当然，我知道arraylist和linkedlist之间的性能差异。我自己进行了测试，发现对于一个非常大的列表，arraylist和linkedlist之间的插入/删除和迭代在时间和内存方面存在巨大差异。(如果我错了请纠正我)我们通常更喜欢数组列表而不是链表，因为:1)我们实际上比插入/删除更频繁地进行迭代。所以我们更喜欢迭代比插入/删除更快。2)linkedlist的内存开销比arraylist多很多3)我们无法在批量插入/删除时将列表定义为链表，而在迭代时将其定义为数组列表。这是因为数组列表和链表具有根本不同的数据存储技术。我对第3点的看法是否错误[我希望如此:)]？有没有可能在一
我需要在Oracle中的选择语句时提供帮助。由于某些并发症，我不在寻找过程等。我需要使用单个选择执行此操作。部门：Dept_ID-------101102部门FGSTATUS：Dept_ID|FG_ID-------|-------101|ABC101|XYZ102|ABCCCFGMAP：CC_ID|FG_Applicable|FG_ID------|-------------|-------FIN|Y|ABCHR|N|XYZACI|N|CCSTATUS：CC_ID|Status------|-------FIN|01HR|03ACI|05需要从部门表中的所有DEPT_ID列表，具有以下标准：
鉴于2个字符串:StringstringA="WHATSUP";StringstringB="HATS";我想找出stringBHATS中的每个字符是否都存在于中字符串A在初级方法中，该过程可以在嵌套的for循环中完成，其计算复杂度为O(n^2)。for(inti=0;i我正在寻找更快的解决方案来解决这个问题。 最佳答案 有一个线性时间算法。将您的stringA转换为具有O(1)成员资格测试的哈希字符集。遍历stringB中的每个字符。如果其中一个字符不在您的哈希集中，则测试失败。如果没有失败，则测试成功。
我正在尝试澄清一些关于TreeSet某些操作的复杂性的事情。在javadoc上它说:"Thisimplementationprovidesguaranteedlog(n)timecostforthebasicoperations(add,removeandcontains)."到目前为止一切顺利。我的问题是addAll()、removeAll()等发生了什么。这里Set的javadoc说:"Ifthespecifiedcollectionisalsoaset,theaddAlloperationeffectivelymodifiesthissetsothatitsvalueistheu
计算机科学的任何人都知道HeapSort在理论上是O(nlogn)最坏情况，而QuickSort是O(n^2)最坏情况。然而，在实践中，一个良好实现的QuickSort(具有良好的启发式)将在每个数据集上优于HeapSort。一方面，我们几乎观察不到最坏的情况，另一方面，例如CPU缓存行、预取等在许多简单任务中产生巨大差异。而例如QuickSort可以在O(n)中处理预排序数据(具有良好的启发式)，HeapSort将始终在O(nlogn)中重新组织数据，因为它不会利用现有结构。对于我的玩具项目caliper-analyze，我最近一直在研究根据基准测试结果估算算法的实际平均复杂度的方法
我想知道对于TreeSet的部分View，size()的时间复杂度是多少。假设我要添加随机数来设置(我不关心口是心非):finalTreeSettree=newTreeSet();finalRandomr=newRandom();finalintN=1000;for(inti=0;i现在我想知道size()调用的复杂性是什么:finalintM=100;for(inti=0;it){System.out.println(tree.subSet(t,f).size());}else{System.out.println(tree.subSet(f,t).size());}}tree.he
我正在使用13个case的switch语句，每个case只有一行返回值。McCabe将其涂成红色。有没有更简单的方法来编写一个大的switch语句？阅读起来似乎并不复杂，但我不喜欢默认设置变成红色。如果其他人在我的代码上使用相同的工具并看到红色的东西，他们可能会认为我很愚蠢:-)编辑:我将不同的SQL类型映射到我自己的更抽象的类型，因此减少了类型的总数。caseTypes.TIME:returnAbstractDataType.TIME;caseTypes.TIMESTAMP:returnAbstractDataType.TIME;caseTypes.DATE:returnAbstra
我在通过PlayFramework持久化数据时遇到问题。也许不可能达到那个结果，但如果它能奏效那就太好了。简单:我有一个复杂的模型(带地址的商店)，我想立即更改带地址的商店并以相同的方式存储它们(shop.save())。但是错误detachedentitypassedtopersist发生了。更新历史05.1105.11使用属性mappedBy="shop"更新模型商店更新指向google用户组的链接09.11找到解决方法，但不是通用的16.11更新示例html表单，感谢@Pavel将解决方法(更新09.11)更新为通用方法，感谢@mericano121.11我放弃了寻找解决方案并等
我正在尝试确定我的程序的渐近复杂度，该程序接收输入并确定它是否为多项式。“如果输入表达式的长度是m个字符，那么对于m个字符，你的程序的大Oh复杂度是多少？”我的猜测是O(m*logm)，其中第一个m是迭代m次的for循环，logm是计算大于1位的指数的while循环。此外，我正在尝试保存一个“最大”值，该值包含最大指数，以便计算多项式运行时复杂度。但是，我对正确存储指数感到困惑。谁能推荐一个更简单的方法？示例输入:“n^23+4n^10-3”应该有23作为最大指数#include#includeusingnamespacestd;intmain(){stringinput;intpco
我目前正在为使用std::complex的C++项目编写包装器,在cython中可用libcpp.complex.complex[double].但是在这个和Python复合体之间没有隐式转换，我试图找到进行这种转换的最佳方法。显而易见的是使用cdeflibcpp.complex.complex[double]x=...X=complex(x.real(),x.imag()和cdefcomplexY=...cdeflibcpp.complex.complex[double]y=libcpp.complex.complex[double](Y.real,Y.imag)和cdeflibcp
