我在学习thisguide的同时正在学习CUDA。我还没有完成，但是我决定尝试一下到目前为止所看到的。我试图重写第一个使用256个线程的示例。我想这样做，以便每个线程都在数组的连续切片上进行操作。目标是将2个数组与1,048,576个项相加。为了进行比较，这是原始代码，其中根据跨步访问每个数组项:__global__voidadd(intn,float*x,float*y){intindex=threadIdx.x;intstride=blockDim.x;for(inti=index;i这是我的功能:__global__voidadd2(intn,float*x,float*y){i
我试图了解为非开源项目提供相当大的C++API的正确方法或正确方法。我不想提供“仅header”库，因为代码库相当大并且是封闭源代码。目标如下:提供本地C++API，用户可以实例化C++类，传递数据，全部使用C++，无需仅使用C语言的包装器允许方法作为参数并返回C++对象，尤其是STL类型(std::string、std::vector等)没有自定义分配器如果存在这样的标准，大多数行业标准/规范方法都可以做到这一点无需重新创建COM或使用MSCOM假设所有C++编译器都至少符合C++11标准我的目标是Windows以及其他平台(Linux)。我的理解是创建DLL或共享库是不可能的，因为
就目前而言，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持，但这个问题可能会引起辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter为指导。8年前关闭。你知道任何可以实时更新绘图的C++3D可视化库吗？我不是在寻找壮观的东西，只是寻找MATLABplot3函数的替代品。我的主要问题是我需要以高FPS(至少8)制作绘图。 最佳答案 看看gnuplot++.“gnuplot++是由JunAsanuma开发的通过c++开发的GnuplotAPI。它利用了标准C
std::map::erase(iterator)的复杂度以O(1)摊销(例如，参见here)。尽管标准库没有规定实现方式，但事实上，这意味着将红黑树所需的重新平衡操作数摊销为O(1)。实际上，关于红黑树的Wikipedia条目seemstoconfirmthis:Restoringthered–blackpropertiesrequiresasmallnumber(O(logn)oramortizedO(1))ofcolorchanges(whichareveryquickinpractice)andnomorethanthreetreerotations(twoforinserti
在目录结构方面，我希望在SVN中建立项目时有所帮助。我已经在SO上阅读了有关此问题的几个答案，但是由于我是新来的，所以大多数答案很难理解。我正在构建一个库，其他几个不同的项目都依赖于该库:我需要能够轻松导出MyLibrary(仅header和.lib)以供第三方使用的功能MyLibrary1取决于外部库，应该能够管理这些库的不同版本!MyLibrary2取决于外部库fmod，glew，...项目1，2，4，5，6...取决于MyLibrary1、2或同时取决于每个项目可能需要多个平台(osx，windows等)的版本。我想知道一种组织这种情况的好方法，请记住，我对此还比较陌生-更加Ne
我正在阅读有关编程珍珠的书。Question:Givenasequentialfilethatcontainsatmostfourbillion32bitintegersinrandomorder,finda32-bitintegerthatisn'tinthefile(andtheremustbeatleastonemissing).Thisproblemhastobesolvedifwehaveafewhundredbytesofmainmemoryandseveralsequentialfiles.Solution:Tosetthisupasabinarysearchwehave
考虑从第一个节点1遍历的有向图到一些最终节点(没有更多的出边)。图中的每条边都有一个与之相关的概率。总结所有可能的最终节点的每条可能路径的概率返回1.(这意味着，我们保证最终会到达最终节点之一。)如果图中不存在循环，问题将很简单。不幸的是，图中可能会出现相当复杂的循环，它可以被无限次遍历(显然，随着每次循环遍历，概率会成倍下降)。是否有通用算法来找到到达每个最终节点的概率？一个特别讨厌的例子:我们可以将边表示为矩阵(从行(节点)x到行(节点)y的概率在条目(x,y)中){{0,1/2,0,1/14,1/14,0,5/14},{0,0,1/9,1/2,0,7/18,0},{1/8,7/1
在快速排序实现中，左侧的数据是针对纯-O2优化的代码，右侧的数据是针对-O2优化的代码(已启用-fno-optimize-sibling-calls标志)，即关闭了尾部调用优化功能。这是3次不同运行的平均值，变化似乎可以忽略不计。值的范围是1-1000，以毫秒为单位。编译器是MinGWg++，版本6.3.0。sizeofarraywithTLO(ms)withoutTLO(ms)8M35,08334,0514M8,9528,6271M613609下面是我的代码:#includeusingnamespacestd;intN=4000000;voidqsort(int*arr,intsta
我正在做一个练习，似乎对如何从数学上而不是从句法上解决问题更加执着。当数量相对较小时，想法很简单。给定一个底数和幂，该程序应将结果的位数相加。让我们用一个例子来解释我想做什么。base2andpower8给出了，因此2^8=256，然后程序应将答案的位数相加，这样整个过程就是2+5+6=13，它求底数乘幂的结果的位数之和。现在，这是一个简单的示例，如果我移动到一个荒谬的巨大数字(例如2^1000)，由于结果巨大且会被截断，这几乎不可能只丢掉我尝试过的任何东西，因为我们会失去精度。答案必须是准确的。我认为也许有一种数学方法可以不同地执行此操作，以某种方式将其分解为较小的块，但除了以下内容
假设我们有templatestructFoo{};和structBar{templateoperatorFoo()const{returnFoo();}};和templateFooBaz(Tconst&){returnFoo();}然后，true?Bar():Baz(some_expr_of_type_double)的类型为Foo，因为Bar可转换为Foo。此技巧用于查询some_expr_of_type_double的类型而不对其进行评估。确定a?b:c类型的规则是什么？我会很感激该标准的相关部分(我没有拷贝)。除了“typeof(b)必须可以明确转换为typeof(c)或反之亦然”
