有人知道像这样的O(N**3)复杂度算法中的双星是什么意思吗？我在PHP的similar_text()中找到了那个功能，不理解。谢谢 最佳答案 **表示权力。因此，n**3表示n^3。复杂度是n^3或O(n^3)的数量级 关于php-算法复杂度——双星是什么意思，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/27458446/
我有一大组数据，我想循环浏览这些数据，以确定从时间点“D1”到future时间点“D2”的数据集的各种统计信息。基本上，每次值之间的差异大于10时，我都想添加到数据库中。例如:Datum[]data=x;for(Datumd1:data){Datum[]tail=y;//Fromd1upto10elementsaheadfor(Datumd2:tail){//Calculatedifferenceif((d2.val-d1.val)>10){//Insertintodatabase}}}我的问题是，是否有更好的算法/方法来执行此操作？由于tail中的9个元素在外循环的下一次迭代中被重用
很难说出这里要问什么。这个问题模棱两可、含糊不清、不完整、过于宽泛或夸夸其谈，无法以目前的形式得到合理的回答。如需帮助澄清此问题以便重新打开，visitthehelpcenter.关闭10年前。如果boolean数组中至少有两个值是true，方法hasTwoTrueValues返回true。为提出的所有三个实现提供Big-O运行时间。//版本1publicbooleanhasTwoTrueValues(boolean[]arr){intcount=0;for(inti=0;i=2;}//版本2publicbooleanhasTwoTrueValues(boolean[]arr){for
for(intbound=1;bound正确答案是O(n^2)。我知道第三个for循环的复杂度为O(n+2)，第四个for循环的复杂度为O(logn)，因为两个循环没有嵌套，所以它们是加在一起的，对吗？那么前两个循环怎么办呢，我知道是log(n)和n。所以我的问题应该是下一步，我怎么知道要添加或乘以哪个循环。基本上我只是对他们如何达到O(n^2)感到困惑。 最佳答案 第一个循环中bound的值将每次迭代加倍，直到n:1,2,4...n第二个循环运行到bound的值，总计:1+2+4+...+n=O(n)第三个和第四个循环是O(n)和
所以我目前正在开发一个程序，该程序需要能够处理存储在数组中的大量数据，并且需要一种方法来清除数组中的所有内容。对于下面的示例，明智地做内存是不是一件坏事？我知道垃圾收集器最终会为您清理它，但有没有其他方法(例如for循环并将每个值设置为null)可能比这更好的原因？Object[]objArray=newObject[n];/*DosomestuffwithobjArray*/objArray=newObject[n]否则，这样做将允许此操作在O(1)时间内运行，而for循环则需要O(n)。 最佳答案 这是不好的做法。首先，为变量分
如何转换biginteger转换为Java中的以下字节数组形式:大整数被编码为八位字节序列，采用二进制补码表示法，以大端方式传输。如果序列的长度不是八字节的倍数，则应使用最少数量的前导符号扩展字节填充大整数，以使长度成为八字节的倍数。这与KMIPprotocol有关,第9.1.1.4节元素值(value) 最佳答案 据我所知，BigIntegerAPI没有提供填充功能，因此您必须自己进行填充:对于BigIntegerbigInt，使用byte[]array=bigInt.toByteArray();intlen=array.leng
count++;count++;count++;for(inti=0;i试图获得此编码的大O。努力理解循环是如何相互作用的。当我运行它时，我得到n=25count=898960。我一直尝试O(n)^5+9到O(n)^5/n此问题的所有其他示例均不处理I在第二个循环中使用(I*I)而j在第三个循环中使用 最佳答案 几乎总是计算有点循环的复杂性的最佳方法应该是使用sigma表示法。附言我没有在公式中写必要的+1，因为它对于Big-O表示法并不重要，并且不会影响5的最大功率。 关于java-用
我的数学背景不太好，这是我尝试编写具有运行时比例的不同输入的JAVA代码。n^2/3。由于n^2/3=立方根n*立方根n，因此我可以写publicvoidtest(intn){for(inti=0;i*i*i4^n。我可以使用斐波那契方法吗？publicintfibonnaci(intn){if(n我可以知道我上面的代码是否正确吗？非常感谢! 最佳答案 第一个是正确的，而且经过深思熟虑。第二个不是。计算fibs的算法的时间复杂度比O(n^4)高得多(编辑:这是我写这个答案时被问到的问题——问题已同时更新)。它甚至不是多项式。推理如下
我正试图找到这个代码片段的大O:for(j=0;j由于循环运行了√n次，我假设这个for循环是O(√n)。但是，我在网上看到√n=O(logn)。那么这个for循环是O(√n)还是O(logn)？谢谢! 最佳答案 必须做出几个假设，但这个循环的时间复杂度似乎是O(√n)。假设是:无论j的值如何，循环体都以恒定时间执行。j在循环体中不被修改n在循环体中不被修改Math.pow(n,0.5)在常数时间内执行(可能是正确的，但取决于具体的Java执行环境)如评论所述，这还假设循环初始化是j=0而不是j-0。请注意，如果重写该循环，它会更有
GWTClientFactory似乎是GWT应用程序崭露头角的新设计模式，虽然不是正式的GWTAPI的一部分，但受到GWT的鼓励，并且在无数GWT/MVP示例中都可以找到。我想要喜欢ClientFactory概念。但我担心的是:对于具有许多屏幕、显示区域和复杂架构的非常大的应用程序，单个ClientFactory将成为一个庞大的数据结构单体，上面可能有数百个getter方法.所以我问:这样可以吗？为什么GWT鼓励并接受这样的整体式设计，但在其他(一般)应用程序中却不这样。更重要的是，是否有一种方法可以将范围广泛的ClientFactory分解为工厂对象的层次结构，以帮助实现代码可维护性
