论文标题：EmbracingSingleStride3DObjectDetectorwithSparseTransformer源码地址：https://github.com/TuSimple/SSTCVPR2022文章写得很好！文章从2d3d目标检测目标的尺寸的不同入手，在2d目标检测中确实由于图像近大远小的尺寸关系存在着图像中物体尺寸长尾的问题：如coco数据集中，大小目标往往是呈现long-tail的分布，于是很多研究者才考虑从不同scale的featuremap来进行不同大小的object的预测，而对于3d目标检测来说物体的尺寸基本是一致的，没有受到近大远小的投影关系的影响。远处的物体仅
论文标题：EmbracingSingleStride3DObjectDetectorwithSparseTransformer源码地址：https://github.com/TuSimple/SSTCVPR2022文章写得很好！文章从2d3d目标检测目标的尺寸的不同入手，在2d目标检测中确实由于图像近大远小的尺寸关系存在着图像中物体尺寸长尾的问题：如coco数据集中，大小目标往往是呈现long-tail的分布，于是很多研究者才考虑从不同scale的featuremap来进行不同大小的object的预测，而对于3d目标检测来说物体的尺寸基本是一致的，没有受到近大远小的投影关系的影响。远处的物体仅
租用机器，按自己需要的环境选择一个环境，我这里选择的是Pytorch1.10。租用成功后点击租用页面的Jupyterlab链接。Jupyterlab里新建一个Terminal用来安装环境，先检查Pytorch、CUDA版本，如下图可以看到我的环境Pytorch1.10.0，CUDA11.3。接下来安装torch-scattertorch-sparsetorch-clustertorch-spline-convtorch-geometric这些包。PyG官方提供的安装方法（部分torch版本下安装会出错）：pipinstalltorch-scattertorch-sparsetorch-clus
租用机器，按自己需要的环境选择一个环境，我这里选择的是Pytorch1.10。租用成功后点击租用页面的Jupyterlab链接。Jupyterlab里新建一个Terminal用来安装环境，先检查Pytorch、CUDA版本，如下图可以看到我的环境Pytorch1.10.0，CUDA11.3。接下来安装torch-scattertorch-sparsetorch-clustertorch-spline-convtorch-geometric这些包。PyG官方提供的安装方法（部分torch版本下安装会出错）：pipinstalltorch-scattertorch-sparsetorch-clus
最近，来自谷歌的研究员提出了一种用于描述多事件视频的预训练视觉语言模型——Vid2Seq，目前已被CVPR23接收。在以前，理解视频内容是一项具有挑战性的任务，因为视频通常包含在不同时间尺度发生的多个事件。比如，一个雪橇手将狗拴在雪橇上、然后狗开始跑的视频涉及一个长事件（狗拉雪橇）和一个短事件（狗被拴在雪橇上）。而促进视频理解研究的一种方法是，通过密集视频标注任务，该任务包括在一分钟长的视频中对所有事件进行时间定位和描述。论文地址：https://arxiv.org/abs/2302.14115Vid2Seq架构用特殊的时间标记增强了语言模型，使其能够在同一输出序列中无缝预测事件边界和文本描述
最近，来自谷歌的研究员提出了一种用于描述多事件视频的预训练视觉语言模型——Vid2Seq，目前已被CVPR23接收。在以前，理解视频内容是一项具有挑战性的任务，因为视频通常包含在不同时间尺度发生的多个事件。比如，一个雪橇手将狗拴在雪橇上、然后狗开始跑的视频涉及一个长事件（狗拉雪橇）和一个短事件（狗被拴在雪橇上）。而促进视频理解研究的一种方法是，通过密集视频标注任务，该任务包括在一分钟长的视频中对所有事件进行时间定位和描述。论文地址：https://arxiv.org/abs/2302.14115Vid2Seq架构用特殊的时间标记增强了语言模型，使其能够在同一输出序列中无缝预测事件边界和文本描述
一、conda昨天知道网管已经给我们安装了很多软件在服务器上，今天看了一下，发现我们只要export调用就行。从前我自己安装了miniconda，然后就一直报错。。是不是也可以用网管的版本。于是一番尝试，终于成功啦。#addedbyanacondaexportPATH="/data/software/anaconda2/bin:$PATH"输入conda就可以看到简介信息啦。再次感谢大牛网管，默默为自己之前非要自己安装的愚蠢行为哀悼。但是也不能说没有用处，至少知道了安装的过程嘛。二、FastQC软件（更新：安装运行day18日日记为准，遇到各种java错误，命令错误，比如~后面没有写/；比如=
⚠️不想充值付费的小伙伴可以点赞，会随机挑选幸运观众赠送全文。NGS分析手把手教学系列继WGS全基因组分析以后终于更新啦。这次是RNA-seq转录组分析。本文主要是指导操作流程，不会浪费篇幅在解释RNA-seq原理上。本章会使用人类基因组，比较组间的差异基因。其他物种的数据同样适用。所有代码都亲测可用(2022年9月），由于一些老旧版本的工具以及网络协议已经没法使用，所以也会有最新版本工具安装教学内容。除了需要修改路径和文件名，读者基本只需要复制黏贴就可以复现所有操作。这次主要介绍的管道工具是运用在很多生信服务器上的国际标准STAR，以及另外一款很常用并且配置不高的笔记本也能快速运行的kall
一、conda昨天知道网管已经给我们安装了很多软件在服务器上，今天看了一下，发现我们只要export调用就行。从前我自己安装了miniconda，然后就一直报错。。是不是也可以用网管的版本。于是一番尝试，终于成功啦。#addedbyanacondaexportPATH="/data/software/anaconda2/bin:$PATH"输入conda就可以看到简介信息啦。再次感谢大牛网管，默默为自己之前非要自己安装的愚蠢行为哀悼。但是也不能说没有用处，至少知道了安装的过程嘛。二、FastQC软件（更新：安装运行day18日日记为准，遇到各种java错误，命令错误，比如~后面没有写/；比如=
⚠️不想充值付费的小伙伴可以点赞，会随机挑选幸运观众赠送全文。NGS分析手把手教学系列继WGS全基因组分析以后终于更新啦。这次是RNA-seq转录组分析。本文主要是指导操作流程，不会浪费篇幅在解释RNA-seq原理上。本章会使用人类基因组，比较组间的差异基因。其他物种的数据同样适用。所有代码都亲测可用(2022年9月），由于一些老旧版本的工具以及网络协议已经没法使用，所以也会有最新版本工具安装教学内容。除了需要修改路径和文件名，读者基本只需要复制黏贴就可以复现所有操作。这次主要介绍的管道工具是运用在很多生信服务器上的国际标准STAR，以及另外一款很常用并且配置不高的笔记本也能快速运行的kall
