问题:这是一个面试问题。一群农民有一些海拔数据，我们将帮助他们了解降雨如何流过他们的农田。我们将土地表示为一个二维的高度数组，并根据水流下坡的想法使用以下模型:如果一个单元格的八个相邻单元格都具有较高的海拔高度，我们称这个单元格为盆地；水聚集在盆中。否则，水会流向海拔最低的相邻单元格。直接或间接排入同一个汇的细胞被称为同一个盆地的一部分。下面是几个例子:输入:112117369尺寸4999877887778888777888999888777445555555667555886尺寸89998888887777777778888995555635553339号突出显示的值构成了最大尺寸的
我正在尝试使用Prim的最小生成树算法优化图形。但我没有得到想要的答案。算法:1.Constructminheaparray.Thearrayconsistsofnodeswhichhaveavertexvalueandakeyvalue.ThekeyvaluesareinitializedtoINT_MAXinitially.2.Makethezerothnode'skey0,asthisisthestartingnode.3.Iiterateovertheheap,tillitbecomesempty,andineverystepfollowingisdone:-Extractth
我有以下问题:我应该计算一个斐波那契数模另一个给定的数字。我知道皮萨诺时期，我正试图在这里实现它。这是代码:#include#includelonglongget_fibonaccihuge(longlongn,longlongm){longlongperiod=0;if(m%2==0){if(m/2>1)period=8*(m/2)+4;elseperiod=3;}else{if(((m+1)/2)>1)period=4*((m+1)/2);elseperiod=1;}longlongfinal_period=n%period;longlongarray_fib[final_peri
假设我们有一个数据结构，它是一个键值映射，其中键本身也是一个键值映射。例如:map>,string>现在，假设我们要查询此映射中与键的键值的某个子集匹配的所有顶级键/值。示例:map={{"k1":"v1","k2:"v2"}:"value1",{"k1":"v3","k2:"v4"}:"value2",{"k1":"v1","k2:"v5"}:"value3"}我们的查询是“给我所有键值，其中键包含{"k1":"v1"}，它会返回第一个和第三个值。类似地，查询{"k1":"v3","k2":"v4"}将返回同时具有k1=v3和k2=v4的所有键值>，产生第二个值。显然我们可以在每个查
如果我们有一个包含最多N个数字(NN=515323Output:15423在ex中，数字4是缺失的一个，有2个3，所以我们用4替换了第一个，现在数组完整了-所有数字到5都在那里。是否有任何简单的算法可以做到这一点？ 最佳答案 由于N很小，如果i出现k次，则可以使用F[i]=k。intF[10];//makesuretoinitializeitto0for(inti=0;i现在，要替换重复项，请遍历您的数字数组，如果当前数字出现多次，则减少其计数并将其替换为出现0次的数字并增加该数字的计数。如果您保留一个根本不出现的数字列表，则可以保
假设我们有一个椭圆x^2/a^2+y^2/b^2。在椭圆上取一个点(a*cos(t),b*sint(t))，找到椭圆上另一个点的最快方法是什么，使它们之间的距离为给定的d。[d小于pi*a*b]。当我有一个角[四分之一椭圆]并且需要沿着它找到由一些'd'分隔的点时遇到了这个问题。 最佳答案 椭圆的分段长度是一个椭圆积分，没有封闭形式的解。为了计算沿椭圆的距离，您需要一个数值积分例程。我推荐Romberg或GaussQuadrature(在维基百科上查找)。如果您重复执行此操作，则预先计算椭圆周围一系列点之间的距离，以便您可以快速到达
给定一组具有N个独立值和1个相关值的(N+1)维实值vector，我想计算一个1(线性)、2(二次)或更高阶的多项式，它提供了一个相当好的适合(例如，由最小二乘误差确定)。换句话说，当应用于集合的元素时，多项式应该将每个元素的独立值映射到关联的相关值(具有一些合理的误差范围)。我希望自变量的维度在2..8范围内，并且适用于20..200个元素的集合。我希望以毫秒而不是秒来拟合多项式。:-)我很快找到了一维数据的多项式回归算法，但我还没有想出任何适用于多维数据的算法。我主要对算法描述或源代码感兴趣。有什么指点吗？ 最佳答案 您可能想探
如果您被允许预先计算图上|V|数据量的线性，那么有一系列算法对图中的最短路径具有亚线性查询时间。Gavoille等人。图表中的距离标记。科恩等人。通过2跳标签进行可达性和距离查询亚伯拉罕、戈德堡等人。HierarchicalHubLabellingsforShortestPaths其中一些用于BingMaps用于极快的最短路线计算。基本思想是预先计算每个顶点的前向标签L_f(v)和后向标签L_b(v)，它们构成了一个覆盖属性。每个标签都是一对顶点和到它的距离，例如L_f(v)={(u,dist(v,u))}和L_r(v)={(u,dist(u,v))}。coverproperty断言对
我最近在研究计算几何，我正试图找到一种方法来检查两条线段是否相交。我想我可以使用逆时针方向(简称CCW)来确定。到目前为止，这是我的代码:structpoint{doublex,y};doubleCCW(pointa,pointb,pointc){return(b.x-a.x)*(c.y-a.y)-(b.y-a.y)*(c.x-a.x);}intintersect(pointa,pointb,pointc,pointd){return(CCW(a,b,c)*CCW(a,b,d)上面的代码适用于我输入的测试用例，它的可读性很好，也很容易实现。但是在网上搜索后，我发现了另一种解决线段相交问
我正在寻找一个快速稳定的基数排序实现(支持float)，它返回排序顺序的索引而不是排序值。PierreTerdiman的版本来自他的文章"RadixSortRevisited"完全符合我的要求，但它已有13年以上的历史，不适合现代流水线CPU。MichaelHerf的来自"RadixTricks"的RadixSort11速度非常快，唯一的问题是它返回排序后的值而不是索引，而且它会破坏输入数组的值。如有任何帮助，我们将不胜感激。 最佳答案 你可以展开每个项目以包含其原始索引(这可以在第一次计数过程中完成)。当然，出于排序目的，索引数字
