以下嵌套循环的大O表示法是什么？for(inti=n;i>0;i=i/2){for(intj=n;j>0;j=j/2){for(intk=n;k>0;k=k/2){count++;}}}我的想法是:每个循环都是O(log2(n))那么它是否像乘法一样简单O(log2(n))*O(log2(n))*O(log2(n))=O(log2(n)^3) 最佳答案 是的，这是正确的。计算边界不立即相互依赖的嵌套循环的大O复杂性的一种方法是从内到外工作。最里面的循环执行O(logn)工作。第二个循环运行O(logn)次，每次运行O(logn)，所
关闭。这个问题需要detailsorclarity.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？通过editingthispost添加细节并澄清问题.关闭9年前。Improvethisquestion我检查了http://en.wikipedia.org/wiki/Priority_queue它说Naive实现是o(n)。如果我使用二进制搜索，它将是log(n)。但我不确定它是否用于Java。以及如何在priorityQueue上使用二进制搜索？谢谢。
关闭。这个问题需要更多focused.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？更新问题，使其只关注一个问题editingthispost.关闭2年前。Improvethisquestion是否有编程方式或eclipse插件来计算java方法的大O符号？
问题陈述:给定一个循环链表，实现一个返回循环开始处节点的算法。答案键给出了比我建议的更复杂的解决方案。我的怎么了？:publicstaticNodeloopDetection(Noden1){ArrayListnodeStorage=newArrayList();while(n1.next!=null){nodeStorage.add(n1);if(nodeStorage.contains(n1.next)){returnn1;}else{n1=n1.next;}}returnnull;} 最佳答案 您的解决方案是O(n^2)时间(
publicvoidcheck_10(){for(stringi:list){Integera=hashtable.get(i);if(a>10){hashtable.remove(i);}}}这是O(1)还是O(n)？我猜是O(n)，但不是每次都重用内存a的位置使其成为O(1)吗？ 最佳答案 空间复杂度询问“我在这段代码中使用了多少额外的空间(渐近地，说)”。以下是空间复杂度分析的工作方式，显示了两种一般情况(对于您的代码片段):示例1:按值传递hashtable和list//assume`list`and`hashtable`a
我还没有完全掌握复杂性的概念，我想知道如何在这段代码中为方法f(n)计算它:importjava.util.Random;publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args){Randomr=newRandom();r.setSeed(System.currentTimeMillis());intn=r.nextInt(20)+1;f(n);}privatestaticvoidf(intn){if(n>0){g(n);System.out.println();f(n-1);}}privatestaticvoidg(intn){if(n>0
PriorityQueue的addAll方法复杂度如何。它是一次添加一个元素导致O(nlogn)还是使用构建堆过程在O(n)时间内从无序元素创建堆？ 最佳答案 Javadoc似乎暗示addAll继承自AbstractQueue它作为添加序列实现。这让我相信复杂度为O(mlogn)，其中m是要插入的集合的大小。 关于java-PriorityQueueaddAll()的复杂度，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackov
1.背景介绍大数据处理是当今世界最热门的话题之一。随着互联网的普及和数字化的推进，人们生活中产生的数据量不断增加。这些数据包括社交媒体、电子邮件、搜索引擎查询、购物行为、传感器数据等等。处理这些大规模、高速、多源的数据，以挖掘其中的知识和洞察力，对于企业和政府机构来说已经成为了一项关键的技术挑战。在这个背景下，MapReduce成为了一种非常重要的大数据处理技术。MapReduce是一种分布式计算模型，可以在大量计算节点上并行处理数据，实现高效的大数据处理。它的核心思想是将数据处理任务分解为多个小任务，每个小任务可以独立在不同的计算节点上运行，最终通过数据分区和数据汇总的方式实现整体的数据处理
我计划对StringBuilders中的最后一个字符执行大量删除操作。使用sb.setLength(sb.length()-1);的解决方案对我来说看起来不错。但是，由于这些删除将处于循环中，我需要知道它的复杂性。我的理解是，此操作只是递减我的StringBuilder对象的一些私有(private)属性，并且不执行任何字符本身的复制/克隆/复制，因此它的时间复杂度为O(1)，并且应该可以快速运行。我说得对吗？ 最佳答案 如果新长度小于旧长度，则为O(1)，在您的情况下。JDK的源码网上有，大家可以自行查看。以Java8为例，set
在过去的2年里，我一直在tomcat上使用java+spring，我的应用程序变得非常庞大。启动时间现在将近3分钟，并且在开发过程中消耗了大量资源。所以我对如何让开发软件再次变得有趣的想法很感兴趣。我看过SpringDM/Geminiblueprint使其模块化，但体验并不方便。现在要添加更多模块，考虑开发另一个Web应用程序并使用Spring集成进行消息传递。显然，在一台台式机上开发这将是一个非常痛苦的经历。有人有云开发经验吗？我如何改进所有这些耗时耗资源的任务？在云端开发对我有帮助吗？ 最佳答案 这是典型的java+spring
