我想在我的C++应用程序中使用智能指针。使用stdscoped_ptr应该包含哪个头文件？ 最佳答案 标准C++库中没有scoped_ptr。全部C++11smartpointers在标题中.如果你想要boost::scoped_ptr那么你需要boost/scoped_ptr.hpp. 关于c++-应该使用哪个header来使用scoped_ptr，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/q
我正在尝试对将函数应用于数组的不同方法进行基准测试。为什么是https://software.intel.com/sites/landingpage/IntrinsicsGuide/#expand=3260,2124,4779,4779&cats=Trigonometry&text=_sin_mm_sin_ps在我的范围内未知，但_mm_sqrt_ps是？我如何让它为人所知？并编译无误。#include#include#include#include#include#include#include"immintrin.h"#includeintmain(){std::coutdis(-
我有一个矩阵，给出如下:std::vector>>A;我想像这样将其映射到Eigen线性代数库:Eigen::Mapmat(A.data(),51,51);但是代码失败了error:nomatchingfunctionforcallto‘Eigen::Map,-1,-1>,1>::有没有办法转换vector的vector，以便Eigen可以使用它？ 最佳答案 Eigen使用连续内存，std::vector也是如此。.但是，外部std::vector包含一组连续的std::vector>，每个指向一组不同的复数(并且可以是不同的长度)
我有一个c-Structure，我想将它嵌入到一个cpp类中而不破坏我的全局命名空间，所以我不想包含c-header。这就是为什么我想使用具有前向声明结构名称的智能作用域指针(QScopedPointer或boost::scoped_ptr)。我不明白的是上述两个在编译时失败的作用域指针的实现:boost:errorC2027:useofundefinedtype'xxx'templateinlinevoidchecked_delete(T*x){//intentionallycomplex-simplificationcausesregressionstypedefchartype_
关闭。这个问题需要debuggingdetails.它目前不接受答案。编辑问题以包含desiredbehavior,aspecificproblemorerror,andtheshortestcodenecessarytoreproducetheproblem.这将有助于其他人回答问题。关闭7年前。Improvethisquestion我想将矩阵从Eigen::Matrix4f转换为Eigen::Affine3f有人帮忙吗？谢谢
你能解释一下为什么这是不允许的吗，#includeclassB{private:inta;public:inta;};intmain(){return0;}这是什么时候？#includeclassA{public:inta;};classB:publicA{private:inta;};intmain(){return0;}在这两种情况下，我们在classB中都有一个名为a的公共(public)变量和一个私有(private)变量。现在编辑! 最佳答案 Inboththecases,wehaveonepublicandonepriv
假设我有一个4DEigen::TensorT。同样，我还有一个4DTensorflow::TensorX，其形状与T相同intsize=T.dimension(0);introws=T.dimension(1);intcols=T.dimension(2);intchannels=T.dimension(3);TensorShapeTS;TS.AddDim(size);TS.AddDim(rows);TS.AddDim(cols);TS.AddDim(size);Tensorx(DT_FLOAT,TS);现在我想把T中的数据放到x中。所以我尝试这样做:x.matrix()()=T;但是
我已经保护了一个std::queue的访问函数，push、pop、size，在这些函数中使用boost::mutexes和boost::mutex::scoped_lock有时它会在作用域锁中崩溃调用栈是这样的:00x0040f005boost::detail::win32::interlocked_bit_test_and_setinclude/boost/thread/win32/thread_primitives.hpp36110x0040e879boost::detail::basic_timed_mutex::timed_lockinclude/boost/thread/wi
我们正处于portingourcodebase的过程中转到Eigen3.3(所有32字节对齐问题都是一项艰巨的任务)。然而，有几个地方的性能似乎受到了严重影响，这与预期相反(鉴于对FMA和AVX的额外支持，我期待一些加速......)。这些包括特征值分解和matrix*matrix.transpose()*vector产品。我已经编写了两个最小的工作示例来进行演示。所有测试都在最新的ArchLinux系统上运行，使用IntelCorei7-4930KCPU(3.40GHz)，并使用g++版本6.2.1编译。1。特征值分解:使用Eigen3.3.0进行简单的自伴随特征值分解所需的时间是使
我一直在我的软件中使用Eigen，今天我遇到了一个问题，这是由于我使用VisualStudio2013将我的代码从在Windows中构建静态库更改为动态库引起的。此切换的原因是与Eigen无关。我将Eigen嵌入到我自己的库文件中，然后将其本身链接到我的应用程序中。如前所述，这个库直到今天都是一个静态库；我刚刚更新了我的代码库以生成一个DLL文件。进行此更改后，我现在从VisualStudio收到以下错误消息:位于------------------的block由对齐例程分配，使用_aligned_free()(此消息多次弹出，每次都使用不同的地址；我在上面使用了破折号，因为我认为具体
