想象一下，我使用来self的Node.js插件的同步函数:varcheck_ok=addon.my_function(parameters);varfinal_results=addon.final_function(parameters);但是在方法代码中我有:std::threadt[10];//Global//...voidmy_function(constFunctionCallbackInfo&args){//....t[0]=thread(random_void_function,[parameters])t[1]=thread(random_void_function_2

如果我有多个线程生成文件block，写出block的最佳方法是什么？ex)5个线程处理一个包含500个block的文件，block0不一定在block1之前完成，但磁盘上的输出文件需要有序。(第0block，第1block，第2block，....第499block)程序是用C++编写的，fwrite()能否以某种方式“随机访问”文件？该文件是从头开始创建的，这意味着当block5完成时，由于block1~4尚未完成，文件的大小可能仍为0。我可以直接写出block5吗？(使用适当的fseek)这段代码对性能至关重要，所以我真的很好奇任何可以提高性能的东西。这看起来像是多个生产者(blo

我正在使用的MPI实现本身并不支持完整的多线程操作(最高级别是MPI_THREAD_SERIALIZED，原因很复杂)，所以我试图将来自多个线程的请求汇集到一个单个工作线程，然后将结果分散回多个线程。通过使用并发队列，我可以轻松地处理收集本地请求任务，并且MPInative支持排队异步任务。然而，问题是让双方相互交谈:为了将响应分散回各个线程，我需要对当前进行中的请求调用类似MPI_Waitany的方法，但在此期间MPIworker被有效阻塞，因此它无法从本地工作人员那里收集和提交任何新任务。//mpiworkerthreadstd::vectorrequests;//in-fligh

假设我们有一个内存区域，某个线程正在向其中写入数据。然后它将注意力转移到别处并允许任意其他线程读取数据。然而，在某个时间点，它想要重用该内存区域并再次写入。写入器线程提供了一个bool标志(valid)，它表示内存仍然有效，可以从中读取(即他还没有重新使用它)。在某个时候，他会将此标志设置为false，并且再也不会将其设置为true(它只会翻转一次，就是这样)。在顺序一致性的情况下，编写者和读者分别使用这两个代码片段应该是正确的:...valid=false;...和...if(valid){}else{}...我们显然需要做一些事情来确保顺序一致性，即插入必要的获取和释放内存屏障。我

我的Qt5.7(在Windows10上)应用程序中遇到了一个奇怪的错误，并且找不到导致这种行为的常见罪魁祸首:被移动的对象有一个父对象——当然不是这样尝试将对象拉到线程而不是将其推送-这是错误的原因，但我不知道它来自哪里完整的错误信息是QObject::moveToThread:Currentthread(0x2afcca68)isnottheobject'sthread(0x34f4acc8).Cannotmovetotargetthread(0x34f4adc8)QObject::setParent:Cannotsetparent,newparentisinadifferentth

我最近在用C++开发基于Qt的应用程序时遇到了线程/内存问题，我正在寻找正确的解释。我无法真正发布一个功能完备的示例，因为这需要链接到Qt等。但是这个问题在几行简短的代码中得到了非常清楚的解释。当我点击gui上的按钮时，会发生这样的事情:voidMainWindow::onClick(){std::vectorvec;vec.push_back(0);dev.connect(vec);//dosomemorestuff}在这种情况下，dev是MainWindow的成员，并且属于Device类类型，表示硬件(或更准确地说，硬件驱动程序))我想与之联系。connect的代码是这样的:voi

我正在尝试使用WebRTCnativeAPIs创建native应用程序.对于第一个对等节点，我创建了一个rtc::Runnable对象，并在其Run方法中创建了PeerConnectionFactory对象。然后我从那个对象创建一个peerconnection对象并创建报价并继续设置本地和远程描述以及ICE配置等，一切顺利。现在我想了解我应该为同一进程中的第二个对等方做什么。我是否需要创建另一个rtc::Runnable线程，或者我是否可以重用它及其对等连接工厂对象来创建一个单独的对等连接对象？它可能在文档中的某处，但我找不到它。很明显，我需要为每个对等点建立一个单独的对等连接，并为每

我有几个线程，我需要捕获它们全部完成工作的时刻。怎么做？for(inti=1;i 最佳答案 考虑在forblock之外创建std::thread对象并调用join()而不是detach()://empty(nothreadsassociatedtothemyet)std::arraythreads1,threads2;for(inti=0;i不调用detach()意味着必须在std的析构函数之前调用join()::thread对象被调用(无论线程是否已经完成)。出于这个原因，我将std::thread对象放在了forblock之外。

我正在尝试使用this在C++中实现多线程LRU缓存文章作为提示或灵感。它适用于Go，但所需的概念或多或少也存在于C++中。本文建议在散列表和链表周围使用带有共享互斥锁的细粒度锁定。所以我打算用std::unordered_map写一个缓存,std::list并使用std::shared_timed_mutex锁定.我的用例包括几个线程(4-8)使用此缓存作为拼写错误的单词和相应可能的更正的存储。缓存的大小约为10000-100000个项目。但是我在几个地方读到，使用共享互斥锁而不是普通互斥锁几乎没有意义，而且速度更慢，尽管我找不到一些带有数字的真实基准或至少在何时使用和何时不使用的模

我一直在研究量子模拟。每个时间步计算一个势函数，迭代求解器的一个步骤，然后进行一系列测量。这三个过程很容易并行化，而且我已经确保它们不会相互干扰。此外，还有一些相当简单的事情，但不应该并行完成。设置概要如下所示。omp_set_num_threads(3);#pragmaompparallel{while(notDone){#pragmaompsections{#pragmaompsection{createPotential();}#pragmaompsection{iterateWaveFunction();}#pragmaompsection{takeMeasurements()