一、yuv简介yuv420p和yuv420spyuv420p（例如yv12）：每两行的4个字节对应一个像素的y，每两行的2个字节（uv）对应前面的一个像素的yyuv420sp（例如nv21）：每两行的4个字节对应一个像素的y，每一行两个字节（uv）对应前面的一个像素的y例如yv12格式6*4YYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYVVVVVVUUUUUU例如nv21格式6*4YYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYVUVUVUVUVUVU二、camera2Android回调imagereader返回的YUV_420_888数据，存储方式image=reader.acquireL
1.前言RGB,YUV（YCbCr）是常用的颜色空间。RGB图像又称真彩色图像，R、G、B分别代表红、绿、蓝3种不同的颜色。YCbCr模型广泛用于数字视频，Y表示亮度，Cb、Cr分别为蓝色分量和红色分量相对于参考值的坐标。 不同标准下RGB与YUV之间的转换公式不同，主要有BT601、BT709、BT2020三个标准。网上查到的公式杂乱，在这里做一个系统的总结。YUV 是YUV颜色空间模式的总称，YUV模式有以下类型：YUV ：YUV是一种模拟型号，Y∈[0,1] U,V∈[-0.5,0.5] YCbCr ：也叫YCC或者Y'CbCr，YCbCr是数字信号，它包含两种形式，分别为T
突然无法将Go应用程序部署到GAE。没有更改任何代码并且在本地工作正常。03:39PM错误422:---开始服务器输出---编译失败:2016/10/1412:39:46go-app-builder:解析输入失败:包main必须是顶级包---结束服务器输出---因为它是一个云应用程序，所以我没有主程序包-几天前一切都很好。我在Windows10上，几天前得到并更新了...我确实更新了最新的GoCloudSDK，但遇到了同样的错误。 最佳答案 您的应用程序目录中是否有任何可能包含主包的非导入子目录？我得出的结论是go-app-buil
突然无法将Go应用程序部署到GAE。没有更改任何代码并且在本地工作正常。03:39PM错误422:---开始服务器输出---编译失败:2016/10/1412:39:46go-app-builder:解析输入失败:包main必须是顶级包---结束服务器输出---因为它是一个云应用程序，所以我没有主程序包-几天前一切都很好。我在Windows10上，几天前得到并更新了...我确实更新了最新的GoCloudSDK，但遇到了同样的错误。 最佳答案 您的应用程序目录中是否有任何可能包含主包的非导入子目录？我得出的结论是go-app-buil
向GitHubAPIV3发布问题时，我收到了意外响应。即422不可处理的实体。但是，错误的详细信息是针对搜索端点而不是POST创建端点的。{“消息”:“验证失败”，“错误”:[{“资源”:“搜索”，“字段”:“q”，“代码”:“缺失”}]，“documentation_url”:“https://developer.github.com/v3/search"我的直觉是我弄乱了json，但它非常简单，我看不出问题所在。我已经尝试过在这里和其他地方发布的各种解决方案，但没有发现我做错了什么。这是一个编码练习，而不是任何用于生产的练习，但让我有点疯狂。在发布之前在调试中测试请求正文是什么。{
向GitHubAPIV3发布问题时，我收到了意外响应。即422不可处理的实体。但是，错误的详细信息是针对搜索端点而不是POST创建端点的。{“消息”:“验证失败”，“错误”:[{“资源”:“搜索”，“字段”:“q”，“代码”:“缺失”}]，“documentation_url”:“https://developer.github.com/v3/search"我的直觉是我弄乱了json，但它非常简单，我看不出问题所在。我已经尝试过在这里和其他地方发布的各种解决方案，但没有发现我做错了什么。这是一个编码练习，而不是任何用于生产的练习，但让我有点疯狂。在发布之前在调试中测试请求正文是什么。{
1、DB9公/母座脚定义DB9M指的是DB9公头（针型）（M是Male的缩写）DB9F指的是DB9母头（孔型）（F是Female的缩写）1.1RS232DB9M脚定义 DB9F脚定义RS232接线说明RS232需要接3根线，收发对接，还要接一根地线。实物展示 1.2RS485和RS422DB9M脚定义 DB9M123456789RS485D+D-GND+5VRS422T+T-R+R-GND+5V（注：该定义来源于Z-TEKUSB2.0转RS422/485通用串口线的产品说明）RS485接线说明RS485是半双工通信，不能同时收发。只需要接2根线即可，正和正相接，负和负相接。RS422接线说明R
使用D3D11直接渲染YUV数据最初学习D3D11时，采取的是直接渲染RGB数据的方式，因为采集的时候采出来的是YUV420格式，需要利用libyuv库把YUVI420转成RGB格式。但是在实际项目中，这种转换会非常消耗CPU性能，因此需要寻求一种能够直接渲染YUV数据方式。目前D3D11直接渲染YUV的主流方式有两种，第一种是创建三个纹理，用着色器转成RGB数据渲染（这部分转换操作应该是在GPU上进行的）；第二种是D3D11.1之后支持直接渲染YUV数据。这里采取的是第一种方式，废话不多说，直接上代码。boolD3D11Render::InitDirect3d(){ HRESULThr=S_
第一篇主要讲解Scrcpy源码的编译以及yuv数据的提取等基础操作。 Scrcpy作为Android投屏神器，除了能进行低延迟的投屏之外，还能通过将server端从电脑传入移动设备实现电脑控制手机的有趣操作。本文将介绍如何通过Scrcpy获取手机的yuv数据。通过简单了解，接下来就一起看看如何实现吧。目录一、编译scrcpy源码二、通过scrcpy获取手机屏幕的yuv数据2.1Scrcpy组成（大体上有两部分组成）2.2利用了for循环的方式进行提取（容易理解，运行较慢。主要用于讲解），2.3内存对齐的知识点讲解2.4第二种是直接进行读取操作：一、编译scrcpy源
一、前言一开始用ffmpeg做的是视频流的解析，后面增加了本地视频文件的支持，到后面发现ffmpeg也是支持本地摄像头设备的，只要是原则上打通的比如win系统上相机程序、linux上茄子程序可以正常打开就表示打通，整个解码显示过程完全一样，就是打开的时候要传入设备信息，而且参数那边可以指定分辨率和帧率等，本地摄像机一般会支持多个分辨率，用户需要哪种分辨率都可以指定该分辨率进行采集。这里要说的一个小插曲就是在linux上测试这个功能的时候，发现编译期间就失败了，这就奇怪了，后面发现是静态库的原因，为了偷懒，一开始编译的ffmpeg静态库，当换成动态库的方式以后，一步跑通不要太完美，完美使用，所以
