我怎样才能:将cudaMallocPitch浮点内存绑定(bind)到2D纹理引用复制一些主机数据到设备上的二维数组将一个添加到纹理引用并写入a.)Pitch二维数组或b.)写入线性内存数组读回答案并展示。下面是一个应该完成这个的代码。请注意，对于NxN数组大小，我的代码有效。对于NxM，其中N!=M，我的代码基本没问题(不是正确的结果)。如果你能解决这个问题，我将奖励你1个互联网(数量有限)。也许我疯了，但根据文档，这应该有效(而且它确实适用于方阵!)。附加代码应使用“nvccwhateveryoucallit.cu-orunit”运行。感谢您的帮助!#include#include
我正在为一家艺术家公司编写具有全高清功能的2D引擎，该引擎有望跨平台并使用OpenGL和C++编写。我遇到的主要问题是如何处理所有这些高清Sprite。艺术家以24fps的速度绘制图形，并将它们导出为png序列。我已将它们转换为DDS(不理想，因为它需要加载directxheader)DXT5，这大大减少了文件大小。游戏中的某些场景一次可以有5或6个动画Sprite，这些Sprite可以每个包含200多帧。目前我正在将Sprite加载到一个指针数组中，但这加载时间太长，即使使用压缩纹理也是如此，并且使用相当多的内存(完整场景大约500mb)。所以我的问题是，对于如何处理如此大量的帧，您
在某些代码中，我们需要为具有对称实数矩阵(Ax=lambaBx)的广义特征值问题获取自动vector和自动值。此代码使用来自LACPACK的DSPGVX。我们想使用MAGMA函数在GPU上加速它。我们在这个论坛上询问并得到了关于这个的答案http://icl.cs.utk.edu/magma/docs/zhegvx_8cpp.html我们矩阵的大小(N)从100到50000甚至更多，这与分子中的原子数有关。我们观察到:a)对于大于2500(大约)的N，MAGMA就不起作用；分段故障b)MAGMA总是比LAPACK顺序运行慢，大约慢10倍这种行为是否正常，我们可以克服吗？任何人都可以报告
如何通过初始化列表初始化嵌套的(2D)std::array？templateclassBlock{std::array,H>block;public:templateBlock(E&&...e):block{{std::forward(e)...}}{}};类Block应该能够初始化block成员，如下所示:Blockb{{{1,2,3},{4,5,6}}};注意:我们可以在C++11中直接初始化std::array:std::array,2>b{{{1,2,3},{4,5,6}}};我正在使用gcc-4.9.0 最佳答案 当涉及到
这里有人能给我指出一个简单且设计良好的C++2D开源游戏引擎吗？类型不太重要，我希望通过示例学习。我不想要任何特别复杂的东西，因为我有兴趣学习一般概念，而不是深入了解引擎实现的细节。 最佳答案 如果我是你，我会调查ClanLib-它是开源的、跨平台的，源代码包包含50个左右易于理解的示例，从简单的图像渲染到完全可用的服务器-客户端dicewars实现。如果您急于开始，使用VisualExpress进行设置很容易，因此您可以立即上手。还有:here如果您想尝试一下，还有其他一些。 关于c+
我正在用文本文件作为行读取，然后按白空间将这些行分开，给我一个2D列表。嵌入式阵列中的某些字符串包含我试图使用的垃圾str.replace，但这不起作用。importosinfile='CMULEX.txt'data=[]withopen(infile,'r')asf:read_data=f.readlines()forrowinread_data[:5]:split_line=(row.split())data.append(split_line)forlineindata[:5]:forwdinline:wd=wd.replace('Coda','')看答案wd是局部变量。这不是回到列表的
我尝试使用for_each和基于范围的for循环打印二维数组。我的程序是这样的:-#include#includeusingnamespacestd;intmain(){inta[3][3]={{1,2,3},{4,5,6},{7,8,9}};//for_each(begin(a),end(a),[](intx){cout为什么我的第一个for_each会抛出错误，为什么行需要&符号？它的类型是什么？row是指针吗？ 最佳答案 for_each(begin(a),end(a),[](intx){coutbegin(a)产生一个int
🧛♂️iecne个人主页：：iecne的学习日志💡每天关注iecne的作品，一起进步💪学C++必看iecne本文专栏：【C++游戏引擎】.🐳希望大家多多支持🥰一起进步呀！✨前言共同学习，加入粉丝群，加V：YAN_Pisces_Boom哈喽大家好，我是iecne，本期为大家带来的是CPP/C++【游戏引擎Easy2D】炫酷动画来这学，动画入门之位移动画，构造函数让节点执行动画。包教包会，快来看看吧！引擎支持VisualStudio2013及以上版本，如果你使用的是较低版本的VS，那么你需要考虑一下更新你的编译器了任务描述如何根据据Button制作鼠标控制按钮类本实践旨在通过多个代码的案列，让大
介绍如何将一个具体的神经网络用于睡眠追踪，并将其映射到FPGA上。微信搜索关注《Java学研大本营》当代的CPU按照一维方式进行计算，顺序执行指令，并将算法分解为逐条加载和执行的指令。然而，未来的计算发展趋势表明，我们将越来越多地依赖硬件加速器来支持并行执行，这将成为计算的常态。这种发展趋势将统一算法和硬件结构的利用，从而实现更快、更高效的解决方案。在这个发展趋势中，支持二维计算的GPU的崛起已经部分实现了这一趋势。GPU具备大规模并行计算的能力，使得许多原本难以并行化的应用程序性能得到大幅提升。【左图】GPU最适合尴尬地并行处理图像处理算法。视频画面流畅。【右图】CPU的串行限制导致明显的延
我想知道如何在向卡发送任务时显示显卡能力的百分比。就像Gnome的系统监视器。此外，如何获取设备参数以根据其硬件规范计算百分比nvidia-smi-a如何获得利用率？是否有CudaAPI可以向卡询问此信息？ 最佳答案 ProcessHacker这样做(这仅适用于Windows)，但它不是特定于CUDA的。我知道它使用了一些未记录的函数——看看theplugin'ssourcecode了解具体方法。 关于c++-你如何计算nvidia(支持cuda)的gpu卡上的负载？，我们在StackO
