我想知道有没有什么好的方法可以从Eigen::SparseMatrix中提取block/ROI？更准确地说，我要提取的是内部vector。我想做的是这样的:typedefEigen::SparseMatrixSpMat;//PreparesomesparsematrixSpMatspmat;//ExtractlinesfromitconstSpMat&row_i=spmat.innerVector(i);constSpMat&row_j=spmat.innerVector(j);//Somecalculationwithrow_iandrow_j...根据我的测试，row_i和row_
这个问题在这里已经有了答案:whyg++shows"gets()"notdeclared,evenafterincluding(3个答案)关闭2年前。使用以下代码，我得到“gets()未在此范围内声明”错误:#include#includeusingnamespacestd;intmain(){//stringstr[]={"Iamaboy"};stringstr[20];`gets(str);cout
Eigen::VectorXd有一个Scalaroperator()(Indexi)它返回索引处的系数i在vector中。然而，由于Eigen::VectorXd是一种特殊类型的Eigen::Matrix，即Eigen::Matrix;类型,还有一个Scalaroperator()(Indexi,Indexj).问题:如果我设置j，我可以假设使用第二个版本是安全的(即没有未定义的行为)吗？归零？也就是说，下面的代码可以吗？Eigen::VectorXdv(4);v看起来没问题，在Debug模式下编译并打开所有警告时没有失败的断言或警告，但我不是100%确定。
我的团队对于指针容器在特定上下文中的使用存在一些分歧。请考虑:intmain(){//Toplevel.Thisisanimportantfacttothecontext//i.e.thatthefollowinginstanceisatthislevel//sothatitsmembersareessentiallyatprogramscope.MainClassmainClass;mainClass.run();}//AinstanceofaclassderivedfromBufferdoessomethingverycomplex//(ithasvarioushandlestor
我正在尝试在模板函数中进行一些L_p范数计算templateNumberfoo(constEigen::MatrixBase&matrix){returnmatrix.lpNorm();}但是，如果我尝试调用foo(matrix)，CLang会在行尾抛出错误“expectedexpression”。如果我使用具体定义的(双)矩阵，lpNorm工作得很好。我该如何处理这个案例？ 最佳答案 经典的C++错误。解决方案是使用template关键字，如下所示:returnmatrix.templatelpNorm();参见details.
我有一个MatrixXf变量和一个VectorXf变量。我想在我的矩阵上使用Vector执行按行除法。有可能做这样的事情吗？#include#include"Eigen/Dense"usingnamespacestd;usingnamespaceEigen;intmain(){MatrixXfmat(3,2);mat我希望得到一个值为[0.5,0.667;1.5,1.333;2.5,2].非常感谢! 最佳答案 您需要将矩阵和vector用作数组(而不是线性代数对象，请参阅docs)。为此，您需要将相关行重写为:mat=mat.arr
我知道如果你在c/c++中设置一个动态值，你不能在括号内使用该值来分配一个数组(这会使它成为所谓的可变长度数组(VLA)，其中currentC++standard不支持)...即见:C++:VariableLengthArrayhttp://en.wikipedia.org/wiki/Variable-length_array我不太明白(而且我在这里没有看到确切地问到的)是为什么GNUc/c++编译器(gcc、g++)没问题使用基于整数值的动态分配(据我所知)，只要该值是数组分配范围内的常量，但VisualStudio不支持这一点并且将拒绝编译代码，吐出错误。例如在g++中voidFo
假设我有一个名为A的MatrixXcf。我想用相对于相应列的标准化元素替换每一列的元素。我已经编写了以下代码，但这不是真的!for(inti=0;i还有一个问题，Eigen中的norm()、normalize()和normalized()有什么区别>? 最佳答案 首先，您可以使用normalize就地进行规范化，因此您的代码应该是:for(inti=0;i其次:normalize-就地规范化编译时已知vector(如在编译时已知为vector的vector中)，不返回任何内容。normalized-将上面的内容作为构造拷贝返回，不影
我正在使用Eigen库，它promise对矩阵运算进行矢量化。我不知道如何使用Eigen中给出的文件并编写makefile。使用Eigen的源文件包括下面列出的文件，这些甚至不是头文件(它们只是一些文本文件)-等等。在Eigen的网页上，提到为了使用它的功能，我不必构建项目，那么如何将这些文件包含在我的makefile中来构建我的项目。我的示例main.c文件如下所示。谁能告诉我如何为这个文件编写makefile生成文件-#include//importmostcommonEigentypesUSING_PART_OF_NAMESPACE_EIGENintmain(int,char*[
我制作了以下示例程序来使用boost线程:#pragmaonce#include"boost\thread\mutex.hpp"#includeclassThreadWorker{public:ThreadWorker(){}virtual~ThreadWorker(){}staticvoidFirstCount(intthreadId){boost::mutex::scoped_lock(mutex_);staticinti=0;for(i=1;i主类://ThreadTest.cpp#include"stdafx.h"#include"boost\thread\thread.hpp
