目录一、为什么定制？二、定制步骤1.准备工作2.下载 Ubuntubase3.进入rootfs的目录：4.更新软件5.安装系统软件6.基础系统改造7.添加产品定制内容前言 这里记录定制产品RK3568，RK3588，文件系统rootfs的过程。文件系统制作比较麻烦，有很多的安装包，还有很多驱动，但是很影响系统的性能和产品外观体验。这里总结一下制作ubuntu18.04文件系统的方法，使用ubuntu官网提供的base系统，制作自己的rootfs系统。一、为什么定制？RK3568，RK3588的SDK里面，ubuntu，debian文件系统都是厂商提供好的，内置的内容可能不适合产品需要，我们可以
RK3568平台仅有一个标准物理mipicsi2dphy,可以工作在fullmode和splitmode两个模式,拆分为csi2_dphy0/csi2_dphy1/csi2_dphy2三个逻辑dphyFullMode:仅使用csi2_dphy0,csi2_dphy0与csi2_dphy1/csi2_dphy2互斥,不可同时使用;datalane最大4lanes;最大速率2.5Gbps/lane;SplitMode:仅使用csi2_dphy1和csi2_dphy2,与csi2_dphy0互斥,不可同时使用;csi2_dphy1和csi2_dphy2可同时使用;csi2_dphy1和csi2_dp
1.瑞芯微RK3588RK3588是瑞芯微推出的一款高性能系统级芯片，采用了台积电7纳米工艺制造。其主要性能参数包括：CPU：采用4个Cortex-A76和4个Cortex-A55核心，最高主频可达2.4GHz，支持big.LITTLE架构。GPU：采用Mali-G52MC2GPU，集成了4个执行单元，支持OpenGLES3.2、Vulkan1.1等图形标准，能够提供流畅的游戏和视频播放体验。AI加速器：内置了NPU，支持2TOPS的计算能力，能够提供更快的人工智能处理速度。显示输出：支持最大4K分辨率的60Hz显示输出，同时还支持HDR10和HLG格式，能够提供更加逼真的画面效果。存储和连接
yolov5训练pt模型并转换为rknn模型，部署在RK3588开发板上——从训练到部署全过程一、任务介绍二、实验过程2.1使用正确版本的yolov5进行训练(平台：x86机器ubuntu22.04系统)2.2best.pt转换为best.onnx(平台：x86机器ubuntu22.04系统)2.3best.onnx转换为best.rknn（平台：x86机器ubuntu22.04系统）2.3.1环境准备和工具包安装2.3.2onnx转换为rknn2.4RK3588部署rknn实现NPU加速（平台：aarch板子Linux系统）3.3588平台部署一、任务介绍 瑞芯微RK3588是一款搭载了N
yolov5训练pt模型并转换为rknn模型，部署在RK3588开发板上——从训练到部署全过程一、任务介绍二、实验过程2.1使用正确版本的yolov5进行训练(平台：x86机器ubuntu22.04系统)2.2best.pt转换为best.onnx(平台：x86机器ubuntu22.04系统)2.3best.onnx转换为best.rknn（平台：x86机器ubuntu22.04系统）2.3.1环境准备和工具包安装2.3.2onnx转换为rknn2.4RK3588部署rknn实现NPU加速（平台：aarch板子Linux系统）3.3588平台部署一、任务介绍 瑞芯微RK3588是一款搭载了N
手上有一块RK3568板子，正好官方SDK提供了opencv和QT的环境，就整个QT+OPENCV的简单应用玩玩。老铁们可以从整个简单示例开始叠加复杂功能了。配置编译文件直接在qt的配置文件中添加opencv库即可。QT+=coreguigreaterThan(QT_MAJOR_VERSION,4):QT+=widgetsTARGET=usbcamera_guiTEMPLATE=app#LIBS+=-L.-ljpegCONFIG+=gnu++11-Wl,--allow-shlib-undefinedLIBS+=-L.-lopencv_core-lopencv_objdetect-lopencv
RK3588是瑞芯微新一代旗舰级高端处理器，具有高算力、低功耗、超强多媒体、丰富数据接口等特点。搭载四核A76+四核A55的八核CPU和ARMG610MP4GPU，内置6.0TOPs算力的NPU。有五大技术优势1.内置多种功能强大的嵌入式硬件引擎，支持8K@60fps的H.265和VP9解码器、8K@30fps的H.264解码器和4K@60fps的AV1解码器；支持8K30fps的H.264和H.265编码器，高质量的JPEG编码器/解码器，专门的图像预处理器和后处理器。2.内置3DGPU，兼容OpenGLES1.1/2.0/3.2、OpenCL2.2和Vulkan1.2。带有MMU的特殊2D
目录一、任务介绍二、实验过程2.1使用正确版本的yolov5进行训练(平台：x86机器windows系统)2.2best.pt转换为best.onnx（平台：x86机器window系统）2.3best.onnx转换为best.rknn（平台：x86机器Linux系统）2.3.1环境准备和工具包安装2.3.2onnx转换为rknn2.4RK3588部署rknn实现NPU加速（平台：aarch板子Linux系统）三、总结一、任务介绍 瑞芯微RK3588是一款搭载了NPU的国产开发板。NPU（neural-networkprocessingunits）可以说是为了嵌入式神经网络和边缘计
目录一、任务介绍二、实验过程2.1使用正确版本的yolov5进行训练(平台：x86机器windows系统)2.2best.pt转换为best.onnx（平台：x86机器window系统）2.3best.onnx转换为best.rknn（平台：x86机器Linux系统）2.3.1环境准备和工具包安装2.3.2onnx转换为rknn2.4RK3588部署rknn实现NPU加速（平台：aarch板子Linux系统）三、总结一、任务介绍 瑞芯微RK3588是一款搭载了NPU的国产开发板。NPU（neural-networkprocessingunits）可以说是为了嵌入式神经网络和边缘计
rk3568烧写流程设备数据线连接如下图驱动安装双击DriverInstall.exe,点击驱动安装;工具位置（RKDevTool.exe）下载rk3568版本https://gitee.com/openharmony-sig/oh-inner-release-management/blob/master/Release-Testing-Version.md点开上面链接，下载如下链接RK3568版本或Linux编译后拉取的rk3568版本：root@ubuntu:/home/si/openharmony/out/rk3568/packages/phone/images#lsboot_linux
