我有如下的一维NumPy数组:importnumpyasnpd=np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20])我想计算(1,2,6,7)、(3,4,8,9)等的均值。这涉及4个元素的平均值:两个连续元素和两个连续元素后5个位置。我尝试了以下方法:>>importscipy.ndimage.filtersasfilt>>res=filt.uniform_filter(d,size=4)>>printres[112345678910111213141516171819]不幸的是，这并没有给我想要的结果。我该怎么做
我是Python应用程序的新手。我正在尝试使用pyinstaller构建我的pythonGUI应用程序。我的应用程序依赖于以下软件包:PyQt4、numpy、pyqtgraph、h5py。我正在使用WinPython-32bit-3.4.4.1。我使用此命令构建应用程序:pyinstaller--hidden-import=h5py.defs--hidden-import=h5py.utils--hidden-import=h5py.h5ac--hidden-import=h5py._proxyVOGE.py我使用pyinstaller创建的dist目录中的exe文件启动我的应用程序，
我正在对二维数组中大小不变的移动窗口应用操作。是否有一种有效的类似矢量化的操作，我可以实现它而无需在Python中循环？我当前的结构看起来像这样foriinrange(1,xmax-1):forjinrange(1,ymax-1):out[i][j]=f(in[i][j],in[i+1][j],in[i-1][j],in[i][j+1],in[i][j-1],...)eat在这个问题中留下的评论暗示了将此操作向量化的可能性，但没有进一步的细节vectorizedindexing/slicinginnumpy/scipy? 最佳答案
我想从一个有很多缺失值的文件中读取数据，如本例所示:1,2,3,4,56,,,7,8,,9,10,11我正在使用numpy.loadtxt函数:data=numpy.loadtxt('test.data',delimiter=',')问题是缺失值会破坏loadtxt(我得到一个“ValueError:无法将字符串转换为float:”，毫无疑问是因为两个或多个连续的分隔符)。有没有办法使用loadtxt或其他函数自动执行此操作，还是我必须硬着头皮手动解析每一行？ 最佳答案 我可能会使用genfromtxt:>>>fromnumpyim
Dataframe:onetwoa1xb1yc2yd2ze3zgrp=DataFrame.groupby('one')grp.agg(lambdax:???)#orequivalentfunctiongrp.agg的期望输出:onetwo1x|y2y|z3z在集成数据帧之前，我的聚合函数是"|".join(sorted(set(x)))。理想情况下，我希望组中有任意数量的列，并且agg返回"|".join(sorted(set())像上面两个一样的每个列项。我也试过np.char.join().我很喜欢Pandas，它让我从800行的复杂程序变成了400行的公园漫步。谢谢:)
我想计算3个数组X1、X2和Y的自协方差，它们都是平稳的随机过程。sciPy或其他库中有没有函数可以解决这个问题？ 最佳答案 Statsmodels具有自协方差函数和交叉协方差函数http://statsmodels.sourceforge.net/devel/generated/statsmodels.tsa.stattools.acovf.htmlhttp://statsmodels.sourceforge.net/devel/generated/statsmodels.tsa.stattools.ccovf.html加上相关函
我想从VTK文件中提取一些数据(例如标量)及其在网格上的坐标，然后在Matplotlib中进行处理。问题是我不知道如何从VTK文件中获取点/单元格数据(例如，通过给出标量的名称)并使用vtk_to_numpynumpy数组中/强>我的代码应该是这样的:importmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.interpolateimportgriddataimportnumpyasnpfromvtkimport*fromvtk.util.numpy_supportimportvtk_to_numpy#loadinputdatareader=vtk.vtkXMLUns
假设我有一个2DNumpy数组:>>>a=np.random.random((4,6))我想向每一行添加一个一维数组:>>>c=np.random.random((6,))>>>a+c这行得通。现在，如果我尝试向每一列添加一个一维数组，则会出现错误:>>>b=np.random.random((4,))>>>a+bTraceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inValueError:shapemismatch:objectscannotbebroadcasttoasingleshape我可以使用np.newaxis解决这个问题:>>>a+b[:
这是我的第一篇文章，请放轻松。我的问题与此处类似，但我无法使其正常工作，尽管我真的尝试过:“py2exewithenthoughtandpandas”。使用库分别安装了两个版本的python(x84-64、x32)后，我开始使用py2exe制作python脚本的可执行文件。我必须下载丢失的dll文件:msvcp90.dll、libiomp5md.dll、libifcoremd.dll、libmmd.dll。我创建的Exe文件返回错误并生成一个日志文件-x32和x64python和库不同。对于32位python和库，我得到了以下日志文件(不同取决于我从哪个numpy库安装:http:
我想按我指定的时区查看numpydatetime64对象。>>>importnumpyasnp>>>np.datetime64('2013-03-10T01:30:54')numpy.datetime64('2013-03-10T01:30:54+0400')>>>np.datetime64('2013-03-10T01:30:54+0300')numpy.datetime64('2013-03-10T02:30:54+0400')Python始终以UTC+0400(这是我的本地时区)打印日期时间对象，即使我指定了另一个时区>>>np.datetime64('2013-03-10T01
