我有一个我无法触及的外部图书馆。这个库有一个函数genA()，它返回类A的实例。在我这边，我将类B定义为类A的子类。我想在我的项目中使用类B的实例，但该实例应该由genA()生成。是否有任何标准且简单的方法可以做到这一点？#IcannnottweakthesecodedefgenA():a=Areturn(a)classA:def__init__():self.a=1#---#codeinmysideclassB(A):def__init__():self.b=2a=genA()#likeacopy-constructor,doesn'twork#b=B(a)#Iwanttogetth
我有一个插件系统。来自共同祖先的插件子类......广告看起来像这样:--SDK---basePlugin.py--PLUGINS---PluginA----Plugin.py----Config.ini---PluginB----Plugin.py----Config.ini我需要读取basePlugin.py__init__中Config.ini的信息。目前在我做的每个插件中:classPluginA(BaseSync):__init__(self,path):super(PluginA,self).__init__(self,__file__)但想知道是否有可能在父类中知道子类中
我正在上我的第一门计算科学类(class)，我们刚刚学习了类实现和继承。特别是，我们刚刚介绍了方法覆盖以及我们定义的类默认情况下如何从object父类(superclass)继承。作为尝试这种特殊继承情况的示例之一，我使用了以下代码:classA:def__init__(self,i):self.i=idef__str__(self):return"A"#Commentingoutthesetwolinestonotoverride__eq__(),justusethe#defaultfromoursuperclass,object#def__eq__(self,other):#ret
目前我有很多类似的unittestTestCases。每个TestCase都包含数据(输入值+预期输出值)和逻辑(调用SUT并将实际输出与预期输出进行比较)。我想将数据与逻辑分开。因此，我想要一个只包含逻辑的基类和一个只包含数据的派生类。到目前为止我想到了这个:importunittestclassMyClass():def__init__(self,input):self.input=inputdefget_result(self):returnself.input*2classTestBase(unittest.TestCase):defcheck(self,input,expec
我想扩展monkeyrunnerAPI的MonkeyDevice类。我的派生类如下所示。fromcom.android.monkeyrunnerimportMonkeyDevice,MonkeyRunnerclassTestDevice(MonkeyDevice):def__init__(self,serial=None):MonkeyDevice.__init__(self)self=MonkeyRunner.waitForConnection(deviceId=serial)self.serial=serial当我从另一个模块调用test_dev=TestDevice(serial
我有一个案例，我的类有一个自定义元类，它在创建它时调用类的类方法，比如:classMetaclass(type):def__new__(cls,name,bases,attrs):...new_class=super(Metaclass,cls).__new__(cls,name,bases,attrs)...new_class.get_fields()#dosomething...returnnew_classclassFooBar(object):__metaclass__=Metaclass@classmethoddefget_fields(cls):...(此类代码的示例在Ta
super方法在python中如何实际工作？在给定的代码中:classA(object):deftest(self):return'A'classB(A):deftest(self):return'B->'+super(B,self).test()classC(A):deftest(self):return'C'classD(B,C):passprintB().test()#B->AprintD().test()#B->C????#MROofclassesareasprint'mroofA',A.__mro__#[A,object]print'mroofB',B.__mro__#[B,
我正在构建一个用于处理非常具体的结构化数据的库，并且我正在Pandas之上构建我的基础设施。目前我正在为不同的用例编写一堆不同的数据容器，例如用于国家x时间数据的CTMatrix等，以容纳适用于所有CountryxTime结构化数据的方法。我目前正在争论选项1:对象继承classCTMatrix(pd.DataFrame):methodsetc.here或选项2:对象使用classCTMatrix(object):_data=pd.DataFramethenusegetter,settermethodstocontrolaccessto_dataetc.从软件工程的角度来看，这里有明显
原始问题描述当我用numpy实现一些机器学习算法时出现问题.我想要一些新类(class)ludmo这与的作用相同numpy.ndarray，但还有更多属性。例如，使用新属性ludmo.foo.我尝试了以下几种方法，但没有一种是令人满意的。1。包装器首先，我为numpy.ndarray创建了一个包装类,作为importnumpyasnpclassludmo(object):def__init__(self)self.foo=Noneself.data=np.array([])但是当我使用某些函数(在我无法修改的scikit-learn中)来操作np.ndarray的列表时例如，我必须先提
我只是好奇当我将一个实例继承到一个类中时会发生什么。所以我尝试了:classX:def__init__(self,x):self.x=xdefprint(self):print(self.x)definherit(obj):classChild(obj):#Line20pass#ormaybeaddedfunctionalityreturnChildparam=5x=X(param)y=inherit(x)#Line27y.print()我得到(至少)以下错误:Traceback(mostrecentcalllast):File"/test.py",line27,iny=inherit
