我有这段Java代码，它在输入中输入一组点，返回一组表示Delaunay三角剖分的图边。我想知道使用什么策略来执行此操作，如果存在，使用的算法名称。在此代码中，GraphEdge包含两个awtPoint并表示三角剖分中的一条边，GraphPoint扩展了AwtPoint，最终三角剖分的边在TreeSet对象中返回。我的目的是了解此方法的工作原理:publicTreeSetgetEdges(intn,int[]x,int[]y,int[]z)下面是这个三角剖分的完整源代码:importjava.awt.Point;importjava.util.Iterator;importjava.u
我有一个约束delaunay三角剖分(CDT)算法，我有一个多边形(它可以是凹面或凸面)作为输入。如何在不引入新点的情况下使用该约束delaunay三角剖分算法将多边形分解为三角形？编辑:所有三角形的并集必须等于多边形。所以不能只将CDT连同边界作为约束边来生成三角形，因为无论输入是凹的还是凸的，这都会产生凸多边形。 最佳答案 由于您有一个多边形而不是点云，最简单的方法是简单地进行三角测量，然后访问每条边并使用简单的线-多边形相交测试来测试它是否在原始多边形之外。根据您的算法，您可以将此测试作为三角形segmentation的一部分
我对1000个均匀随机点的Delaunay三角剖分结果看起来根本不正确(见图)。有些点似乎属于异常多的三角形......有什么想法吗？详细信息:CGAL3.4，WindowsXP这是我使用的类型:typedefCGAL::Exact_predicates_inexact_constructions_kernelK;typedefCGAL::Triangulation_2Triangulation;typedefTriangulation::PointPoint;显示如下:delaunay_c::Triangulation::Edge_iteratoreit=T.edges_begin(
遵循这两个资源:BoostbasictutorialSOQuestion我用boost写了一个Delaunay三角剖分。如果点坐标是完整的(我生成了几个随机测试并且我没有观察到错误)，它工作正常。但是，如果这些点不是整数，我会发现许多不正确的三角剖分缺少边缘或错误的边缘。例如这张图片是用四舍五入的值构建的并且是正确的(见下面的代码)但是这个图像是用原始值构建的并且是不正确的(见下面的代码)这段代码重现了这两个例子(没有显示)。#includeusingboost::polygon::voronoi_builder;usingboost::polygon::voronoi_diagram
UnityDelaunay三角剖分算法动态生成Delaunay三角剖分Delaunay三角剖分定义Delaunay边Delaunay空圆特性Delaunay三角形Delaunay最大化最小角特性Delaunay三角形特征Delaunay算法DelaunayLawson算法DelaunayBowyer-Watson算法UnityDelaunay三角剖分应用Unity工程创建Unity预制体创建Unity代码相关Delaunay超级三角形添加GetTriangleDelaunay边界顶点存储AddVertexDelaunay超级三角形范围判断ContainAnyoneDelaunay三角形三角边获
我正在尝试实现一种主动外观模型(AMM)，并且在其中一个步骤中我需要获取人脸的三角网格，例如:Delaunaytriangulation似乎很适合这项任务(如果有更好的选择请纠正我)，OpenCV有CAPIforit.但是是否有用于Delaunay三角剖分的C++API？当然，如果真的没有C++API，那么为C版本编写包装器也没什么大不了的，但这可能只是缺乏我对API的了解，而不是API本身。在这种情况下，我肯定会更喜欢nativeOpenCV实现。 最佳答案 OpenCV有用于delaunay三角剖分的C++API，但不幸的是它没
【Open3D——使用Delaunay算法构建点云三角网格】点云三角化是计算机视觉和机器人学中常见的任务，它通常涉及到构建点云的三角网格，以便进行对象分类、目标检测和3D可视化等应用。Open3D是一个强大的库，可以完成点云数据处理和三维场景重建等任务。在本文中，我们将介绍如何使用Open3D库实现点云数据的三角化，具体来说就是使用Delaunay算法构建点云的三角网格。Delaunay三角化是一种广泛使用的方法，用于生成最小化局部凸包的三角形网格。通过划分点集，Delaunay法可以为点集建立三角形剖分，而且生成的三角形剖分具有良好的性质，无奇异、无具有钝角的三角形，这使得其成为处理点云数据
我想对带孔的复杂(但不是自相交)多边形进行三角剖分，以便生成的三角形都位于多边形内，完全覆盖该多边形，并遵守Delaunay三角形规则。显然，我可以为所有点构建Delaunay三角剖分，但我担心多边形的某些边不会包含在生成的三角剖分中。那么，这样的三角测量可能吗？如果是，我该怎么做？以防万一-我需要它来构造多边形中轴的近似值(我希望它可以通过连接所得三角形的所有圆周点来完成)。 最佳答案 听起来你想要constrainedDelaunaytriangulation.“孔”可以通过限制输入边在三角剖分中保持不间断来实现。参见Trian
我在名为pointsList的np.array中有一个3D点列表，值为float:[[1.,2.,10.],[2.,0.,1.],[3.,6.,9.],[1.,1.,1.],[2.,2.,2.],[10.,0.,10.],[0.,10.,5.],...etc.此代码对点云进行Delaunay三角剖分:importnumpyasnpimportscipy.spatialtri=scipy.spatial.Delaunay(pointsList)#Delaunaytriangulationindices=tri.simplices#indicesofverticesvertices=poi
我有一个点列表=[p1,p2,p3...]其中p1=[x1,y1],p2=[x2,y2]...我想使用scipy.spatial.Delaunay对这些点云进行三角剖分，然后绘制它我该怎么做？Delaunay的文档真的很少到目前为止我有这段代码fromsubprocessimportPopen,PIPEimportosos.environ['point_num']="2000"cmd='rbox$point_numD2|tail-n$point_num'sub_process=Popen(cmd,shell=True,stdout=PIPE,stderr=PIPE)output=sub
