我正在开发一个应用程序，我需要一些方法来比较2个声音是否匹配，我知道语音识别器是一种方法，但因为(我认为)它需要将语音转换为字符串首先，除了语音识别器支持的语言外，它不太适合其他语言……有什么想法吗？就像过去的电话一样，语音标签只是将语音输入与之前在设置过程中录制的语音进行比较 最佳答案 一个相对简单的方法是使用FFT(快速傅立叶变换)将原始WAV文件的时域数据转换为频域数据(其中每个值在你的变换后的数组表示特定频带的相对幅度/强度)。如果同一个人说同一个词两次，那么两个WAV文件中的结果时域数据在数值上仍然会有很大差异。将两个WA
对于新的终端仿真器的想法，我并不总是怀着兴奋的心情。这里有 数不清的用于Linux的终端软件。从你的Linux发行版中自带的默认终端，到古老的经典版——“终结者Terminator”，或更“现代化”的基于Rust且支持硬件加速的那种，如 Rio。在这儿，可选择的软件绝对不匮乏。对我来说，为什么我需要关注另一个新的终端软件呢？然而，当我发现这款新的终端时，我觉得，它有着引人瞩目的潜力。让我来解释下为何我会这么说。对于一名经验丰富的Linux用户，终端只不过是执行工作的一种工具。真正的能量来源于命令以及如何运用它们。在这里，终端仿真器吸引人的一点是支持多窗口，这也可以通过熟练使用CLI工具，比如
6个步骤，建立一个网络哥特之国Gothland# 2.0从今以后，别再过你应该过的人生，去过你想过的人生吧！——梭罗 建立一个新型网络哥特之国的6个步骤:1. 建立了一个哥特社群。2.创建一个DAO，将各个在线社群组成网络联盟。3.建立线上生态，建立线下活动。4.众筹线下领地。众筹线下哥特酒吧BAR，哥特俱乐部club，甚至哥特社区，哥特城堡等。5.整合各类线上社群，连接各类线下领地。6.以数字技术连接全球，无缝连接线上和线下世界。网络国家TheNetworkState个人主权中文版TheSovereignIndividual全球润数字游民互助群 联系加v号：nacht666链接：https:
8月16日，盛夏的北京将迎来第九届WAVESUMMIT深度学习开发者大会。在峰会主论坛正式开启前，让我们先用一份精美的元气早餐，和一场“Arm虚拟硬件交流会”，唤醒各位开发小伙伴的开发魂！8月16日，WAVESUMMIT大会当天上午9：00-11：00，北京望京凯悦酒店，位于二楼的“智能硬核生态共创”分论坛会场，将有来自百度飞桨、百度智能云、Arm的技术专家轮番为您带来Arm虚拟硬件（ArmVirtualHardware,AVH）的技术干货与实例演示，并邀请飞桨黑客松的参赛者现场分享开发体验与交流心得。Arm虚拟硬件提供了一个Linux镜像，内含用于loT、ML和嵌入式应用程序开发的Arm工具
我正在使用drawRect方法绘制波浪，但它突然出现在屏幕上。我想制作波浪创建过程的动画，例如波浪应该逐步缓慢创建，以便用户可以看到它。这是我用来绘制波浪的代码overridefuncdrawRect(rect:CGRect){letcontext=UIGraphicsGetCurrentContext()CGContextSetLineWidth(context,2.0)GContextSetStrokeColorWithColor(context,UIColor.redColor().CGColor)varstartX:CGFloat=10varEndX:CGFloat=30var
为了学习KerasLSTM和RNN，我想创建一个简单的问题来解决:给定一个正弦波，我们可以预测它的频率吗？我不希望一个简单的神经网络能够预测频率，因为时间的概念在这里很重要。然而，即使使用LSTM，我也无法学习频率；我能够学习一个平凡的零作为估计频率(即使对于火车样本)。这是创建训练集的代码。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefcreate_sine(frequency):returnnp.sin(frequency*np.linspace(0,2*np.pi,2000))train_x=np.array([create_sine
我正在尝试在Python中以编程方式拆分一个wav文件。根据stackoverflow的提示以及Pythonwave模块的文档，我正在执行以下操作importwaveorigAudio=wave.open('inputFile.wav','r')frameRate=origAudio.getframerate()nChannels=origAudio.getnchannels()sampWidth=origAudio.getsampwidth()start=float(someStartVal)end=float(someEndVal)origAudio.setpos(start*fr
我想模拟在三维空间中某些物体上吸收和反射的传播波。我想用python来做。我应该使用numpy吗？我应该使用一些特殊的库吗？如何模拟波浪？我可以使用波动方程吗？但如果我有反射(reflection)呢？有更好的方法吗？我应该用向量来做吗？但是当光线发散时，强度会降低。很难。提前致谢。 最佳答案 如果您在Python中进行任何计算密集型数值模拟，您绝对应该使用NumPy。模拟任意形状Material中电磁波的最通用算法是finite-differencetimedomainmethod(时差)。它在3-D晶格上求解波动方程，一次一个时
我正在使用numpy和pyfits来操作光谱，我需要高精度(大约8-10位小数的值可能高达10^12)。为此，数据类型“decimal”将是完美的(float64不够好)，但不幸的是numpy.interp不喜欢它:File".../modules/manip_fits.py",line47,inget_shiftpix_shift=np.interp(x,xp,fp)-fpFile"/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/lib/function_base.py",line1053,ininterpreturncompiled_interp(x,
我有一个2秒16位单channel8khzwav文件，我需要更改它的音量。应该很简单，因为改变音量和改变信号的幅度是一样的，我只需要衰减它，也就是乘以0到1之间的一个数。但它并没有工作:新的声音较低但非常嘈杂。我做错了什么？这是我的代码:importwave,numpy,struct#Openw=wave.open("input.wav","rb")p=w.getparams()f=p[3]#numberofframess=w.readframes(f)w.close()#Edits=numpy.fromstring(s,numpy.int16)*5/10#halfamplitudes
