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DMA2D-GPU

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c++ - Direct2D 深度缓冲区

我需要绘制一个形状列表,我正在使用Direct2D。我从文件中获取形状列表。该列表已排序,文件中元素的顺序表示这些形状的绘制顺序。因此,例如,如果文件在相同位置指定了两个具有相同大小的矩形,则只有第二个矩形可见(因为第一个将被覆盖)。根据我的形状列表,我按以下方式进行绘制:listshapes;for(constauto&shape:shapes)shape.draw();很明显,如果我有两个形状,我不能颠倒绘制操作的顺序,这意味着我必须确保shape2总是在shape1之后绘制等等。随之而来的是我不能使用多线程来绘制我的形状,这在性能方面是一个巨大的劣势。我读到Direct3D支持深

.net - 以编程方式获取 GPU 利用率

是否有一种标准方法来获取GPU上的当前负载?我正在寻找类似于显示CPU%的任务管理器的东西。GPU-Z等实用程序会显示此值,但我不确定它是如何获得此值的。我目前对AMD显卡特别感兴趣,任何指示都会有所帮助。如果没有干净的API方法来执行此操作,是否有任何程序可以捕获其输出以获取此信息? 最佳答案 对于AMD/ATI显卡,请查看GPUPerfStudio。http://developer.amd.com/gpu/Pages/default.aspx对于NVidia卡,请查看PerfHUD。http://developer.nvidia

STM32F4 HAL库 GPIO+DMA 控制AD9226(采样率可达16M)

文章目录图形化界面配置引脚配置定时器配置使用TIM8的原因基本配置PWM的配置DAM配置程序设计官方函数的修改中断回调主函数接线效果和问题波形跳变问题最大采样率这里使用的是STM32F407,主频168M。图形化界面配置引脚配置这里使用GPIOD,需要注意的是,所用的引脚要来自同一个端口。定时器配置使用TIM8的原因在STM32F4里,可以当DMA的触发源同时频率可以达到系统主频的定时器只有高级定时器(TIM8和TIM1)基本配置让TIM8产生上溢事件的的频率为主频的十分之一。开启PWM输出,为ADC提供时钟。PWM的配置PWMmode2:让PWM上升沿的时候产生一次上溢事件Pulse=5:产

tensorflow使用显卡gpu进行训练详细教程

GPU之nvidia-smi命令详解查看显卡的信息:cmd:nvidia-smiGPU之nvidia-smi命令详解-简书编辑GPU:本机中的GPU编号(有多块显卡的时候,从0开始编号)图上GPU的编号是:0Fan:风扇转速(0%-100%),N/A表示没有风扇Name:GPU类型,图上GPU的类型是:TeslaT4Temp:GPU的温度(GPU温度过高会导致GPU的频率下降)Perf:GPU的性能状态,从P0(最大性能)到P12(最小性能),图上是:P0Persistence-M:持续模式的状态,持续模式虽然耗能大,但是在新的GPU应用启动时花费的时间更少,图上显示的是:offPwr:Usa

c++ - 以编程方式获取 GPU 内存使用情况

我正在寻找一种可靠的方法来确定当前GPU内存使用情况,最好是在C++/C中。我发现了很多获取用法的方法,例如以下方法:直接抽签Dx诊断WMIDXGID3D9这些方法不够准确(大多数相差一百兆字节)。我试过nvapi.h但我没有看到任何可以用来查询内存的东西。我当时认为只有上面列出的方法是唯一的选择,但后来我遇到了一个名为GPU-Z的工具,即使OpenCL在我的580GTX上几乎满载运行,它也能为我提供精确到兆字节的准确内存读数.我可以通过在OpenCL返回Object_Allocationfail返回代码之前再分配几兆字节来验证我是否处于内存使用的高峰期。查看从GPU-Z导入的内容,除

c++ - 最大化 tensorflow 多 GPU 性能

我想知道是否有人可以建议如何在4GPU设置中从tensorflow获得最佳性能。作为测试,我在32x32输入上创建了两个相同的网络(18层残差网络,带有小型滤波器组(范围从16-128)。批量大小512,每个GPU128。)。一个在MXNet中,一个是我根据theinceptionexample建模的.我的MXNet网络每秒可以训练大约7k个示例,而tensorflow对于虚拟数据只能训练4.2k,对于真实数据只能训练3.7。(在1个GPU上运行时,数字是每秒1.2k个示例vs2.1k)在我的实验中,我有几个问题希望能加快速度。训练时GPU利用率似乎很低。我注意到在tensorflow

c++ - 用于 C++ 2D GameEngine 的 Chipmunk Physics 或 Box2D?

我正在开发它正在变成一个“跨平台”2D游戏引擎,我最初的平台目标是iPhone操作系统,但可以转移到Android或什至一些控制台,如PSP或NintendoDS,我想保持我的选择开放。我的引擎是用C++开发的,并且已经阅读了很多关于Box2D和Chipmunk的内容,但我仍然无法决定使用哪一个作为我的物理中间件。Chipmunk看起来很容易嵌入,而Box2D似乎被广泛使用。Chipmunk是C语言,Box2D是C++,但我听说Box2D的API比chipmunk的API差很多。现在我将为不规则多边形(非凹面)使用引擎形状创建和碰撞检测功能。我的值(value)观:1)GoodAPI'

c++ 2d数组访问速度根据[a] [b]顺序变化?

这个问题在这里已经有了答案:关闭10年前。PossibleDuplicate:Whyismyprogramslowwhenloopingoverexactly8192elements?我一直在修改一个程序,该程序用于对二维数组的元素进行简单求和。至少在我看来,一个错字导致了一些非常奇怪的结果。处理数组时,矩阵[SIZE][SIZE]:for(introw=0;row运行速度非常快,但是上面的行sum1...被修改了:sum2+=matrix[col][row]就像我曾经在没有意识到的情况下所做的那样,我注意到我的运行时间显着增加。这是为什么?

【笔记】要点总结:Unity 2D教程——Ruby’s Adventure

Ruby'sAdventure:2DBeginner-UnityLearnhttps://learn.unity.com/project/ruby-s-adventure-2d-chu-xue-zhe?uv=2019.4目录物理移动时发生碰撞,为什么会抖动?如何解决抖动?读取输入和移动的正确示范对象暂停移动时,检测不到碰撞只有Collider2D,没有Rigidbody2D的箱子使用复合碰撞体(制作地形)2D视觉处理遮挡(排序问题)、轴点(Pivot)、碰撞体形状动画混合树(BlendTree)脚本比较浮点数 在Start函数中获取组件的问题UICanvas的RenderModeCanvasS

基于YOLO算法的单目相机2D测量(工件尺寸和物体尺寸)

1.简介1.12D测量技术基于单目相机的2D测量技术在许多领域中具有重要的背景和意义。工业制造:在工业制造过程中,精确测量是确保产品质量和一致性的关键。基于单目相机的2D测量技术可以用于检测和测量零件尺寸、位置、形状等参数,进而实现自动化生产和质量控制。通过实时监测并反馈测量结果,可以快速发现和纠正生产中的偏差,提高产品的一致性和合格率。计算机视觉:单目相机作为计算机视觉的传感器之一,能够捕捉并记录场景中的图像信息。基于单目相机的2D测量技术可以通过对图像进行处理和分析来提取目标物体的特征和参数。这种技术在目标检测、物体跟踪、姿态估计等计算机视觉任务中起着至关重要的作用。地理测绘和导航:基于单