入数据并更新UI。在服务器上对JSON进行GZIP压缩，然

我希望对全局范围的Web应用程序有更多经验的人可以澄清我的一些问题、假设和可能的误解。让我们假设一个站点(大量的客户端/动态组件)，该站点在全局拥有数十万用户，并且从一个位置(假设是中欧)提供源。如果应用程序依赖于流行的JavaScript库，是从GoogleCDN中获取它并将其编译成一个缩小的JS文件(连同所有特定于应用程序的JavaScript)还是从GoogleCDN单独加载它更好？阿塞蒂克VSheadjs:加载单个JS文件或并行加载所有脚本(按依赖顺序执行)是否更有意义？我的假设(请纠正我):将所有特定于应用程序/本地的JS代码编译到一个文件中，使用像谷歌这样的CDN来访问流行